3: Типи даних
- Page ID
- 97474
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
To process data it is not enough just to obtain them. You need to convert it to the appropriate format, typically to numbers. Since Galileo Galilei, who urged to “measure what can be measured, and make measurable what cannot be measured”, European science aggregated tremendous experience in transferring surrounding events into numbers. Most of our instruments are devices which translate environment features (e.g., temperature, distance) to the numerical language.
- 3.3: Кольори, імена та статі - номінальні дані
- Номінальні, або категоричні, дані, на відміну від ранжованих, неможливо замовити або вирівняти. Вони ще далі від цифр. Наприклад, якщо ми присвоїмо числові значення чоловікам і жінкам (скажімо, «1» і «2»), це не означало б, що одна стать якось «більша», ніж інша. Проміжне значення (на кшталт «1,5») теж важко уявити. Отже, іменні індекси можуть бути позначені будь-якими буквами, словами або спеціальними символами — це не має значення.
- 3.8: Всередині R
- Векторів в числовому, логічному або символьному режимах і факторах достатньо для представлення простих даних. Однак, якщо дані структуровані та/або змінні, часто виникає потреба у більш складних об'єктах R: матрицях, списках та фреймах даних.