Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js
Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

Search

Searching in
About 3 results
  • 12.2: Опис статистичних зв'язків
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8/%D0%9F%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8_%D0%B4%D0%BE%D1%81%D0%BB%D1%96%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B2_%D0%BF%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%97_(Jhangiani%2C_Chiang%2C_Cuttler_%D1%82%D0%B0_Leighton)/12%3A_%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/12.02%3A_%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%B7%D0%B2'%D1%8F%D0%B7%D0%BA%D1%96%D0%B2
    Найцікавіші дослідницькі питання в психології стосуються статистичних взаємозв'язків між змінними. У цьому розділі ми переглядаємо дві основні форми статистичних відносин, введені раніше в книзі - від...Найцікавіші дослідницькі питання в психології стосуються статистичних взаємозв'язків між змінними. У цьому розділі ми переглядаємо дві основні форми статистичних відносин, введені раніше в книзі - відмінності між групами або умовами та взаємозв'язками між кількісними змінними - і розглянемо, як їх описати більш детально.
  • 19: Розмір ефекту
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/19%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BC%D1%96%D1%80_%D0%B5%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83
  • 12.6: Розмір ефекту
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF_%D0%B4%D0%BE_%D0%BF%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8_(Foster_et_al.)/12%3A_%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%97/12.06%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BC%D1%96%D1%80_%D0%B5%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83
    Загалом, ми використовуємоr = 0.10,r = 0.30 іr = 0.50 як наші орієнтири для малих, середніх і великих ефектів. Зверніть увагу, що це ті ж скорочення, які ми використовували для регулярних ...Загалом, ми використовуємоr = 0.10,r = 0.30 іr = 0.50 як наші орієнтири для малих, середніх і великих ефектів. Зверніть увагу, що це ті ж скорочення, які ми використовували для регулярних розмірівr ефекту, але в квадраті (0,102 = 0,01, 0,302 = 0,09, 0,502 = 0,25), тому що, знову ж таки, розмірr2 ефекту просто квадрат кореляції, тому його інтерпретація повинна бути, і є, те ж саме.