Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

7: Лежачи з картами

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    37842

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Ви дізналися багато різних способів представляти дані та змінювати свої карти. Географ Марк Монмоньє стверджує, що всі ці невеликі модифікації - згладжування географічних особливостей, вибір схеми класифікації, агрегація даних або розумне використання відтінку - представляють собою невелику «брехню». Він пише: «Щоб зобразити значущі відносини для складного, тривимірного світу на плоскому аркуші паперу або відеоекрані, карта повинна спотворити реальність... Немає ніякого виходу від картографічного парадоксу: щоб представити корисну і правдиву картину, точна карта повинна розповісти білу брехню». (1996)

    Біла брехня включає всілякі картографічні стратегії, включаючи символізацію, узагальнення та ненавмисно оманливі помилки. Далі є й інші види брехні — пропагандистські карти, рекламні карти, карти військової оборони та дезінформації та карти, які висувають певну політичну перспективу. Як критичний читач карт та виробник карт, вкрай важливо, щоб ви могли визначити та зрозуміти всі способи, якими лежать карти. У цьому розділі ми зосередимось на тому, як і чому карти брешуть, невинно чи не так невинно.

    До кінця цієї глави ви повинні мати можливість критично читати карти, з якими ви стикаєтеся у своєму повсякденному житті - будь то прості інформаційні карти або карти з більш складним соціальним або політичним повідомленням - і зрозуміти стратегії, які картографісти вибрали для просування певного повідомлення або висвітлення. специфічні особливості даних. Для того, щоб бути критичним читачем карт, зверніть увагу на керівні питання в полі праворуч.

    Різні стратегії картографування, про які ви дізналися в цьому курсі, працюють разом, щоб отримати конкретний результат на кінцевій карті. Вибір картографування, який робиться, може мати великий вплив на кінцевий продукт. Як ми побачимо трохи пізніше в цьому розділі, ці вибори - і брехня, яку вони говорять, також можуть мати реальні наслідки для людей та суспільства.

    Цей розділ познайомить вас із настановними питаннями в думках про лежачі карти:

    • Хто зробив цю карту і навіщо?
    • Що включено, а що виключається з карти?
    • Що є джерелом даних на цій карті?
    • Які стратегії модифікації працюють на цій карті? Який ефект?

    7.1 Маленька брехня

    7.1.1 Проекція

    Всі карти за своєю суттю включають білу брехню та тонкі спотворення: ці білі брехні є основоположними для самого акту відображення! Подумайте про наше обговорення проекції. Нагадаємо, що тільки тривимірний об'єкт здатний зберегти як форму, так і площу, тому в будь-який час, коли ви переводите тривимірний об'єкт на 2-мірну поверхню, ви повинні вибрати, як ви збираєтеся спотворити об'єкт.

    Це спотворення є формою брехні з проекцією. Одним із прикладів, який привернув велику увагу, є різниця між проекціями Меркатора та Галла-Петерса. Проекція Меркатора була створена фламандським картографом Герардом Меркатором в 1569 році і використовується в багатьох налаштуваннях, від класів до Google Maps та інших онлайн-сервісів. Ця карта була зроблена в першу чергу для навігації і добре зберігає кути і форми. Основним недоліком цієї проекції є те, що вона не зберігає площу, так що країни поблизу полюсів здаються набагато більшими, ніж вони повинні щодо країн поблизу екватора. Наприклад, Гренландія має лише 7-відсоткову площу суші Африки, але вона, здається, така ж велика на карті.

    На відміну від цього, проекція Галл-Петерса зберігає площу ціною форми (наприклад, Гренландія значно спотворюється, але розмір її площі є правильним порівняно з Африкою). Доктор Арно Пітерс в 1970-х роках стверджував, що проекція Меркатора може внести ухил в сприйняття світу, враховуючи, що країни північних широт сприймалися як набагато більші, ніж ті, що ближче до екватора. В результаті, стверджував Пітерс, проекція Меркатора показує північно-центричний ухил і змінює світосприйняття важливості глобального півдня. Він запропонував альтернативу, проекцію Петерса, що краще збереглася площа. Виявляється, цей проект існував задовго до цього, фактично був винайдений Джеймсом Галлом у 1800-х роках, але проекцію зазвичай називають проекцією Галля-Пітерса, щоб визнати аргумент Петерса.


