Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

12: Висновок

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    97694

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Остерігайтеся помилкової впевненості. У вас може з'явитися невдоволене почуття задоволення, що ваша робота не накручується, як у всіх інших, але я не дав вам ретельного введення в математику аналізу даних. Існує багато способів збити статистику поза цими простими концептуальними помилками.

    Помилки будуть траплятися часто, тому що якимось чином, мало ступенів бакалаврату або медичних шкіл вимагають курсів статистики та експериментального дизайну - і деякі вступні курси статистики пропускають питання статистичної влади та множинного висновку. Це вважається прийнятним, незважаючи на першорядну роль даних та статистичного аналізу у прагненні до сучасної науки; ми б не приймали лікарів, які не мають досвіду роботи з рецептурними ліками, то чому ми приймаємо вчених, які не мають підготовки до статистики? Вчені потребують формальної статистичної підготовки та консультацій. Цитувати:

    «Проконсультуватися зі статистиком після закінчення експерименту часто просто попросити його провести посмертне обстеження. Він, можливо, може сказати, від чого помер експеримент».

    —Фішер Р.А., популяризатор значення p

    Журнали можуть відмовитися від досліджень з неякісним статистичним аналізом, а нові керівні принципи та протоколи можуть усунути деякі проблеми, але поки у нас науковці належним чином навчені принципам статистики, експериментальний дизайн та аналіз даних не будуть вдосконалені. Всепоглинаючі пошуки статистичної значущості тільки продовжаться.

    Змінити буде непросто. Суворі статистичні стандарти не виходять безкоштовними: якщо вчені починають регулярно виконувати статистичні обчислення потужності, наприклад, вони незабаром виявлять, що їм потрібні значно більші розміри вибірки, щоб досягти твердих висновків. Клінічні випробування не безкоштовні, а більш дорогі дослідження означають менше опублікованих випробувань. Ви можете заперечити, що науковий прогрес буде сповільнюватися без потреби - але чи не гірше будувати наш прогрес на основі необґрунтованих результатів?

    Будь-яким студентам науки: інвестуйте в курс статистики або два, поки у вас є шанс. Дослідникам: інвестуйте в навчання, хорошу книгу та статистичні поради. І будь ласка, наступного разу, коли ви почуєте, як хтось каже: «Результат був значним\(p<0.05\), тому є\(1\) лише\(20\) шанс, що це випадковість!» , будь ласка, побийте їх по голові зі статистикою підручником для мене.

    Відмова від відповідальності: Поради в цьому посібнику не можуть замінити поради навченого статистичного фахівця. Якщо ви думаєте, що страждаєте від будь-якої серйозної статистичної помилки, негайно зверніться до статистика. Я не несу жодної відповідальності за будь-яку шкоду вашій гідності, статистичну помилку чи оману, заподіяну внаслідок використання вами цього веб-сайту.

    Використання цього посібника для обґрунтування відхилення результатів наукового дослідження, не розглядаючи докази в будь-яких подробицях, є підставою для того, щоб ляпали голову дуже великим підручником статистики. Цей посібник повинен допомогти вам знайти статистичні помилки, не дозволяти вибірково ігнорувати науку, яка вам не подобається.