21.1: Аналітична лабораторія

Last updated

Oct 28, 2022
Save as PDF
- 21: Калькулятори
- 21.2: Біноміальний розподіл

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

Цілі навчання

Вивчити калькулятор аналітичної лабораторії

Загальні інструкції

Аналітична лабораторія, яка може виконувати базову описову та інференціальну статистику. Описова статистика включає графічні методи: графічні графіки, гістограми, відображення стебел та листя та звичайні квантильні графіки. Інференційна статистика включає тести незалежної групи t, тести Chi Square, тести в простій регресії/кореляції та аналіз дисперсії.

Читання/введення даних

В даний час існує дві «бібліотеки» наборів даних. Типовою бібліотекою є «RVLS_data». Змінити бібліотеку можна за допомогою спливаючого меню. Якраз під спливаючим меню для бібліотек знаходиться спливаюче меню наборів даних в бібліотеці. Виберіть набір даних, який потрібно проаналізувати. Опис набору даних буде показано у правій частині дисплея. Дані з тематичних досліджень будуть включені найближчим часом.

Щоб ввести власні дані, натисніть кнопку з написом «Введення/редагування даних користувача». Відкриється вікно з областю для введення або вставки ваших даних. Ви можете отримати попередження про те, що ви повинні використовувати комбінацію клавіш для вставки, оскільки ваша система може не дозволити програмам Java читати буфер обміну. Вставити відформатований текст не вийде. Якщо у вас виникли проблеми зі вставкою даних, спробуйте вставити їх як неформатований текст у Word, скопіювати, а потім вставити в Analysis Lab.

Перший рядок повинен містити імена змінних (розділених пробілами або табуляціями). Решта рядків повинні містити самі дані. Відсутні дані не можуть бути оброблені, тому всі спостереження повинні мати дійсні дані для всіх змінних. Всі змінні повинні бути числовими. Якщо одна з ваших змінних буде використовуватися як змінна «Групування» або «Класифікація», то значення змінної групування повинні бути цілими числами від одиниці до загальної кількості груп. Використовуйте групуючі змінні, щоб ви могли зробити окремий аналіз для кожного рівня змінної або використовувати змінну як незалежну змінну при аналізі дисперсії. Після того, як ви ввели свої дані, натисніть на кнопку «Прийняти дані». Дані будуть тимчасово збережені, так що якщо ви знову натиснете кнопку «Enter/Edit User Data», вони будуть показані

Вибір змінних

Щоб проаналізувати змінну, виберіть її у спливаючому меню $Y$ "", а потім натисніть тип аналізу, який ви хочете виконати. Щоб побачити зв'язок між двома змінними, виберіть одну в меню $X$ "", а іншу - в меню $Y$ ". Потім натисніть на кнопку «Кореляція/регресія». Вкажіть змінну групування, щоб зробити аналіз окремо для кожної групи спостережень. Ви також вказуєте змінну групування, щоб провести аналіз дисперсії або виконати тест t.

Копіювання/Друк

Analysis Lab не має жодних можливостей копіювання або друку. Однак ви можете копіювати та (необов'язково) друкувати, виконавши знімок екрана. Якщо ви використовуєте Macintosh з OSX, натисніть " $4$ ", утримуючи клавіші команди (Apple), shift і управління. Вам буде надана можливість вибрати область екрану для копіювання в буфер обміну.

Якщо ви використовуєте Windows, переконайтеся, що вибрано вікно, яке ви хочете скопіювати. Потім затисніть клавішу ALT і натисніть клавішу Print Screen Key. Вікно буде скопійовано в буфер обміну для вставки в іншу програму, наприклад текстовий процесор.

Проблеми

При нагоді деякі браузери не оновлюють дисплей. Якщо у вас з'явилося порожнє вікно, спробуйте трохи змінити його розмір.

Інструкція ANOVA

Наступна інформація - це посібник з аналізу дисперсії (ANOVA) з Analysis Lab. Analysis Lab була розроблена таким чином, щоб дозволити аналізувати найбільш поширені типи конструкцій з мінімальними зусиллями.

Одна змінна між суб'єктами

Цей аналіз використовується, коли є дві або більше незалежних груп суб'єктів і один бал на предмет.