    Лежачи з виступами. Проекції Меркатора і Галла-Петерса є правильними в сенсі хороших прогнозів, але представляють світ по-різному. [1]

    7.1.2 Символізація

    Оскільки неможливо показати або навіть отримати всю інформацію, яка може бути нанесена на карту в певній області, символізація є поширеним способом, в якому картографісти «брешуть», щоб представити або виділити певну інформацію.

    Порівняйте дорожню карту Google Maps Бостона на малюнку нижче з еквівалентом супутникового зображення. Зображення та карта представляють ту саму площу, але в дорожній карті Google використовує символіку, щоб розповісти білі брехні - виділяючи різні дороги, використовуючи розмір і відтінок (федеральні автомагістралі в товсто-помаранчевому кольорі, державні автомагістралі жовтим кольором, окружні дороги в товстому білому кольорі, міські дороги в тонкому білому кольорі), різні форми для позначення різних типи автомобільних доріг та різні стилі етикетки для різних міст та районів у цьому районі. Ці форми брехні з символізацією допомагають виконати одну з центральних цілей Google Maps: чітке подання інформації. Вам буде важко використовувати необроблені зображення, щоб робити корисні речі, такі як їздити по Бостону або знайти такі місця, як Кембридж. З іншого боку, зображення може бути кориснішим, щоб здогадатися про міський земельний покрив у Бостонському регіоні або про те, наскільки глибока вода в гавані.

    Лежачи з символізацією. Google Maps вид Бостона та супутниковий вид Бостона мають однакову площу, але використовують символізацію по-різному. [2]

    Картограми - ще один спосіб брехні з символізацією. Картограми - це карти, які спотворюють площу або відстань, підставляючи іншу тематичну змінну. Через драматичні спотворення, які виробляють картограми, ви можете вважати, що вони говорять більше, ніж біла брехня. Однак картограми - це просто різні способи символізувати одні й ті ж дані, щоб розповісти історію. Велика брехня, з якою ми будемо мати справу в наступному розділі, - це брехня, яка розповідається для дуже конкретних цілей або для викликання конкретних реакцій. Картограми тут вважаються білими брехнями, оскільки вони є лише ще одним набором варіантів символізації, які впливають на представлення даних на вашій карті.

    На малюнку нижче наведено приклад карти, що показує кількість людей і кількість багатства на країну в 2015 році. Зверніть увагу, як розмір будь-якої даної країни не відображається відповідно до земельної маси цієї країни, а насправді відповідає кількості проживаючих там людей або її загальним багатством. Ця карта дає вам, дуже швидко та ефективно, читати, в яких країнах найбільше людей і найбільше грошей.


    Лежачи з картограмами. Загальна кількість населення і багатство за країнами в 2015 році. Зверніть увагу, що розмір країн на карті не є їх фактичною площею, а пропорційно вимірюваному атрибуту, населенню чи багатству. [3]

    7.1.3 Стандартизація

    Як і чи стандартизовані дані, також має величезний вплив на історію, яку розповідає карта. Карти на малюнку нижче представляють дані про бідність з перепису населення США 2000 року. Верхня карта стандартизує дані за відсотком населення — кількістю людей, які живуть у бідності щодо загальної чисельності населення цього перепису. Нижня карта заснована на необроблених цифрах того, скільки людей живе в бідності в районі перепису населення. Не враховуючи бідність як відсоток від загальної кількості населення, нижня карта говорить набагато більша брехня про рівень бідності в США.

    Лежачи зі стандартизацією. Бідність у відсотках проти бідності як сирої кількості. Ці карти представляють дані про бідність з перепису населення США 2000 року, але відрізняються своєю стандартизацією. [4]

    7.1.4 Класифікація

    Класифікація має значення. Вибір того, як класифікувати дані, може мати великий вплив на історію, яку розповідає ваша карта. Карти тут показують, як можна брехати з класифікацією. Три карти на малюнку нижче використовують однакові дані, однакову кількість класів, однакову кольорову схему та однакову стандартизацію, але кожна розповідає зовсім іншу історію про бідність у США, залежно від схеми класифікації. Перша карта класифікує дані за допомогою рівного інтервалу, друга - з використанням природних розривів, а третя - за допомогою квантильної схеми.


