4.8: Резюме
- Page ID
- 28648
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
У цьому розділі розглядається проектування та аналіз імітаційних експериментів. Елементи визначені та організовані в конструкцію. Описано метод побудови статистично незалежних спостережень для уникнення кореляційних труднощів.
Представляється необхідність збору доказів того, що модель є дійсною та перевіреною. Наведено можливі стратегії в цьому плані. Обговорюються способи порівняння сценаріїв, як за допомогою статистичного аналізу, так і вивчення даних.
Проблеми (Подібні проблеми пов'язані з кожним з кейсів для подальшої практики).
- Припустимо, 4 сценарії порівнювалися попарно щодо одного показника продуктивності. Скільки проведених порівнянь? Якщо\(\ \alpha\) = 0,01 використовується для всіх порівнянь, яка верхня межа\(\ \alpha\) для всіх проведених порівнянь? Що робити, якщо використовується\(\ \alpha\) = 0,05? Яке з двох значень для\(\ \alpha\) слід використовувати?
- Розглянемо наступну таблицю результатів моделювання.
Відтворити Робоча станція% зайнятий час — сценарій перший Робоча станція% зайнятий час — сценарій другий 1 87 78 2 80 72 3 79 71 4 80 72 5 78 71 - Побудувати 95% довірчих інтервалів для робочої станції% зайнятого часу для кожного сценарію.
- Побудувати парний довірчий інтервал,\(\ \alpha\) = 0,05, щоб порівняти відсоток часу зайнятості робочої станції для двох сценаріїв.
- Розглянемо наступну таблицю результатів моделювання.
Відтворити Максимальний час — сценарій перший Максимальний час — сценарій другий 1 241.8 122.0 2 61.1 62.6 3 122.1 94.7 4 111.6 73.1 5 154.4 105.2 - Побудувати 95% довірчих інтервалів для максимального часу для кожного сценарію
- Побудувати парний довірчий інтервал,\(\ \alpha\) = 0,05, щоб порівняти максимальний час на робочій станції для двох сценаріїв.
- Чи побудовані довірчі інтервали в а. і б. приблизні чи точні? Захистіть свою відповідь.
- Розробити проект завершального імітаційного експерименту для завдання 2-10.
- Захистіть використання приблизних довірчих інтервалів.
- Розглянемо моделювання однієї робочої станції, що складається з однієї машини з часом роботи рівномірно розподіленим між 5 і 10 хвилинами. Час між частинами прибуття розподіляється експоненціально із середнім значенням 9 хвилин.
- Які докази перевірки можна шукати?
- Які докази перевірки можна шукати?
- Проведіть повний аналіз імітаційного експерименту щодо однієї робочої станції з однією машиною на основі наступних даних. Середній час між заїздами становить 10 хвилин, а час операції - 8 хвилин. Симулятор виконувався протягом 168 годин. Керівництво бажає досягти виробничої квоти в 1000 найменувань на 168 годин.
- Надайте докази для перевірки та валідації моделювання лише на основі даних у наступній таблиці та постановці проблеми.
Відтворити Робоча станція% зайнятий час Кількість осіб, які прибувають Кількість осіб, що відправляються Кількість суб'єктів обробки в кінці моделювання Кількість сутностей у буфері в кінці моделювання 1 87 1044 1044 0 0 2 80 961 960 1 0 3 79 944 943 1 0 4 80 965 959 1 5 5 78 942 942 0 0 - Порівняйте два сценарії, використовуючи спочатку середнє число в буфері, а потім максимум, як описано нижче. Використовуйте тільки дані, які слідують, і пункти i-iv.
- Обчисліть відповідні статистичні зведення (середнє, стандартне відхилення, мінімум, максимум, діапазон та довірчі інтервали) та викладіть будь-які докази, знайдені з цієї інформації.
- Обчислити та відобразити відповідні гістограми та вказати будь-які докази, що спостерігаються в них.
- У скільки реплікацій новий випадок краще, ніж поточні операції? Які докази дає ця інформація?
- Виконайте відповідний статистичний аналіз для порівняння сценаріїв.
Кількість у буфері Поточні операції Новий кейс Відтворити Середній Максимум Середній Максимум 1 12.8 28 4.3 15 2 1.2 8 1.1 7 3 4.3 16 2.6 16 4 2.9 10 1.9 8 5 3.6 17 2.1 12 6 3.7 10 2.0 8 7 2.1 12 1.2 7 8 3.5 17 1.6 11 9 2.7 13 1.4 9 10 2.0 10 1.2 9 11 1.4 8 1.3 10 12 2.0 12 1.4 10 13 1.4 7 1.4 9 14 2.7 17 2.0 12 15 1.7 16 1.2 9 16 1.5 7 0.9 8 17 5.2 26 4.2 17 18 3.2 15 2.0 9 19 3.1 14 2.0 9 20 2.2 11 1.2 8
- Надайте докази для перевірки та валідації моделювання лише на основі даних у наступній таблиці та постановці проблеми.