6: Безперервні розподіли ймовірностей
У главі 5 розглядалися розподіли ймовірностей, що виникають з дискретних випадкових величин. В основному ця глава зосереджувалася на біноміальному експерименті. Є багато інших експериментів з дискретних випадкових величин, які існують, але не розглянуті в цій книзі. У цій главі розглядаються розподіли ймовірностей, які виникають з неперервних випадкових величин. Основна увага цієї глави - розподіл, відомий як звичайний розподіл, хоча розуміють, що існує багато інших дистрибутивів. Кілька інших розглядаються в майбутніх главах.
- 6.1: Рівномірний розподіл
- Якщо у вас виникла ситуація, коли ймовірність завжди однакова, то це відомо як рівномірний розподіл.
- 6.2: Графіки нормального розподілу
- Багато реальних життєвих проблем створюють гістограму, яка є симетричним, унімодальним та дзвоноподібним безперервним розподілом ймовірностей.
- 6.3: Пошук ймовірностей для нормального розподілу
- Емпіричне правило - це лише наближення і працює лише для певних значень. Що робити, якщо ви хочете знайти ймовірність для значень x, які не є цілими кратними стандартному відхиленню? Імовірність - площа під кривою. Щоб знайти ділянки під кривою, потрібно обчислення. Перед технологією вам потрібно було перетворити кожне значення x в стандартизоване число, яке називається z-score або z-значенням або просто z. z-оцінка є мірою того, скільки стандартних відхилень має значення x від середнього.
- 6.4: Оцінка нормальності
- Дистрибутиви, які ви бачили до цього моменту, вважалося нормальним розподілом, але як ви визначаєте, чи нормально він розподілений.