12.4: Критичні значення для Q-тесту Діксона
- Page ID
- 17711
Наступна таблиця містить критичні значення для\(Q(\alpha, n)\), де\(\alpha\) є ймовірність неправильного відхилення підозрюваного\(n\) викиду і кількість зразків у наборі даних. Існує кілька версій Q -Test Діксона, кожна з яких обчислює значення для Q ij, де i - кількість підозрюваних викидів на одному кінці набору даних, а j - кількість підозрюваних викидів на протилежний кінець набору даних. Критичні значення для Q тут призначені для одного викиду, Q 10, де
\[Q_\text{exp} = Q_{10} = \frac {|\text{outlier's value} - \text{nearest value}|} {\text{largest value} - \text{smallest value}} \nonumber\]
Підозрюваний викид відхиляється, якщо Q exp більше\(Q(\alpha, n)\). Для отримання додаткової інформації зверніться до Rorabacher, D.B. «Статистичне лікування відхилення девіантних значень: критичні значення параметра «Q» Діксона та пов'язаних коефіцієнтів піддіапазону на рівні довіри 95%,» Анальний. Хім. 1991, 63, 139—146.
\(\frac {\alpha \ce{->}} {n \ce{ v }}\) | 0.1 | 0,05 | 0,04 | 0,02 | 0,01 |
3 | 0,941 | 0,970 | 0.976 | 0,988 | 0,994 |
4 | 0,765 | 0,829 | 0,846 | 0.889 | 0.926 |
5 | 0.642 | 0,710 | 0,729 | 0,780 | 0,821 |
6 | 0,560 | 0,625 | 0.644 | 0.698 | 0,740 |
7 | 0,507 | 0.568 | 0.586 | 0.637 | 0.680 |
8 | 0,468 | 0.526 | 0.543 | 0,590 | 0,634 |
9 | 0,437 | 0,493 | 0,510 | 0.555 | 0.598 |
10 | 0,412 | 0,466 | 0,483 | 0.527 | 0.568 |