Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

Матрична алгебра з обчислювальними додатками (Colbry)

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    63454

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Матрична алгебра з обчислювальними додатками - це сукупність відкритих освітніх ресурсів (ОР) матеріалів, призначених для знайомства студентів з використанням лінійної алгебри для вирішення реальних проблем. Ці матеріали були розроблені спеціально для студентів та інструкторів, що працюють у моделі «перевернутий клас», яка підкреслює практичні заходи щодо вирішення проблем під час занять, коли студенти дивляться лекції та завершують читання та завдання поза класом. Матеріали організовані в семестровий курс із завданнями «перед класом» та «в класі». Завдання «перед класом» включають читання, відеолекції та проекти кодування (на Python), які студенти, як очікується, завершать перед відвідуванням класу. Завдання в класі складаються з практичних індивідуальних та групових заходів, які мають бути виконані під час заняття. Ці заняття в класі контролюються інструкторами, які активно відповідають на питання і допомагають направляти студентів у досягненні навчальних цілей для курсу.

    Щоб досягти успіху в цьому курсі, студенти повинні мати сильні навички програмування на Python. Студенти використовуватимуть ці навички кодування для написання програм, які використовують лінійну алгебру для вирішення наукових та інженерних проблем. Хоча студентам важливо розуміти математичні поняття, що лежать в основі матеріалів, цей курс не призначений для того, щоб навчити студентів робити математичні докази.