    Лежачи з класифікацією. Бідність через рівний інтервал, природні розриви та кількільні класифікації. Три карти використовують
    однакові дані, однакову кількість класів, однакову колірну схему та стандартизацію, але кожна з них розповідає зовсім іншу історію про бідність у США. [5]

    На малюнку нижче показані три карти даних про бідність перепису населення 2000 року. Кожен використовує схему класифікації квантиль. Єдина відмінність - кількість класів. Подивіться, як кількість класів впливає на ваше сприйняття рівня бідності в США. Хоча є деякі області, які демонструють закономірності бідності на трьох картах, коли ви збільшуєте кількість класів, ви отримуєте більш тонку картину того, як бідність розподіляється по всій країні.


    Лежачи з заняттями. Бідність за допомогою квантильних класифікацій з різною кількістю класів. Три карти використовують однакові дані та кольорову схему, але розповідають іншу історію про бідність у США. [6]

    7.1.5 Агрегація, класифікація та екологічна помилка

    Нагадаємо, що дані часто агрегуються. Вони часто збираються в одному масштабі, наприклад, домогосподарство або околиці, а потім повідомляються в набагато більш широких масштабах, таких як переписний тракт або повіт. Це називається агрегацією даних. Хоча агрегація може бути дуже корисною з точки зору збереження конфіденційності або представлення більш широкого та синоптичного погляду, це також може призвести до екологічної помилки або припущення, що характеристика або значення, розраховані для групи в сукупності, можуть бути застосовані до окремого члена цієї групи. Іншими словами, агреговані дані ускладнюють припущення або вгадати характеристики будь-якої конкретної особи, знайденої в цій агрегованій області.

    Уявіть, що ви порівнюєте дохід двох блоків, кожен з яких складається з п'яти домогосподарств. Блок А має середній дохід домогосподарств $48,000, тоді як блок B має середній дохід домогосподарств $40,000, згідно з малюнком нижче. В якій сфері ви частіше знайдете домогосподарство з більш високим доходом? Якщо ви вибрали Block A - область з вищим середнім рівнем доходу - то вас обдурила екологічна помилка. Насправді, немає можливості дізнатися лише з агрегованих даних, якою є ситуація для людини в групі. На малюнку показано один з багатьох можливих сценаріїв, за яких чотири з п'яти домогосподарств у блоці B мають вищі доходи, ніж домогосподарства в блоці А.


    Екологічна помилка. Розглянемо цей сценарій, коли блок А має вищий агрегований середній дохід, але здебільшого нижчі індивідуальні значення, ніж блок B. [7]

    Слідкуйте за екологічною помилкою, коли ви інтерпретуєте карти, або ви можете прийти до помилкових висновків про людей, які живуть в районі чи інших районах!

    Небезпека екологічної помилки для читача карт тісно пов'язана з тонкими способами, якими картографісти можуть брехати агрегацією, часто в поєднанні з класифікацією. На малюнку нижче показано результати голосування на президентських виборах 2012 року в США. Карта ліворуч представляє округи більшістю голосів на виборах. Червоний означає округи, де більшість жителів проголосували за кандидата від республіканців Мітта Ромні; синій означає округи з більшістю голосів за кандидата від демократів Барака Обами. Карта праворуч намагається виявити трохи більше нюансів у шаблоні голосування, використовуючи червоно-фіолетово-синю шкалу для позначення відсотків голосів, тоді як той, що зліва, простіший і схильний до екологічної помилки. Ці карти є абсолютно правильними. Вони відрізняються тим, як вони класифікують свої базові дані або на дві категорії, або не класифікуючи дані, а замість цього використовують відтінок і значення для представлення прекрасних відмінностей між округами.


    Лежачи з агрегацією і класифікацією. Брехня, а точніше кажучи різні істини, про президентські вибори в США в 2012 році. Карта ліворуч показує округи більшістю голосів на виборах, де червоний означає округи, де більшість жителів проголосували за кандидата від республіканців, а синій означає округи, що голосують демократів. [8]

    З ваших знань про екологічну помилку ви знаєте, що навіть на рівні округу ця карта не точно відображає партійну приналежність, переконання чи шаблони голосування кожної людини в окрузі. Дані агрегуються до рівня округу і класифікуються інакше, ніж дані на карті праворуч. Така агрегація та класифікація корисна тим, що дозволяє нам розрізняти шаблони голосування в різних куточках країни - наприклад, сільські/міські варіації. Карта праворуч все ще бреше звичайно - не всі жителі США проголосували, і ті, хто це не обов'язково голосували за схваленого кандидата від республіканців або демократів - але вона намагається надати більш точну картину даних. Обидві карти лежать для того, щоб дати уявлення про результати виборів в окремих районах країни.

