Search

15.2.7: Глава 8 Домашнє завдання
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_-_%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D1%96%D0%B4_(Geraghty)/15%3A_%D0%94%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BA/15.02%3A_%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B5%D0%BC%D0%B8_%D0%B7_%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D1%96%D0%BC_%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F%D0%BC/15.2.07%3A_%D0%93%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%B0_8_%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D1%94_%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F
Якщо ви вибрали 16 упаковок, знайдіть ймовірність того, що середнє значення зразка перевищує 66 м Порівняйте цю відповідь з частиною a. Якщо ви вибрали 49 упаковок, знайдіть ймовірність того, що серед...Якщо ви вибрали 16 упаковок, знайдіть ймовірність того, що середнє значення зразка перевищує 66 м Порівняйте цю відповідь з частиною a. Якщо ви вибрали 49 упаковок, знайдіть ймовірність того, що середнє значення вибірки перевищує 66 м Порівняйте цю відповідь з частинами a і b. У вибірці з 16 американців, яка ймовірність того, що середнє значення вибірки становитиме від 50 до 70 фунтів HFCS на рік.
2.5.3: Групування числових даних
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_-_%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D1%96%D0%B4_(Geraghty)/02%3A_%D0%92%D1%96%D0%B4%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%82%D0%B0_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D1%8E_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D1%96%D0%BA%D1%96%D0%B2/2.05%3A_%D0%93%D1%80%D0%B0%D1%84%D1%96%D0%BA%D0%B8_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85/2.5.03%3A_%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85
(67\ текст {до} 79) & (79\ текст {до} 91) & (91\ текст {до} 103) & (103\ текст {до} 115) & (115\ текст {до} 127) З розподілу частот ми бачимо, що 30% студентів перебувають в Інтернеті від 103 до 115 х...(67\ текст {до} 79) & (79\ текст {до} 91) & (91\ текст {до} 103) & (103\ текст {до} 115) & (115\ текст {до} 127) З розподілу частот ми бачимо, що 30% студентів перебувають в Інтернеті від 103 до 115 хвилин на день, тоді як лише 10% студентів знаходяться в Інтернеті між 67 та 79 хвилинами. Найбільш часто зустрічається інтервал для яблук становить від 220 до 250 грам, тоді як найбільш часто зустрічається інтервал для апельсинів становить від 280 до 310 грам.
6.5: Розподіл Бернуллі
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_-_%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D1%96%D0%B4_(Geraghty)/06%3A_%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BD%D1%96_%D0%B2%D0%B8%D0%BF%D0%B0%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%96_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B8/6.05%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%91%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%83%D0%BB%D0%BB%D1%96
\ (x\ крапка P (x)\) ">0,70 \ (x-\ mu) ^ {2}\ cdot P (x)\) ">0.063 \ (x\ крапка P (x)\) "> $0.7=\mu$ \ ((х-\ му) ^ {2}\ cdot P (x)\) "> $0.21=\sigma^{2}$ \ (x\ крапка P (x)\) ">0 \ ((х-\ му) ^ {2}...\ (x\ крапка P (x)\) ">0,70 \ (x-\ mu) ^ {2}\ cdot P (x)\) ">0.063 \ (x\ крапка P (x)\) "> $0.7=\mu$ \ ((х-\ му) ^ {2}\ cdot P (x)\) "> $0.21=\sigma^{2}$ \ (x\ крапка P (x)\) ">0 \ ((х-\ му) ^ {2}\ cdot P (x)\) "> $(1-p) p^{2}$ \ (x\ крапка P (x)\) "> $p$ \ ((х-\ му) ^ {2}\ cdot P (x)\) "> $P(1-p)^{2}$ \ (x\ крапка P (x)\) "> $\mu = p$ \ ((х-\ му) ^ {2}\ cdot P (x)\) "> $\sigma^{2}=p(1-p)=p q$