Дані повинні бути розташовані так, щоб була одна змінна, яка вказує на приналежність до групи, і друга змінна, яка містить залежну змінну. Змінна, що вказує на приналежність до групи, повинна використовувати послідовні цілі числа (наприклад, $1, 2, 3$ ) як групові індикатори. Наведені нижче дані мають дві змінні: $G$ для членства в групі та $Y$ для залежної змінної. Існує три групи і чотири спостереження (суб'єкти) на групу.

Г	Y
1	5
1	7
1	8
1	6
2	3
2	4
2	5
2	2
3	11
3	13
3	12
3	9

Вставте дані в аналітичну лабораторію.
1. Скопіюйте свої дані.
2. Натисніть кнопку «Ввести/Змінити дані».
3. Вставте дані за допомогою комбінацій клавіш (Control-V для Windows, CMD-V для Mac). Потім натисніть «Прийняти дані».

Виберіть $Y$ як залежну змінну і $G$ як змінну групування, як показано на малюнку. Потім натисніть кнопку ANOVA. Зверніть увагу, що в описі написано, який аналіз буде зроблений. $IV$ розшифровується як «Незалежна змінна» і $DV$ розшифровується як «Залежна змінна».

Буде представлена підсумкова таблиця ANOVA.

Один всередині суб'єктів змінної

Використовуйте цю конструкцію, коли у вас є одна група спостережень (суб'єктів) з двома або більше балами за спостереження.

Відформатуйте свої дані так, щоб кожен рядок містив всі дані для одного спостереження. Кожен бал є окремою змінною. Для наступного прикладу існує п'ять спостережень з трьома балами за спостереження. Імена змінних є $T1$ , $T2$ , і $T3$ .

Т1	Т2	Т3
2	3	4
3	5	4
2	4	6
1	3	3
6	7	9

Вставте дані в аналітичну лабораторію (див. Інструкції щодо одностороннього між суб'єктами).
Натисніть кнопку «Додатково» поруч з кнопкою ANOVA».
Виберіть залежні змінні, які ви хочете проаналізувати. і натисніть кнопку «Do Anova». Тут $T3$ вибираються змінні $T1$ $T2$ , і, і.

Представлена Зведена таблиця. Ефект $DV$ розшифровується як «Залежна змінна». Це тест змінної всередині суб'єктів.

Дві або більше змінних між суб'єктом

Використовуйте цей дизайн, коли у вас є більше однієї змінної між предметом і лише один бал на предмет. У наступному прикладі змінними є $A$ і $B$ . Змінна $A$ має два рівні, а змінна $B$ має три рівні. Є $3$ бали на «клітинку». Клітка - це комбінація одного рівня $A$ і одного рівня $B$ .

Зверніть увагу, що Analysis Lab використовує незважений аналіз засобів, а не загальну лінійну модель. Це дасть дещо інші результати від більшості інших програм, коли є нерівні розміри вибірки і ступені свободи більше одиниці.

Відформатуйте дані так, щоб була одна змінна, яка вказує рівень кожної незалежної змінної. Змінна повинна використовувати послідовні цілочисельні змінні. Існує також залежна змінна. У прикладі змінна $A$ вказує рівень змінної $A$ , $B$ вказує на рівень змінної $B$ , і $Y$ є залежною змінною.

А	Б	Y
1	1	3
1	1	5
1	1	4
1	2	7
1	2	6
1	2	8
1	3	4
1	3	9
1	3	6
2	1	9
2	1	9
2	1	10
2	2	13
2	2	11
2	2	14
2	3	6
2	3	7
2	3	9

Вставте дані в аналітичну лабораторію (див. Інструкції щодо одностороннього між суб'єктами).
Натисніть кнопку «Додатково» поруч з кнопкою ANOVA».
Виберіть залежну змінну та незалежні змінні. Незалежні змінні називаються «груповими змінними». Потім натисніть кнопку «Do Anova».

2 або більше рис 1.png

Зведена таблиця наведена нижче.

2 або більше рис 2.png

Одна або кілька змінних між суб'єктом та одна змінна всередині теми

Відформатуйте дані так, щоб змінна вказувала кожен рівень кожної змінної між суб'єктами. Включити більше однієї залежної змінної. Для цього прикладу існує одна змінна між суб'єктами ( $A$ ) з двома рівнями та одна змінна всередині суб'єктів ( $T$ ) з чотирма рівнями.

