Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

10.4: Моделювання зміщення та варіабельності

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    98046

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Цілі навчання

    • Дослідити різні аспекти розподілів вибірки

    Це моделювання дозволяє досліджувати різні аспекти розподілу вибірки. Коли він починається, в темі екрану відображається гістограма нормального розподілу.

    Дистрибутив, зображений у верхній частині екрана, - це населення, з якого взяті зразки. Середнє значення розподілу позначається невеликою синьою лінією, а медіана позначається невеликою фіолетовою лінією. Оскільки середнє і медіана однакові, дві лінії перекриваються. Червона лінія проходить від середнього стандартного відхилення в кожну сторону. Зверніть увагу на відповідність кольорів, використовуваних на гістограмі, і статистикою, що відображається зліва від гістограми.

    Друга гістограма відображає дані вибірки. Ця гістограма спочатку порожня. Третя і четверта гістограми показують розподіл статистики, обчисленої за вибірковими даними. Кількість зразків (реплікацій), на яких грунтуються третя і четверта гістограми, позначається міткою «Reps=».

    Основні операції

    Моделювання встановлюється для початкового вибірки п'яти чисел із населення, обчислення середнього значення п'яти чисел та побудови середнього значення. Натисніть кнопку «Анімований зразок», і ви побачите п'ять чисел, які з'являться на гістограмі. Середнє значення п'яти чисел буде обчислено, а середнє значення буде побудовано на третій гістограмі. Зробіть це кілька разів, щоб побачити розподіл коштів починають формуватися. Як тільки ви побачите, як це працює, ви можете прискорити речі\(5\), взявши\(1,000\), або\(10,000\) зразки за один раз.

    Вибір статистики

    Наступну статистику можна обчислити за зразками, вибравши у спливаючому меню:

    1. Середнє: Середнє
    2. SD: Стандартне відхилення вибірки (\(N\)використовується в знаменнику)
    3. Дисперсія: дисперсія зразка (\(N\)використовується в знаменнику)
    4. Дисперсія (\(U\)): Неупереджена оцінка дисперсії (\(N-1\)використовується в знаменнику)
    5. MAD: Середнє абсолютне значення відхилення від середнього
    6. Діапазон: Діапазон

    Вибір розміру вибірки

    Розмір кожного зразка можна встановити у\(2, 5, 10, 16, 20\; or\; 25\) спливаючому меню. Обов'язково не плутайте розмір вибірки з кількістю зразків.

    Порівняння з нормальним розподілом

    Натиснувши кнопку «Fit normal», ви можете побачити нормальний розподіл, накладене на модельований розподіл вибірки.

    Зміна розподілу населення

    Ви можете змінити популяції, натиснувши на верхню гістограму мишею і перетягуючи