4: власні значення та власні вектори
Ми часто досліджували нові ідеї в матричній алгебрі, встановлюючи зв'язки з нашим попереднім алгебраїчним досвідом. Додавання двох чиселx+y, привело нас до додавання векторів→x+→y і додавання матрицьA+B. Ми досліджували множення, яке потім привело нас до розв'язання матричного рівнянняA→x=→b, яке нагадувало розв'язування рівняння алгебриax=b.
Ця глава мотивована ще однією аналогією. Розглянемо: коли ми множимо невідоме числоx на інше число типу5, що ми знаємо про результат? Хіба щоx=0, ми знаємо, що в деякому сенсі5x буде «в5 рази більше, ніж»x. Застосовуючи це до векторів, ми готові погодитися, що5→x дає вектор, який «в5 рази більший за»→x. Кожен запис→x множиться на5.
Однак у контексті матричної алгебри ми маємо два типи множення: скалярне та матричне множення. Що відбувається,→x коли ми помножимо його на матрицюA? Наша перша відповідь, швидше за все, відповідає рядку «Ви просто отримаєте інший вектор. Немає визначених відносин». Ми можемо задатися питанням, чи є коли-небудь випадок, коли матриця - векторне множення дуже схоже на скалярне - векторне множення. Тобто, чи є у нас коли-небудь випадок деA→x=a→x,a де якийсь скаляр? Це мотивуюче питання цієї глави.
- 4.2: Властивості власних значень та власних векторів
- У цьому розділі ми розглянемо, як власні значення та власні вектори матриці співвідносяться з іншими властивостями цієї матриці. Цей розділ по суті є мішаниною цікавих фактів про власні значення; мета тут - не запам'ятовувати різні факти про матричну алгебру, а знову дивуватися безлічі зв'язків між математичними поняттями.
Мініатюра: реальна і симетрична матриця 2 × 2 являє собою розтягнення та зсув площини. власні вектори матриці (червоні лінії) - це два спеціальні напрямки, такі, що кожна точка на них буде просто ковзати по ним. (CC0; Якопо Бертолотті через Вікіпедію)