4.3: Проблема корельованих спостережень

Last updated
Save as PDF

Page ID: 28669

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Більшість процедур статистичного аналізу вимагають незалежних (і однаково розподілених) спостережень значень показників ефективності. Однак спостереження в експерименті з моделювання, як правило, залежні (корелюють). Цей розділ ілюструє, чому експеримент з моделювання генерує корельовані спостереження. Підходи до вирішення цього питання представлені далі в цьому розділі.

Розглянемо час, який n-я частина прибуття на робочу станцію А на двох станціях у моделі серії проведе на робочій станції:

Час роботи на робочій станції A _n = Час в буфері _n + Час роботи _n

Час у буфері для n-ї частини складається з часу роботи для частин, які передували йому в обробці, поки n-я частина перебувала в буфері. Наприклад, припустимо, що четверта частина, яка надійде, робить це, поки друга частина, яка надходить, обробляється. Отже, час, який четверта частина проводить в буфері, дорівнює частині часу роботи для другої частини і всього часу роботи для третьої частини:

Час роботи на робочому _{місці 4} = f (час роботи ₂, час роботи ₃) + Час роботи ₄

Таким чином, час, проведений на робочому місці по четвертій частині, співвідноситься з часом, проведеним другою і третьою частинами.

Замість того, щоб використовувати корельовані спостереження за показниками ефективності безпосередньо в обчисленнях статистичного аналізу, будуються незалежні спостереження. Як це зробити, розглянуто далі в цьому розділі.

Статистичний аналіз результатів моделювання значно сприяє побудова незалежних спостережень за показниками ефективності.