Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

4.8: Резюме

У цьому розділі розглядається проектування та аналіз імітаційних експериментів. Елементи визначені та організовані в конструкцію. Описано метод побудови статистично незалежних спостережень для уникнення кореляційних труднощів.

Представляється необхідність збору доказів того, що модель є дійсною та перевіреною. Наведено можливі стратегії в цьому плані. Обговорюються способи порівняння сценаріїв, як за допомогою статистичного аналізу, так і вивчення даних.

Проблеми (Подібні проблеми пов'язані з кожним з кейсів для подальшої практики).

  1. Припустимо, 4 сценарії порівнювалися попарно щодо одного показника продуктивності. Скільки проведених порівнянь? Якщо α = 0,01 використовується для всіх порівнянь, яка верхня межа α для всіх проведених порівнянь? Що робити, якщо використовується α = 0,05? Яке з двох значень для α слід використовувати?
  2. Розглянемо наступну таблицю результатів моделювання.
    Відтворити Робоча станція% зайнятий час — сценарій перший Робоча станція% зайнятий час — сценарій другий
    1 87 78
    2 80 72
    3 79 71
    4 80 72
    5 78 71
    1. Побудувати 95% довірчих інтервалів для робочої станції% зайнятого часу для кожного сценарію.
    2. Побудувати парний довірчий інтервал, α = 0,05, щоб порівняти відсоток часу зайнятості робочої станції для двох сценаріїв.
  3. Розглянемо наступну таблицю результатів моделювання.
    Відтворити Максимальний час — сценарій перший Максимальний час — сценарій другий
    1 241.8 122.0
    2 61.1 62.6
    3 122.1 94.7
    4 111.6 73.1
    5 154.4 105.2
    1. Побудувати 95% довірчих інтервалів для максимального часу для кожного сценарію
    2. Побудувати парний довірчий інтервал, α = 0,05, щоб порівняти максимальний час на робочій станції для двох сценаріїв.
    3. Чи побудовані довірчі інтервали в а. і б. приблизні чи точні? Захистіть свою відповідь.
  4. Розробити проект завершального імітаційного експерименту для завдання 2-10.
  5. Захистіть використання приблизних довірчих інтервалів.
  6. Розглянемо моделювання однієї робочої станції, що складається з однієї машини з часом роботи рівномірно розподіленим між 5 і 10 хвилинами. Час між частинами прибуття розподіляється експоненціально із середнім значенням 9 хвилин.
    1. Які докази перевірки можна шукати?
    2. Які докази перевірки можна шукати?
  7. Проведіть повний аналіз імітаційного експерименту щодо однієї робочої станції з однією машиною на основі наступних даних. Середній час між заїздами становить 10 хвилин, а час операції - 8 хвилин. Симулятор виконувався протягом 168 годин. Керівництво бажає досягти виробничої квоти в 1000 найменувань на 168 годин.
    1. Надайте докази для перевірки та валідації моделювання лише на основі даних у наступній таблиці та постановці проблеми.
      Відтворити Робоча станція% зайнятий час Кількість осіб, які прибувають Кількість осіб, що відправляються Кількість суб'єктів обробки в кінці моделювання Кількість сутностей у буфері в кінці моделювання
      1 87 1044 1044 0 0
      2 80 961 960 1 0
      3 79 944 943 1 0
      4 80 965 959 1 5
      5 78 942 942 0 0
    2. Порівняйте два сценарії, використовуючи спочатку середнє число в буфері, а потім максимум, як описано нижче. Використовуйте тільки дані, які слідують, і пункти i-iv.
      1. Обчисліть відповідні статистичні зведення (середнє, стандартне відхилення, мінімум, максимум, діапазон та довірчі інтервали) та викладіть будь-які докази, знайдені з цієї інформації.
      2. Обчислити та відобразити відповідні гістограми та вказати будь-які докази, що спостерігаються в них.
      3. У скільки реплікацій новий випадок краще, ніж поточні операції? Які докази дає ця інформація?
      4. Виконайте відповідний статистичний аналіз для порівняння сценаріїв.
        Кількість у буфері
        Поточні операції Новий кейс
        Відтворити Середній Максимум Середній Максимум
        1 12.8 28 4.3 15
        2 1.2 8 1.1 7
        3 4.3 16 2.6 16
        4 2.9 10 1.9 8
        5 3.6 17 2.1 12
        6 3.7 10 2.0 8
        7 2.1 12 1.2 7
        8 3.5 17 1.6 11
        9 2.7 13 1.4 9
        10 2.0 10 1.2 9
        11 1.4 8 1.3 10
        12 2.0 12 1.4 10
        13 1.4 7 1.4 9
        14 2.7 17 2.0 12
        15 1.7 16 1.2 9
        16 1.5 7 0.9 8
        17 5.2 26 4.2 17
        18 3.2 15 2.0 9
        19 3.1 14 2.0 9
        20 2.2 11 1.2 8