Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

10.3: Межі методів дослідження політології

  • Page ID
    85987
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Методи дослідження політології є динамічним напрямком дослідження, дослідження та практики. Досягнення в області комп'ютерних технологій, моделювання та міждисциплінарної роботи штовхають політологію в нових і захоплюючих напрямках. Існує кілька кордонів методів дослідження в межах дисципліни, які представляють собою передній край поля. Давайте вивчимо лише одне з цих напрямків.

    Географічні інформаційні системи, або коротко ГІС, використовують просторові дані, щоб допомогти зрозуміти світ, визначити зв'язки та виявити закономірності щодо місця. Чи можете ви згадати світ, де у вас не було Google Maps, щоб допомогти вам дістатися з точки А в точку Б? До швидкого розширення ГІС люди покладалися на паперову карту. Потім люди оцінювали час, який знадобиться для подорожі, використовуючи відстань, розділену на милі на годину, не беручи до трафіку чи погоди, оскільки дані просто не були інтегровані.

    ГІС є відносно новим інструментом для політології, але він використовується в політиці з моменту заснування країни. Наприклад, при вирізанні нових станів використовувалися поздовжні і широтні лінії для позначення меж держав. Законодавчі органи штату, створюючи нові округи конгресу або законодавчі округи штату, використовували б карти, щоб побачити, як партія влади, щоб дати собі перевагу при обранні своїх однолітків. Кампанії використовуватимуть карти виборчих місць, щоб визначити, де розгорнути волонтерів, щоб заохотити людей до голосування. Все це приклади нашої рудиментарної ГІС, в цьому випадку були використані карти, злиті з політичними знаннями.

    Дослідники все частіше використовують ГІС для проведення та візуального представлення результатів досліджень. Наприклад, як би ви вирішили, де побудувати атомну електростанцію? Тепер це може здатися не політичним питанням спочатку, більше технічним чи інженерним питанням, але насправді країна Нігерія активно розглядає питання про те, чи і де будувати атомні електростанції. Нігерійська комісія з атомної енергії доручено відповісти на це питання. Використовуючи програмне забезпечення ГІС, Eluyemi et. al. (2020) порівнюють запропоновані Комісією сайти з усіма доступними тектонічними картами. У своїй дослідницькій статті вони представляють 12 цифр, які допоможуть географічно контекстуалізувати потенційні ділянки атомних електростанцій. З цією інформацією зараз загальнодоступною, державні чиновники, групи інтересів та люди можуть більш осмислено брати участь у дебатах про корисність цього джерела енергії.

    Окрім ГІС як способу ведення та наочно представленої інформації, існує суміжна область, яка називається просторовою статистикою. Як обговорювалося в розділі про кількісні методи дослідження, традиційна статистика була основним у дослідженнях політології протягом десятиліть. Що робить просторову статистику унікальною, полягає в тому, що вона інтегрує геокодовані дані в аналізи. Чому геокодовані дані важливі для інтеграції в статистичний аналіз? По-перше, статистика спирається на припущення, що одиниці спостереження є незалежними і однаково розподіленими. Це означає, що те, як одна людина реагує на питання опитування, не повинно мати ніякого відношення до того, як інша людина реагує на те ж питання опитування. Або те, що штат Каліфорнія робить щодо законів контролю над зброєю не має ніякого впливу на те, що штати Орегон, Невада, і Арізона робити стосовно законів контролю над зброєю. В обох цих прикладах ми можемо уявити, як дії однієї людини, або однієї держави можуть впливати на дії іншої людини або іншої держави.

    Просторова статистика дозволяє досліднику математично з'єднувати одиниці спостереження на основі їх географічного положення один з одним. Здійснюючи цей зв'язок, ми можемо почати вимірювати вплив, який може мати одна людина або держава на іншу. Це важливо, оскільки ми усвідомлюємо, що такі зв'язки існують, але традиційна статистика не в змозі встановити ці зв'язки. Вимірюючи цей вплив, який одиниці можуть мати один на одного, ми можемо краще визначити, наскільки сильний зв'язок між набором факторів і результатом, який був зацікавлений. Наприклад, що робити, якщо штат Каліфорнія збільшить податок на газ? Чи очікуємо ми побачити штати Орегон, Невада чи Арізона також збільшать податок на газ, щоб не відставати від Каліфорнії? Або ми очікуємо побачити протилежне, де сусідні держави знизять податок на газ, щоб продемонструвати, наскільки вони конкурентоспроможні порівняно з Золотим державою? Використовуючи просторову статистику, ми можемо врахувати, що географічна близькість, а також враховуючи, як демографія держави або контроль політичних партій також можуть впливати на це рішення.