    Розглянемо картограмну версію виборчої карти, нижче. Картограма спотворює площу на основі результатів виборів на рівні округів, тому округи з більшим населенням здаються більшими. Картограма лежить за рахунок спотворення області, але в деякому сенсі вона дає нам більш чітке уявлення про результати виборів. У стандартній карті агрегації округів вище виявляється, що США проголосували рішуче республіканець; але картограма показує, що багато республіканських округів мають відносно невелике населення, тоді як округи з більшим населенням в основному голосували за кандидата від демократів.


    Виборча картограма. Ця картограма результатів виборів спотворює очевидну площу округу за кількістю повернень, тому округи з більшим населенням здаються більшими. [9]

    7.1.6 Агрегація та зонування

    Ми розглянули, як дані агрегуються до більших площ і як цей процес агрегації може вплинути на інтерпретацію даних, наприклад, спричиняючи потенціал екологічної помилки. На додаток до агрегування даних, ми також можемо зонувати його по-різному, що є ще одним способом сказати, що ми можемо намалювати майже нескінченний масив різних меж для будь-якої заданої агрегації. Наприклад, ми часто використовуємо кордони округів у нашому аналізі, але межі округів є довільними. Вони були намальовані з часом відповідно до цілого ряду різних принципів, таких як, де протікала річка або де заохочувалося поселення. Дані про населення часто агрегуються та повідомляються округом, але вони можуть бути (і часто) повідомляються через інші зони, такі як поштові індекси, коди телефонних номерів, шкільні округи або межі вододілу.

    Важливо відзначити, що спосіб агрегування даних та визначення меж зон може легко змінювати шаблони даних та результати аналізу. Залежно від масштабу, в якому ви дивитеся на географічну модель, ви можете отримати абсолютно різні результати з тих самих базових даних. Це називається m модифікуються як реальна U одиниця p проблема. Для прикладу розглянемо рівень захворювання у населення. Особи в певних місцях хворіють, але медичні працівники часто хочуть знати більш широкі тенденції захворювань. З цієї причини — і для захисту конфіденційності пацієнтів — вони можуть підраховувати кількість випадків за блоком, поштовим індексом або іншою зональністю. Але штучно розбиваючи простір на ці більші ділянки, можна змінити видимі закономірності захворювання. Наведений нижче малюнок ілюструє це для смертей від проблем з диханням в Оттаві, Канада. Кожна карта використовує ті самі базові дані, але групи або зони трапляються по-різному: за агрегацією департаменту охорони здоров'я, за околицями та тракт перепису. Кожен класи просторових одиниць на квартилі, або, іншими словами, ділить області на чотири рівні групи по тому, скільки людей помирає в цих районах. Зверніть увагу, що ці три карти використовують однакові точні базові дані і просто використовують різні способи зонування груп. Тим не менш, ці карти виглядають дуже по-різному, підкреслюючи проблему модифікованої ареальної одиниці.


    Здоров'я і зонування. Ці карти показують дані про те, де люди помирають від респіраторних проблем в Оттаві, Канада. Кожна карта використовує ті самі базові дані, але групи або зони трапляються по-різному. Кожен класифікує просторові одиниці на квартилі. [10]

    На додаток до зонування, модифікована проблема одиниці площі може бути результатом агрегації. Розглянемо наведені нижче цифри сонячного потенціалу в нижніх 48 Сполучених Штатах. Сонячний потенціал відноситься до придатності конкретного місця для розвитку сонячної енергії. Ці дані взяті з Національної лабораторії відновлюваної енергетики, і ці карти були створені Ентоні Робінсоном (2010). Перша карта показує середньорічний сонячний потенціал за державами. Іншими словами, ці дані агрегуються за державами. Відразу видно, що деякі держави виглядають краще за інших.


    Сонячний потенціал за станом. Річний сонячний потенціал по державі, який вимірює придатність конкретного місця для розвитку сонячної енергії. [11]

    Ті самі базові дані, агреговані до округів, роблять це схожим на те, що багато штатів, які були показані одним кольором на рівні штату, насправді включають кілька категорій сонячного потенціалу, коли ви дивитеся на дані за округами.


