Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

5: Двовимірні дані - Відмінності

Всі методи, розглянуті в цьому розділі, засновані на ідеї статистичного тесту і побічного порівняння. Якщо навіть існують методи, які, здавалося б, приймають кілька зразків (наприклад, ANOVA або аналіз таблиць), вони внутрішньо роблять те саме: порівнюють дві об'єднані варіації або очікувані та спостережувані частоти.

  • 5.1: Що таке статистичний тест?
    Філософи постулювали, що наука ніколи не може довести теорію, а лише спростувати її. Якщо ми збираємо 1000 фактів, які підтримують теорію, це не означає, що ми її довели - можливо, що 1001-й доказ спростує це. Ось чому в статистичному тестуванні ми зазвичай використовуємо дві гіпотези. Той, який ми намагаємося довести, називається альтернативною гіпотезою (H). Інший, за замовчуванням, називається нульовою гіпотезою (H).
  • 5.2: Чи є різниця? Порівняння двох зразків
    Вивчаючи два зразки, ми використовуємо один і той же підхід з двома гіпотезами. Типова нульова гіпотеза полягає в тому, що «між цими двома зразками немає різниці» - іншими словами, вони обидва взяті з однієї і тієї ж популяції. Альтернативна гіпотеза полягає в тому, що «між цими двома зразками є різниця».
  • 5.3: Якщо є більше двох зразків - ANOVA
  • 5.4: Чи існує асоціація? аналіз таблиць
  • 5.5: Відповіді на вправи