2.7: Обчислення варіацій з багатьма змінними
- Page ID
- 75334
Ми знайшли рівняння, що визначають криву,\(y(x)\) вздовж якої інтеграл
\[J[y]=\int_{x_{1}}^{x_{2}} f\left(y, y^{\prime}\right) d x\]
має стаціонарне значення, і ми бачили, як це працює в деяких двовимірних прикладах кривої.
Але більшість динамічних систем параметризуються більш ніж однією змінною, тому нам потрібно знати, як перейти від кривої\((x,y)\) до однієї в просторі\(\left(x, y_{1}, y_{2}, \ldots y_{n}\right)\), і нам потрібно мінімізувати (скажімо)
\[J\left[y_{1}, y_{2}, \ldots y_{n}\right]=\int_{x_{1}}^{x_{2}} f\left(y_{1}, y_{2}, \ldots y_{n}, y_{1}^{\prime}, y_{2}^{\prime}, \ldots y_{n}^{\prime}\right) d x\]
Насправді узагальнення прямолінійне: відхилення шляху просто стає вектором,
\[\delta \vec{y}(x)=\left(\delta y_{1}(x), \delta y_{2}(x), \ldots, \delta y_{n}(x)\right)\]
Тоді при будь-яких нескінченно малих варіаціях\[\delta \mathbf{y}(x) \text { (writing also } \left.\mathbf{y}=\left(y_{1}, \ldots y_{n}\right)\right)\]
\[\delta J[\vec{y}]=\int_{x_{1}}^{x_{2}} \sum_{i=1}^{n}\left[\frac{\partial f\left(\vec{y}, \vec{y}^{\prime}\right)}{\partial y_{i}} \delta y_{i}(x)+\frac{\partial f\left(\vec{y}, \vec{y}^{\prime}\right)}{\partial y_{i}^{\prime}} \delta y_{i}^{\prime}(x)\right] d x=0\]
Так само, як і раніше, ми беремо варіацію нуль в кінцевих точках і інтегруємо частинами, щоб отримати тепер n окремих рівнянь для стаціонарного шляху:
\[\frac{\partial f\left(\vec{y}, \vec{y}^{\prime}\right)}{\partial y_{i}}-\frac{d}{d x}\left(\frac{\partial f\left(\vec{y}, \vec{y}^{\prime}\right)}{\partial y_{i}^{\prime}}\right)=0, \quad i=1, \ldots, n\]