    Сонячний потенціал по повітах. Річний сонячний потенціал по округах, який вимірює придатність конкретного місця для розвитку сонячної енергії. [12]

    Третя карта показує вихідні базові дані, на яких базувалися дві інші карти. Ці вихідні дані обчислюють сонячний потенціал у 10-кілометрових осередках сітки. Ви можете побачити, як державні та окружні кордони порівнюються з необробленими даними та як агрегація змінює видимий розподіл явищ.


    Сонячний потенціал осередком сітки. Річний сонячний потенціал задається за оригінальними даними, в яких використовувалася 10-кілометрова сітка. [13]

    7.2 Велика брехня

    Є й інші картографічні брехні, які не настільки невинні. У решті цього розділу ми зосередимось на деяких прикладах карт, які брешуть більш навмисно - або наполегливо працюємо над тим, щоб представити дуже конкретну історію. Майте на увазі, однак, що існує тонка грань між виробником карт наміром ясності проти висунення порядку денного. Перший приклад стосується способів маніпулювання агрегацією та зонуванням для досягнення певної політичної мети.

    7.2.1 Політична брехня: Геррімандерінг

    Існує багато способів модифікації карт з метою просування конкретних політичних перспектив або результатів. Політична брехня в картографуванні приймає форму пропаганди, рекламних кампаній та політично мотивованих карт ресурсів. Однією з особливо важливих політичних брехні є gerrymandering, маніпулювання кордонами виборчого округу з метою віддати перевагу певній політичній партії або групі. Оскільки округи Конгресу США розподіляються в роки після десятирічного перепису населення, політичні лідери при владі в той час можуть скористатися можливістю перемалювати кордони - навіть заплутані кордони, що сприяє подальшому політичному успіху їхньої партії.

    Геррімандерінг був важливою і дуже суперечливою частиною політичного процесу США протягом досить довгого часу. Цей термін був придуманий у Бостонському віснику стосовно надуманих схем переокругів, покликаних забезпечити політичну владу губернатора штату Массачусетс Елбрідж Джеррі Демократично-республіканська партія. У 1812 році «Вісник» опублікував ілюстрацію, наведену нижче, порівнюючи заплутане переділення Джеррі із зображенням істоти, подібної до саламандри. Таким чином, народився «геррімандерінг». Ця політична техніка має багаторічну історію і є потужним способом брехні з картами: gerrymandering працює для консолідації або розподілу політичної влади, з такою тактикою, як ізоляція супротивників (відома як упаковка) та розбивання областей опозиції (розтріскування).


    Геррімандерінг. Термін gerrymandering був придуманий Elkanah Tisdale в Boston Gazette в 1812 році. Газета опублікувала редакційний мультфільм, який показав витягнуту форму об'єднаних ділянок у вигляді саламандри. [14]

    На малюнку нижче є п'ятдесят дільниць (найменша площа, в якій підраховуються голоси), які можуть бути розподілені між п'ятьма округами. На дільничному рівні пропорційно більше зелених виборців, ніж жовтих (60% проти 40%), і тому, за інших рівних умов, ви очікуєте, що негерримандерні райони відтворять пропорційний результат. З п'яти загальних округів ви очікуєте, що три голосуватимуть більшість зеленими та двома більшістю жовтих, що відповідає 60% проти 40% поділу базових дільниць. Групування дільниць у райони дає різні результати, якщо використовуються принципи геррімандерингу, а саме пакування та розтріскування. За округом А кількість округів, виграних кожною партією, пропорційна кількості виборців для кожної партії: 60% для зеленого та 40% для жовтого. Район Б розтріскує жовті ділянки таким чином, що дозволяє зеленим домінувати у всіх районах, даючи 100% для зеленого та 0% для жовтого. Округи C пакети і тріщини зелений таким чином, що дозволяє жовтому виграти засмучену перемогу з трьома округами, що є зворотним від основних моделей голосування на дільницях.


