Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

Search

  • Filter Results
  • Location
  • Classification
    • Article type
    • Show Page TOC
    • Cover Page
    • License
    • Transcluded
    • License Version
  • Include attachments
Searching in
About 2 results
  • 10.4: Лінія регресії найменших квадратів
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Shafer_%D1%96_Zhang)/10%3A_%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%8F_%D1%82%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%96%D1%8F/10.04%3A_%D0%9B%D1%96%D0%BD%D1%96%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%96%D1%97_%D0%BD%D0%B0%D0%B9%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%88%D0%B8%D1%85_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%96%D0%B2
    Наскільки добре пряма відповідає набору даних, вимірюється сумою квадратних похибок. Лінія регресії найменших квадратів - це лінія, яка найкраще підходить для даних. Його нахил і y-перехоплення обчисл...Наскільки добре пряма відповідає набору даних, вимірюється сумою квадратних похибок. Лінія регресії найменших квадратів - це лінія, яка найкраще підходить для даних. Його нахил і y-перехоплення обчислюються за даними за допомогою формул. Нахил лінії регресії найменших квадратів оцінює розмір і напрямок середньої зміни залежної змінної y при збільшенні незалежної змінної x на одну одиницю.
  • 14.3: Розбиття сум квадратів
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/14%3A_%D0%A0%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%96%D1%8F/14.03%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%B1%D0%B8%D1%82%D1%82%D1%8F_%D1%81%D1%83%D0%BC_%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%96%D0%B2
    Одним із корисних аспектів регресії є те, що вона може розділити варіацію у Y на дві частини: варіацію прогнозованих балів та варіацію помилок прогнозування. Варіація Y називається сумою квадратів Y і...Одним із корисних аспектів регресії є те, що вона може розділити варіацію у Y на дві частини: варіацію прогнозованих балів та варіацію помилок прогнозування. Варіація Y називається сумою квадратів Y і визначається як сума квадратних відхилень Y від середнього Y.