Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

2: Графічні описи даних

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    97482

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    У розділі 1 ви познайомилися з поняттями популяції, яке знову-таки являє собою сукупність всіх вимірювань від цікавлять індивідів. Пам'ятайте, що в більшості випадків ви не можете зібрати все населення, тому вам доведеться взяти пробу. Таким чином, ви збираєте дані або за допомогою вибірки, або перепису. Тепер у вас є велика кількість значень даних. Що ви можете з ними зробити? Ніхто не любить дивитися на просто набір цифр. Одна справа - організувати дані в таблицю або графік. Зрештою, ви хочете мати можливість використовувати цей графік для інтерпретації даних, опису розподілу набору даних та вивчення різних характеристик даних. Характеристики, які будуть розглянуті в цьому розділі та наступному розділі:

    1. Центр: середина набору даних, також відома як середня.
    2. Варіація: наскільки змінюються дані.
    3. Розподіл: форма даних (симетрична, рівномірна або скошена).
    4. Якісні дані: аналіз даних
    5. Виділення: значення даних, які далекі від більшості даних.
    6. Час: зміна характеристик даних з плином часу.

    Цей розділ буде зосереджений здебільшого на використанні графіків для розуміння аспектів даних, а не стільки на тому, як створити графіки. Існує технологія, яка дозволить створити більшість графіків, хоча вам важливо зрозуміти основи, як їх створити.