15.5: Інверсія матриці
- Page ID
- 18377
Зворотна квадратна матриця\(\mathbf{A}\), яку іноді називають зворотною матрицею, являє собою матрицю\(\mathbf{A}^{-1}\) таку\(\mathbf{A}\mathbf{A}^{-1}=\mathbf{I}\), що, де\(\mathbf{I}\) знаходиться матриця ідентичності.
Його легко отримати\(\mathbf{A}^{-1}\) в разі\(2\times 2\) матриці:
\[\mathbf{A}=\begin{pmatrix} a&b \\ c&d \end{pmatrix};\;\mathbf{A}^{-1}=\begin{pmatrix} e&f \\ g&h \end{pmatrix} \nonumber\]
\[\begin{pmatrix} a&b \\ c&d \end{pmatrix}\begin{pmatrix} e&f \\ g&h \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 1&0 \\ 0&1 \end{pmatrix} \nonumber\]
\[\label{eq:matrices_inverse1} ae+bg=1\]
\[\label{eq:matrices_inverse2} af+bh=0\]
\[\label{eq:matrices_inverse3} ce+dg=0\]
\[\label{eq:matrices_inverse4} cf+dh=1\]
З рівнянь\ ref {eq:matrices_inverse1} і\ ref {eq:matrices_inverse3}:\(g=(1-ae)/b=-ce/d\rightarrow ae=cbe/d+1\rightarrow e\left(a-cb/d\right)=1\rightarrow e\left(ad-cb\right)=d\rightarrow e=d/(ad-cb)\). Ви можете отримати вирази для\(f,g\) і\(h\) аналогічним чином отримати:
\[\mathbf{A}^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{pmatrix} d&-b \\ -c&a \end{pmatrix} \nonumber\]
Зверніть увагу, що термін\((ad-bc)\) є детермінантою\(\mathbf{A}\), і тому\(\mathbf{A}^{-1}\) існує лише в тому випадку, якщо\(|\mathbf{A}|\neq 0\). Іншими словами, зворотна матриця однини не визначена.
Якщо ви думаєте про квадратну матрицю як про оператор, зворотний «скасовує» те, що робить вихідна матриця. Наприклад\(\begin{pmatrix} -2&0 \\ 0&1 \end{pmatrix}\), матриця при застосуванні до\((x,y)\) вектора дає\((-2x,y)\):
\[\begin{pmatrix} -2&0 \\ 0&1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} x\\ y \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} -2x\\ y \end{pmatrix} \nonumber\]
Обернене\(\mathbf{A}\), коли застосовується до\((-2x,y)\), повертає початковий вектор,\((x,y)\):
\[\mathbf{A}^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{pmatrix} d&-b \\ -c&a \end{pmatrix}\rightarrow \mathbf{A}^{-1}= -\frac{1}{2}\begin{pmatrix} 1&0 \\ 0&-2 \end{pmatrix} \nonumber\]
\[-\frac{1}{2}\begin{pmatrix} 1&0 \\ 0&-2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} -2x\\ y \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} x\\ y \end{pmatrix} \nonumber\]
Звичайно, можна обчислити зворотні матриці більш високих розмірів, але в цьому курсі від вас не буде потрібно робити це вручну.