19.6: Узагальнюваність

Last updated
Save as PDF

Page ID: 72322

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

6.1 Невизначеність

Результати економічних оцінок у випробуваннях підлягають декільком джерелам невизначеності.

6.1.1 Невизначеність вибірки

Економічні результати у випробуваннях зазвичай ґрунтуються на ефективній основі однієї вибірки, взятої з населення. Загалом, існує невизначеність стосовно як витрат, так і результатів, і ця мінливість повинна відображатися в СЕА, щоб визначити, наскільки невизначеність в оцінках може впливати на рішення, які можуть бути прийняті в результаті аналізу. Наприклад, якщо втручання здається, в середньому рентабельним, але інтервал невизначеності включає випадки неефективності витрат, то впевненість, з якою можна рекомендувати втручання, може знадобитися загартувати. Методи врахування невизначеності не завжди прості і, як правило, отримують вигоду від введення економіста охорони здоров'я.

6.1.2 Невизначеність параметрів

Невизначеність, пов'язана з оцінками параметрів, такими як одиничні витрати та ставка дисконтування, повинна оцінюватися за допомогою аналізу чутливості. Наприклад, якщо використовується ставка дисконтування 3%, можливо, бажано оцінити вплив цього припущення, повторюючи аналіз, але використовуючи ставку 0% або 5%. Аналітики повинні оцінити вплив зміни всіх основних параметрів витрат (наприклад, частки часу персоналу, виділеного на втручання), оскільки це може вплинути на політичні рішення.

6.2 Політичні висновки

Політичні висновки щодо прийняття втручання повинні базуватися на рівні впевненості в тому, що вартість втручання для одиниці результату, наприклад, DALY, є доступною, з порогом або стелею, за якою було б неприйнятно його приймати. Слід повідомляти діапазони стельових ICER, для яких аналітик: (1) впевнений, що втручання є хорошим співвідношенням вартості; (2) впевнений, що втручання не є хорошим значенням; або (3) не впевнений, що економічна ефективність двох втручань відрізняється один від одного достатньо, щоб зробити вибір між ними на основі лише ICER. Політики можуть потім зробити висновки, визначаючи, в який із діапазонів він потрапляє. Діапазони стельових коефіцієнтів, де аналітик може і не може бути впевнений у цінності нового втручання щодо поточного втручання, можуть бути розраховані за допомогою довірчих інтервалів (CI) для коефіцієнтів економічної ефективності, що дозволяє проводити різні аналізи чутливості.

6.3 Зовнішня дійсність

Деякі польові випробування можуть мати низьку зовнішню валідність (тобто вони не можуть бути легко узагальнені, і вплив втручання може відрізнятися при застосуванні в умовах охорони здоров'я). Загрози зовнішньої дійсності походять від:

включення навчальних сайтів з доступом та доступністю медичних послуг, які не є репрезентативними для широкого населення, які будуть орієнтовані на програму охорони здоров'я
обмежувальні критерії включення та виключення (популяція пацієнтів, тяжкість захворювання, супутні захворювання)
штучно посилений комплаєнс (для цілей судового розгляду).

За таких обставин, можливо, можна перевірити потенційну економічну ефективність нового втручання в програмних умовах в рамках аналізу чутливості, зробивши припущення про те, як кожен з цих факторів може відрізнятися в звичайній програмній ситуації щодо ситуації в межах судовий розгляд.