А	Т1	Т2	Т3	Т4
1	5	4	3	6
1	7	6	2	9
1	6	5	7	5
2	8	9	12	14
2	6	7	9	11
2	2	4	3	6

Вставте дані в аналітичну лабораторію (див. Інструкції щодо одностороннього між суб'єктами).
Натисніть кнопку «Додатково» поруч з кнопкою ANOVA».
Виберіть залежні змінні та незалежні змінні. Незалежні змінні називаються «груповими змінними». У цьому прикладі є одна незалежна змінна ( $A$ ) і чотири залежні змінні ( $T1$ $T2$ , $T3$ , і $T4$ ). Потім натисніть кнопку «Do Anova».

1 або більше рис 1.png

Зведена таблиця буде показано. $DV$ розшифровується як залежна змінна і є ефектом фактора всередині суб'єктів. $A \times DV$ це взаємодія змінної між суб'єктами та змінної всередині суб'єктів.

1 або більше рис 2.png

Одна або кілька змінних між суб'єктами та ще дві змінні всередині суб'єктів

Відформатуйте дані так, щоб змінна вказувала кожен рівень кожної змінної між суб'єктами. Включити більше однієї залежної змінної. Для цього прикладу існує дві змінні між суб'єктами (вік та стать) та дві змінні всередині суб'єктів (день та випробування). Існує чотири групи суб'єктів (поєднання двох рівнів віку і двох рівнів статі). Кожному суб'єкту дається два випробування в день протягом двох днів. Для зручності $A$ використовується як абревіатура від віку, для $G$ Gender, $D$ для Day, і $T$ для Trial. Змінна $D1T1$ - це оцінка for $\text{Day 1 Trial 1}$ $\text{Day 1, Trial 2}$ , $D1T2$ for і т.д.

А	Б	Д1Т1	D1T2	Д2Т1	D2T2
1	1	5	7	4	8
1	1	4	7	5	9
1	1	5	5	8	9
1	2	5	4	5	7
1	2	4	8	11	12
1	2	8	7	6	5
2	1	12	13	12	15
2	1	10	9	11	13
2	1	8	8	7	15
2	2	13	14	11	12
2	2	7	5	8	7
2	2	9	11	11	10

Вставте дані в аналітичну лабораторію (див. Інструкції щодо одностороннього між суб'єктами).
Натисніть кнопку «Додатково» поруч з кнопкою ANOVA».
Виберіть залежні змінні та незалежні змінні. Незалежні змінні називаються «груповими змінними». У цьому прикладі є дві незалежні змінні ( $A$ і $B$ ) і чотири залежні змінні ( $D1T1$ $D1T2$ , $D2T1$ , і $D2T2$ ). Потім натисніть кнопку «Do Complex Anova» в нижній частині вікна.

1 і 2 рис 1.png

Далі ви називаєте змінні всередині теми і вказуєте кількість рівнів кожного з них. Так як є два дні і два випробування в день, обидва значення два. Лабораторія аналізу дозволяє до чотирьох. У цьому прикладі є два ( $D$ і $T$ ). Також вкажіть, що $A$ і $B$ є змінними між суб'єктами (груповими).

1 і 2 рис 2.png

Далі вам буде запропоновано зв'язати імена змінних з рівнями змінних. Те, як змінні були названі в цьому прикладі робить це тривіальним вправою. Однак, якщо ви використовували інші імена змінних, це займе трохи зусиль. Натисніть кнопку «Do ANOVA», коли закінчите.

1 і 2 рис 3.png

Представлена Зведена таблиця.

1 і 2 рис 4.png

А	Б	Y
1	1	3
1	1	5
1	1	4
1	2	7
1	2	6
1	2	8
1	3	4
1	3	9
1	3	6
2	1	9
2	1	9
2	1	10
2	2	13
2	2	11
2	2	14
2	3	6
2	3	7
2	3	9

А	Б	Y
1	1	3
1	1	5
1	1	4
1	2	7
1	2	6
1	2	8
1	3	4
1	3	9
1	3	6
2	1	9
2	1	9
2	1	10
2	2	13
2	2	11
2	2	14
2	3	6
2	3	7
2	3	9

А	Б	Y
1	1	3
1	1	5
1	1	4
1	2	7
1	2	6
1	2	8
1	3	4
1	3	9
1	3	6
2	1	9
2	1	9
2	1	10
2	2	13
2	2	11
2	2	14
2	3	6
2	3	7
2	3	9