11: Тести Чі-Квадрат та ANOVA
- Page ID
- 97401
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
У цій главі представлений матеріал про ще три тести гіпотез. Один використовується для визначення значущої залежності між двома якісними змінними, другий - для визначення того, чи мають вибіркові дані конкретний розподіл, а остання використовується для визначення значущих зв'язків між засобами 3 і більше вибірки.
- 11.3: Аналіз дисперсії (ANOVA)
- Бувають випадки, коли ви хочете порівняти три або більше засобів населення. Одна ідея полягає в тому, щоб просто перевірити різні комбінації двох засобів. Проблема в тому, що ваш шанс на помилку типу I збільшується. Замість цього вам потрібен процес аналізу всіх їх одночасно. Цей процес відомий як аналіз дисперсії (ANOVA). Тестова статистика для ANOVA досить складна, ви захочете використовувати технологію, щоб знайти статистику тесту та p-значення.