Search

8.4: Статистика вибірки
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8/%D0%A1%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0_%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BB%D1%83%D0%B3%D0%B8/%D0%94%D0%BE%D1%81%D0%BB%D1%96%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D1%81%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA_-_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%BF%D0%B8%2C_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8_%D1%82%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8_(Bhattacherjee)/08%3A_%D0%92%D1%96%D0%B4%D0%B1%D1%96%D1%80_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B1/8.04%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B8
Для великої кількості відповідей у вибірці цей розподіл частот має тенденцію нагадувати дзвіноподібну криву, яка називається нормальним розподілом, яка може бути використана для оцінки загальних харак...Для великої кількості відповідей у вибірці цей розподіл частот має тенденцію нагадувати дзвіноподібну криву, яка називається нормальним розподілом, яка може бути використана для оцінки загальних характеристик всієї вибірки, таких як середнє значення вибірки (середнє значення всіх спостережень у вибірці) або стандартне відхилення (мінливість або поширення спостережень у вибірці).
6.5: Розподіл вибірки та центральна гранична теорема
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B7_%D0%B2%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F%D0%BC_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D0%B9_(Kozak)/06%3A_%D0%91%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BD%D1%96_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB%D0%B8_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9/6.05%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B8_%D1%82%D0%B0_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B0
Пам'ятайте, що середнє значення зразка - це лише середнє значення вихідних даних ( $\mu_{\overline{x}}=\mu$ ), але стандартне відхилення середнього зразка $\sigma_{\overline{x}}$ , також відоме як ста...Пам'ятайте, що середнє значення зразка - це лише середнє значення вихідних даних ( $\mu_{\overline{x}}=\mu$ ), але стандартне відхилення середнього зразка $\sigma_{\overline{x}}$ , також відоме як стандартна похибка середнього, насправді $\sigma_{\overline{x}}=\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}$ . Якщо ви використовуєте z-score, формула при роботі з $\overline{x}$ є $z=\dfrac{\overline{x}-\mu_{\overline{x}}}{\sigma_{\overline{x}}}=\dfrac{\overline{x}-\mu}{\sigma / \sqrt{n}}$ .
6.3: Пропорція зразка
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Shafer_%D1%96_Zhang)/06%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B8/6.03%3A_%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%86%D1%96%D1%8F_%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BA%D0%B0
Часто вибірка проводиться для того, щоб оцінити частку популяції, яка має конкретну характеристику.
9: Розподіли вибірки
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/09%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B8
Поняття розподілу вибірки є, мабуть, найосновнішим поняттям у статистиці висновків. Це також складна концепція, оскільки розподіл вибірки - це теоретичний розподіл, а не емпіричний розподіл. Вступний ...Поняття розподілу вибірки є, мабуть, найосновнішим поняттям у статистиці висновків. Це також складна концепція, оскільки розподіл вибірки - це теоретичний розподіл, а не емпіричний розподіл. Вступний розділ визначає поняття і наводить приклад як для дискретного, так і для безперервного розподілу. Він також обговорює, як розподіли вибірки використовуються в інференційній статистиці.