11.5: Порівняння двох пропорцій
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_-_%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D1%96%D0%B4_(Geraghty)/11%3A_%D0%92%D0%B8%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%BA_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D1%85_%D0%BF%D0%BE%D0%BF%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D0%B9/11.05%3A_%D0%9F%D0%BE%D1%80%D1%96%D0%B2%D0%BD%D1%8F%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D1%85_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%86%D1%96%D0%B9
$\sigma_{\hat{p}_{1}-\hat{p}_{2}}=\sqrt{\dfrac{p_{1}\left(1-p_{1}\right)}{n_{1}}+\dfrac{p_{2}\left(1-p_{2}\right)}{n_{2}}}$ \[Z=\dfrac{\left(\hat{p}_{1}-\hat{p}_{2}\right)-\left(p_{1}-p_{2}\right)}{... $\sigma_{\hat{p}_{1}-\hat{p}_{2}}=\sqrt{\dfrac{p_{1}\left(1-p_{1}\right)}{n_{1}}+\dfrac{p_{2}\left(1-p_{2}\right)}{n_{2}}}$ $Z=\dfrac{\left(\hat{p}_{1}-\hat{p}_{2}\right)-\left(p_{1}-p_{2}\right)}{\sqrt{\frac{p_{1}\left(1-p_{1}\right)}{n_{1}}+\frac{p_{2}\left(1-p_{2}\right)}{n_{2}}}} \nonumber$ $Z=\dfrac{\left(\hat{p}_{1}-\hat{p}_{2}\right)-\left(p_{1}-p_{2}\right)}{\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n_{1}}+\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n_{2}}}}$
Назад Матерія
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_-_%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D1%96%D0%B4_(Geraghty)/zz%3A_%D0%9D%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%B4_%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%96%D1%8F
3.3: Міри відносного стояння
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_-_%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D1%96%D0%B4_(Geraghty)/03%3A_%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/3.03%3A_%D0%9C%D1%96%D1%80%D0%B8_%D0%B2%D1%96%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%8F%D0%BD%D0%BD%D1%8F
Для студента, який отримав 82 на іспиті, ми можемо обчислити Z-бал, якщо ми знаємо середнє значення зразка та стандартне відхилення для класу. Деякі люди можуть сказати: «Маленьке яблуко на 122 грами ...Для студента, який отримав 82 на іспиті, ми можемо обчислити Z-бал, якщо ми знаємо середнє значення зразка та стандартне відхилення для класу. Деякі люди можуть сказати: «Маленьке яблуко на 122 грами нижче середнього, а великий апельсин на 144 грами вище середнього, тому апельсин є більш незвичайним», але це не враховує поширення ваг для яблук і апельсинів. У попередньому розділі ми досліджували, як ми можемо використовувати графік огіва для обчислення процентилей та квартилей для даних.
5.9: Незалежність
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_-_%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D1%96%D0%B4_(Geraghty)/05%3A_%D0%99%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C/5.09%3A_%D0%9D%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%B6%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C
Нехай A буде подією «водій потрапив в аварію» і D - подія «водій був DUI». Ми можемо використовувати будь-яке з правил для самостійності відповісти на це питання. Нехай А буде подією «водій потрапив в...Нехай A буде подією «водій потрапив в аварію» і D - подія «водій був DUI». Ми можемо використовувати будь-яке з правил для самостійності відповісти на це питання. Нехай А буде подією «водій потрапив в аварію» і D - подією «водій водить вітчизняний автомобіль». Давайте знову покажемо тут всі три можливі способи, але на практиці вибираємо найбільш зручну формулу з огляду на надані дані дані.
