Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

11.1: Статистична освіта

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    97619

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Більшість американських студентів науки мають мінімальну статистичну освіту - можливо, один або два необхідні курси, або навіть жоден взагалі для багатьох студентів. І навіть коли студенти пройшли статистичні курси, професори повідомляють, що вони не можуть застосовувати статистичні концепції до наукових питань, ніколи до кінця не зрозумівши - або просто забули - відповідні методи. Це потрібно змінити. Практично кожна наукова дисципліна залежить від статистичного аналізу експериментальних даних, а також від статистичних помилок витрачання грантового фінансування і часу дослідника.

    Деякі університети експериментували зі статистичними курсами, інтегрованими з науковими класами, при цьому студенти негайно застосовували свої статистичні знання до проблем у своїй галузі. Попередні результати свідчать про те, що ці методи працюють: студенти вивчають і зберігають більше статистики, і вони витрачають менше часу на ниття про те, що змушені пройти курс статистики. 41 Інші університети повинні прийняти ці методи, використовуючи концептуальні тести, щоб побачити, які методи працюють найкраще.

    Також потрібен більш вільно доступний навчальний матеріал. Мене познайомили зі статистикою, коли мені потрібно було аналізувати дані в лабораторії і не знав, як; поки сильна статистична освіта не стане більш поширеною, багато студентів опиняться в тому ж становищі, і їм потрібні ресурси. Такі проекти, як OpenIntro Stats, є перспективними, і я сподіваюся побачити більше найближчим часом.