    Упаковка і розтріскування. Загалом на дільничному рівні зелених виборців пропорційно більше, ніж жовтих (60% проти 40%). Три різні способи групування дільниць у райони дають різні результати. За округом А кількість округів, виграних кожною партією, пропорційна кількості виборців для кожної партії. Район Б розтріскує жовті ділянки таким чином, що дозволяє зеленим домінувати над усіма районами. Districting C пакети і тріщини зелений таким чином, що дозволяє жовтому отримати засмучену перемогу з трьома районами. [15]

    Геррімандерінг живий і здоровий сьогодні. Це широко практикується в США, як ви можете бачити деякі з більш обурливих прикладів конгресу gerrymandering на малюнку нижче. Цей тип перерозподілу та розподілу може мати дуже реальні наслідки для людей, які живуть у цих районах, обмежуючи їх представництво, захищаючи діючі місця та порушуючи доступ до федерального фінансування. Деякі стверджували, що gerrymandering схоже на законну фальсифікацію виборів.

    Геррімандеринг в Сполучених Штатах. Ці карти показують приклади геррімандерних районів у Сполучених Штатах; це лише деякі з багатьох. 12-й округ Конгресу Північної Кароліни в 2016 році був прикладом упаковки, з переважно афро-американськими жителями (зверху). 4-й округ Конгресу штату Іллінойс упаковує дві іспаномовні райони, одночасно задовольняючи вимогу щодо примикання, що проходить вздовж міжштатної 294 (середній). 7-й в Огайо є прикладом «розтріскування», де міське населення Колумба, штат Огайо, розділене на більш консервативні передмістя. [16]

    Для ув'язнених населення та тих, хто живе в районах, де розташовані в'язниці, геррімандерство може мати ще більший вплив. Для того, щоб зрозуміти, як працює феррімандеринг на основі в'язниці, вам доведеться подумати про те, що ви дізналися про те, як збираються, аналізуються та агрегуються дані перепису. Для певних категорій даних Бюро перепису населення вважає ув'язнених мешканцями міста, де знаходиться їхня в'язниця, а не міста, де вони проживали до тюремного ув'язнення. Оскільки дані перепису в даний час використовуються для перепису на всіх рівнях федерального, державного та місцевого самоврядування, конкретні міста та райони перепису, де підраховуються люди, дуже важливі для забезпечення представництва та розподілу.

    У США чисельність тюремного населення значно зросла за останні кілька десятиліть. Прихильники припинення в'язниці на основі геррімандерства стверджують, що підрахунок ув'язнених на основі їх місця ув'язнення - особливо, коли цим ув'язненим заборонено голосувати в 48 штатах - дає експоненціальну політичну владу невеликому нетюремному населенню в цьому районі та їх представникам. Коли це відбувається, адвокати стверджують, практика сипфікує політичне представництво та фінансування з інших районів штату, особливо тих районів, які несуть найбільші витрати на злочинність.

    Динаміка тюремного геррімандерства очевидна на існуючих картах перепису населення. Повернемося до карт доходів та освіти району Лос-Анджелеса, з якими ви зіткнулися в главі 6. На малюнку нижче наведено подробиці про перепису округу Лос-Анджелес 2060.20. Карта показує нам, що доходи та освіта не співвідносяться в цій сфері. Дивлячись на дані, ми бачимо, що лише 5,328% населення цього тракту має ступінь бакалавра, але 91,453% мають річний дохід у розмірі 75 000+ доларів. Тільки коли ми копаємо трохи глибше, цей конкретний тракт починає мати трохи більше сенсу. Урочище перепису 2060.20 є домом для виправної установи вежі-близнюків та Центральної в'язниці чоловіків. В даний час ACS та перепис населення табулюють усіх ув'язнених, які живуть у вежі-близнюках та центральній в'язниці чоловіків, як мешканці, та враховують рівень їх освіти. Однак перепис не включає в розрахунки доходів домогосподарств або бідності населення, тому карта праворуч враховує лише доходи навколишньої громади. Ви можете побачити, як такий метод збору даних може ускладнити адекватний облік населення, забезпечити розумне представництво та керувати асигнуваннями в ув'язнених громадах, а також громадах, з яких походять ув'язнені населення.


