Книга: Інференційна статистика та ймовірність - цілісний підхід (Geraghty)
- Page ID
- 97771
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Цілісний або східний аналіз традицій менш стурбований складовими частиною проблеми, механізму чи явища, а скоріше з тим, як ця система функціонує в цілому, включаючи навколишнє середовище. Наприклад, цілісний дієтолог подивився б на картоплю в її оточенні: коли її їли, з якими іншими продуктами її їли, як її вирощували або як її готували. У холізмі картопля набагато більше, ніж сума його частин. Я вважаю, що можна навчити концепції Inferation Statistics цілісно. Цей навчальний матеріал є результатом цього натхнення, і він був розроблений, щоб доповнити, а не замінити, традиційний навчальний посібник або робочий зошит.
- Передня матерія
- 1: Вступ
- 2: Відображення та аналіз даних за допомогою графіків
- 3: Описова статистика
- 4:. Популяції та вибірка
- 5: Ймовірність
- 6: Дискретні випадкові величини
- 7: Безперервні випадкові величини
- 8: Теорема про центральну межу
- 9: Оцінка точки та довірчі інтервали
- 10: Тестування гіпотез однієї популяції
- 11: Висновок двох популяцій
- 12: Чі-квадратні тести для категоріальних даних
- 13: Однофакторний аналіз дисперсії (ANOVA)
- 14: Кореляція та лінійна регресія
- 15: Додаток
- Назад Матерія