1: Вибірка та дані
- Page ID
- 98604
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
У цю главу включені основні ідеї та слова ймовірності та статистики. Незабаром ви зрозумієте, що статистика і ймовірність працюють разом. Ви також дізнаєтеся, як збираються дані і які «хороші» дані можна відрізнити від «поганих».
- 1.1: Вступ
- Включені в цю главу основні ідеї та слова ймовірності та статистики. Незабаром ви зрозумієте, що статистика і ймовірність працюють разом. Ви також дізнаєтеся, як збираються дані і які «хороші» дані можна відрізнити від «поганих».
- 1.2: Визначення статистики, ймовірності та ключових термінів
- Математичну теорію статистики легше вивчити, коли ви знаєте мову. У цьому модулі представлені важливі терміни, які будуть використовуватися у всьому тексті.
- 1.3: Дані, вибірка та зміна даних та вибірки
- Дані - це окремі елементи інформації, які надходять від населення або вибірки. Дані можуть бути класифіковані як якісні, кількісні безперервні або кількісні дискретні. Оскільки вимірювати всю популяцію в дослідженні не практично, дослідники використовують зразки для представлення населення. Випадкова вибірка - це репрезентативна група з популяції, обраної за допомогою методу, який дає кожній особі в популяції рівні шанси бути включеною до вибірки.
- 1.4: Частота, частотні таблиці та рівні вимірювання
- Деякі розрахунки генерують числа, які є штучно точними. Не потрібно повідомляти значення до восьми знаків після коми, коли заходи, які генерували це значення, були точними лише до найближчої десятої. Округляйте остаточну відповідь на ще один десятковий знак, ніж був присутній у вихідних даних. Це означає, що якщо у вас є дані, виміряні до найближчої десятої частини одиниці, повідомте остаточну статистику до найближчої сотої частки.
- 1.5: Експериментальний дизайн та етика
- Погано розроблене дослідження не дасть достовірних даних. Існують певні ключові компоненти, які повинні бути включені в кожен експеримент. Щоб усунути приховані змінні, суб'єкти повинні бути присвоєні випадковим чином до різних груп лікування. Одна з груп повинна виступати в ролі контрольної групи, демонструючи, що відбувається, коли активне лікування не застосовується. Учасники контрольної групи отримують лікування плацебо, яке виглядає точно так само, як активні методи лікування, але не можуть впливати на змінну відповіді.
- 1.6: Експеримент зі збору даних (робочий аркуш)
- Статистика Робочий аркуш: Студент продемонструє систематичну техніку вибірки. Студент побудує відносні частотні таблиці. Студент буде інтерпретувати результати та їх відмінності від різних груп даних.
- 1.7: Експеримент вибірки (робочий аркуш)
- Статистика Робочий аркуш: Студент продемонструє прості випадкові, систематичні, стратифіковані та кластерні методи вибірки. Студент пояснить деталі кожної використовуваної процедури.
- 1.E: Вибірка та дані (вправи)
- Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.