    Тюремний геррімандерінг. Ця деталь перепису тракту 2060.20 показує дохід та освіту (зліва: дохід Більше $75,000; Праворуч: освіта ступінь бакалавра або більше). Ці карти показують нам, що доходи та освіта не співвідносяться в цій галузі. [17]

    7.2.2 Геополітична брехня: спірні території

    Є й інші типи брехні, які мають більше спільного з навігацією складнощів міжнародної геополітики. Наприклад, у багатьох куточках світу є території, які оскаржуються між двома або більше державами. Залежно від політичних міркувань картографіста та аудиторії, регіональні карти можуть представляти ці території дуже по-різному. Джамму і Кашмір - територія в північно-західному регіоні Південної Азії вздовж кордонів Індії, Пакистану та Китаю. З моменту поділу Британської Індії 1947 року створили сучасні держави Індії та Пакистану, дві країни брали участь у територіальній суперечці щодо регіону. Джамму і Кашмір є геополітично значущими і є джерелом річки Інд та її приток, які підтримують запаси води Індії та Пакистану.


    Ситуація в Кашмірі. Джамму і Кашмір - територія в північно-західному регіоні Південної Азії вздовж кордонів Індії, Пакистану та Китаю. [18]

    Індія і Пакистан претендують на Джамму і Кашмір. На малюнку нижче показано, як зображення Google Maps регіону виглядають по-різному, чи проводиться пошук у США (що вважає територіальні претензії двох штатів щодо Джамму та Кашміру невирішеними) чи Індії (що підтверджує свої претензії на Джамму та Кашмір на карті).


    Заперечував Кашмір. Карти Google показуватимуть оскаржений регіон Кашміру по-різному залежно від того, чи є користувач у Сполучених Штатах чи Індії. [19]

    Різні медіа-організації також віддають перевагу різним представництвам Джамму та Кашміру, як показано нижче.


    Кашмір в новині. Конкуруючі медіа-представництва Кашміру. Різні медіа-організації віддають перевагу різним представництвам Джамму та Кашміру. [20]

    7.2.3 Комерційна брехня: реклама

    У 2009 році AT&T подала позов до федерального суду проти Verizon. Скарга? AT&T стверджував, що рекламна кампанія Verizon з картами покриття послуг стільникового зв'язку 3G кожного оператора спотворює фактичний охоплення бездротової служби AT&T і ввела клієнтів в оману. AT&T подав до суду на Verizon через «лежачу карту». AT&T був стурбований тим, що карта змусить клієнтів думати, що вся її бездротова мережа відображена на плямистій карті нижче, тоді як Verizon стверджував, що карта точно відображає відмінності між мережами 3G двох операторів. AT&T відмовилася від позову приблизно через місяць після його подання, але це викликає деякі важливі питання щодо брехні карт в рекламі.


    Конкурс брехні. AT&T стверджував, що рекламна кампанія Verizon «Для цього є карта» містить карти покриття послуг стільникових даних кожного оператора, які спотворювали фактичний охоплення бездротової служби AT&T та вводили клієнтів в оману. [21]

    Для постачальників мобільних послуг карти, які демонструють широке покриття, стають все більш важливими, оскільки такі компанії, як Verizon та AT&T, конкурують за більші частки ринку. Однак багато споживачів висловили розчарування з приводу того, що вони сприймають як неточні карти покриття в рекламних матеріалах постачальників послуг мобільного зв'язку. В останні роки ряд додатків та веб-сайтів з'явилися до даних про покриття мобільних телефонів натовпу по всій території США та намалювали більш точну картину покриття мобільної мережі. На малюнку нижче показана карта натовпу з одного такого сайту, Opensignal.com.


    Відкрите картографування. Ця карта покриття мобільної мережі натовпу від OpenSignal.com, мабуть, менш упереджена, ніж ті, що пропонуються компаніями, оскільки фірми зацікавлені в тому, щоб їх продукт здавався кращим, ніж конкуруючі пропозиції. [22]

    7.3 Висновок

    Створюючи карти, ми розповідаємо багато брехні. Невеликі брехні включають всілякі стандартні картографічні стратегії, включаючи проекцію, символізацію, стандартизацію, класифікацію, агрегацію та зонування. Потім є й інші види брехні - геррімандерство, пропагандистські карти, карти, які висувають певну політичну перспективу, та оманливі рекламні карти. Як критичний читач карт та виробник карт, вкрай важливо, щоб ви могли визначити та зрозуміти способи, якими лежать карти.