3.6.2: Коефіцієнт кореляції
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_-_%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D1%96%D0%B4_(Geraghty)/03%3A_%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/3.06%3A_%D0%94%D0%B2%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%96%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BD%D1%96_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96/3.6.02%3A_%D0%9A%D0%BE%D0%B5%D1%84%D1%96%D1%86%D1%96%D1%94%D0%BD%D1%82_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%97
$r=\dfrac{S S X Y}{\sqrt{S S X \cdot S S Y}} \nonumber$ $S S X=\Sigma X^{2}-\dfrac{1}{n}(\Sigma X)^{2} \nonumber$ $S S Y=\Sigma Y^{2}-\dfrac{1}{n}(\Sigma Y)^{2} \nonumber$ \[S S X Y=\Sigma X ... $r=\dfrac{S S X Y}{\sqrt{S S X \cdot S S Y}} \nonumber$ $S S X=\Sigma X^{2}-\dfrac{1}{n}(\Sigma X)^{2} \nonumber$ $S S Y=\Sigma Y^{2}-\dfrac{1}{n}(\Sigma Y)^{2} \nonumber$ $S S X Y=\Sigma X Y-\dfrac{1}{n}(\Sigma X \cdot \Sigma Y) \nonumber$ $\sum X, \sum Y, \sum X^{2}, \sum Y^{2}, \sum X Y \nonumber$ \ (X)\)» клас = «lt-статистика-20845">10 S S X Y=2775- (115) (140)/5 & =-445 $r=\dfrac{S S X Y}{\sqrt{S S X \cdot S S Y}}=\dfrac{-445}{\sqrt{580 \cdot 330}}=-0.9479$
5.6: Умовна ймовірність
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_-_%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D1%96%D0%B4_(Geraghty)/05%3A_%D0%99%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C/5.06%3A_%D0%A3%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C
Ця ймовірність записується так $P(A|B)$ , як читається як $P(A \text{ given } B)$ . У цьому випадку нам потрібно лише розглянути 40 студентів, які беруть математику як простір вибірки, а 10 студентів,...Ця ймовірність записується так $P(A|B)$ , як читається як $P(A \text{ given } B)$ . У цьому випадку нам потрібно лише розглянути 40 студентів, які беруть математику як простір вибірки, а 10 студентів, які приймають як математику, так і історію як умовну подію.
2.3: Рівні даних
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_-_%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D1%96%D0%B4_(Geraghty)/02%3A_%D0%92%D1%96%D0%B4%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%82%D0%B0_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D1%8E_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D1%96%D0%BA%D1%96%D0%B2/2.03%3A_%D0%A0%D1%96%D0%B2%D0%BD%D1%96_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85
Різниця між номінальними та порядковими даними полягає в тому, що порядкові дані можна ранжувати, тоді як номінальні дані - це лише мітки. Інтервальні дані - це кількісні дані, які мають значущу відст...Різниця між номінальними та порядковими даними полягає в тому, що порядкові дані можна ранжувати, тоді як номінальні дані - це лише мітки. Інтервальні дані - це кількісні дані, які мають значущу відстань між значеннями, але не мають «істинного» нуля. Ratio Data - це кількісні дані, які мають значущу відстань між значеннями і мають «істинний» нуль. Але нуль хвилин, нуль днів, нуль місяців все означають одне і те ж, так як для часу нуль означає «немає часу».
1.1: Історія в класі та натхнення
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C_-_%D1%86%D1%96%D0%BB%D1%96%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D1%85%D1%96%D0%B4_(Geraghty)/01%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF/1.01%3A_%D0%86%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D1%96%D1%8F_%D0%B2_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%96_%D1%82%D0%B0_%D0%BD%D0%B0%D1%82%D1%85%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F
У своїй книзі Холізм і редукціонізм в біології та екології 4 , Looijen стверджує, що «холізм і редукціонізм слід розглядати як взаємозалежні, а отже, і спільні дослідницькі програми, ніж як суперечлив...У своїй книзі Холізм і редукціонізм в біології та екології 4 , Looijen стверджує, що «холізм і редукціонізм слід розглядати як взаємозалежні, а отже, і спільні дослідницькі програми, ніж як суперечливі погляди на природу або відносини між науками». Холізм розвиває «макрозакони», що редукціонізм повинен «глибше заглиблюватися» у розуміння або пояснення поняття чи явища.