    Ресурси

    Для отримання додаткової інформації про лежачи з картами:

    • Марк Монмоньє. 1996 рік. Як брехати з картами (Університет Чикаго Преса)
    • Ув'язнені перепису:

    Для отримання додаткової перспективи на gerrymandering:

    • Майкл Хілцик, «Спроба геррімандерства, яка пішла весело наперекосяк», «Лос-Анджелес Таймс» (31 серпня 2015 р.).
    • Крістофер Інгрехем, «Найбільш заможні округи конгресу Америки», Washington Post (15 травня 2014 р.).
    • Джон Сайдс та Ерік МакГі, «Gerrymandering - це не зло: чому незалежні переокруги не врятують нас від політичної тупики», Politico (30 червня 2015 р.).
    • Крістофер Інгрехем, «Як вкрасти вибори: наочний посібник», Washington Post (1 березня 2015 р.).
    1. КУБ.СМ ЗА 3,0. Адаптовано від Даніеля Р.Стребе - Власна робота. https://commons.wikimedia.org/w/inde...curid=16115242. م
    2. КУБ.СМ ПО-НК-СА 4.0. Стівен Менсон, 2015 ↑
    3. КУБ ЗА НК-НД 4.0. Бенджамін Хенніг WorldMapper.org
    4. КУБ.СМ ПО-НК-СА 4.0. Стівен Менсон 2005 Дані з SocialExplorer та перепису населення США
    5. КУБ.СМ ПО-НК-СА 4.0. Стівен Менсон 2005. Дані з SocialExplorer та перепису населення США
    6. КУБ.СМ ПО-НК-СА 4.0. Стівен Менсон 2005 Дані з SocialExplorer та перепису населення США
    7. КУБ.СМ ПО-НК-СА 4.0. Сара Нельсон 2015 ↑
    8. КУБ.СМ НА 2.0. M.E.J. Ньюман. 2012 Карти результатів президентських виборів у США 2012 року. http://www-personal.umich.edu/~mejn/election/2012/ ↑
    9. КУБ.СМ НА 2.0. M.E.J. Ньюман. 2012 Карти результатів президентських виборів у США 2012 року. http://www-personal.umich.edu/~mejn/election/2012/ ↑
    10. КУБ.СМ НА 2.0. Паренто, М.П., & Савада, М.К. (2011). Модифікована проблема ареальної одиниці (МАУП) у взаємозв'язку між впливом NO 2 та здоров'ям дихальних шляхів. Міжнародний журнал географії охорони здоров'я, 10 (1), 58. https://ij-healthgeographics.biomedc...476-072X-10-58 ↑
    11. КУБ.СМ ЗА 3,0. Адаптовано від Ентоні Робінсона. Карти та геопросторова революція https://www.e-education.psu.edu/maps/l4_p4.html ↑
    12. КУБ.СМ ЗА 3,0. Адаптовано з карт Ентоні Робінсона та геопросторової революції. https://www.e-education.psu.edu/maps/l4_p4.html ↑
    13. КУБ.СМ ЗА 3,0. Адаптовано від Ентоні Робінсона. Карти та геопросторова революція. https://www.e-education.psu.edu/maps/l4_p4.html ↑
    14. Публічне надбання. Елкана Тісдейл (1771-1835) Спочатку опублікована в Бостонському Центінелі, 1812. commons.wikimedia.org/w/inde...? курід = 6030613ñ
    15. КУБ.СМ ЗА 4.0. Адаптовано від Стівена Насса - Commons.wikimedia.org/wikimedia.org/wiki/f... ymandering.svg, commons.wikimedia.org/w/inde... curid=60129008㎡
    16. Публічне надбання. Адаптовано з національногоatlas.gov. Доступ до 2013 року. م
    17. КУБ.СМ ПО-НК-СА 4.0. Сара Нельсон та Стівен Менсон 2015
    18. Публічне надбання. ЦРУ та США Техасу http://www.lib.utexas.edu/maps/middl...egion_2004.jpg, commons.wikimedia.org/w/inde... p? курід = 618641:05
    19. КУБ.СМ ПО-НК-СА 4.0. Сара Нельсон та Стівен Менсон 2015
    20. Сумлінне використання. Стівен Менсон 2015 Карти від bbc.com, foxnews.com, cnn.com
    21. Сумлінне використання. Стівен Менсон 2015
    22. КУБ.СМ ПО-НК-СА 4.0. Стівен Менсон 2015
    1. Back to top
    • Was this article helpful?

    Recommended articles

    1. Article type
      Chapter
      License
      CC BY-NC-SA
      Show Page TOC
      No on Page
    2. Tags
      1. authorname:smanson
      2. gerrymandering
      3. source[translate]-geo-5550