Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

8.5: Ключові умови

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    86315

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    • Альфа-рівень (статистична значимість): ймовірність відхилення нульової гіпотези, коли вона істинна

    • Альтернативна гіпотеза (Га): Також відома як дослідницька гіпотеза, це просто альтернативне робоче твердження нульової гіпотези. По суті, це твердження, яке висуває дослідник при тестуванні взаємозв'язків між даними

    • Гістограма: Візуальне представлення даних, зазвичай малюється за допомогою прямокутних смуг, щоб показати, наскільки велике кожне значення. Бруски можуть бути вертикальними або горизонтальними

    • Випадки: це люди, місця, речі чи дії (суб'єкти), які спостерігаються в дослідницькому проекті

    • Центральна Тенденція - складається з режиму, медіани і середнього, які розташовують центр розподілу того чи іншого набору даних. Він визначає «найбільш типовий випадок» у цьому розподілі даних

    • Кодування: стосується перетворення слів або словосполучень у числові вирази, які можуть бути використані для статистичного аналізу

    • Коефіцієнт: числовий вираз зв'язку між результатом і пояснювальними змінними

    • Рівні довіри: представлення статистичної значущості або альфа-рівнів на таблицях регресії

    • Описова статистика: Чисельне представлення певних характеристик і властивостей всіх зібраних даних

    • Відхилення: відстань спостереження від середнього

    • Таблиця частот: Таблиця, яка включає частоту, пропорцію, відсоток та сукупний відсоток конкретного спостереження

    • Гістограма: Тип графіка тут висота та площа смуг пропорційні частотам у кожній категорії змінної.

    • Інтерквартильний діапазон (IQR): IQR - це різниця між 75-м процентилем (де 75% значень розташовані під цією точкою) та 25-м процентилем (де 25% спостережень знаходяться нижче цієї точки)

    • Інтервальна шкала: Кількісна змінна, яка має властивість рівних інтервалів, але не володіє істинним нулем

    • Large-n: набір даних з великою кількістю випадків

    • Середнє значення: Сума спостережуваної величини кожного предмета, поділена на кількість суб'єктів

    • Медіана: Точка в розподілі, яка розділяє спостереження на дві рівні частини. Це середня точка розподілу даних, коли спостереження впорядковуються за їх числовими значеннями.

    • Режим: Найбільш часто зустрічається категорія/значення в даних.

    • Номінальна шкала: визначає групи, до яких належить учасник; не вимірює кількість або суму

    • Нормальний розподіл: Розподіл з кривою у формі дзвона, де значення середнього, медіани та режиму однакові, а дані поблизу середнього зустрічаються частіше.

    • Нульова гіпотеза (Ho): Робоча заява, яка стверджує відсутність статистичного зв'язку між двома або більше змінними. У статистиці ми прагнемо довести, чи може робоча заява бути доведена помилковою

    • Порядкова шкала: Суб'єкти розміщуються в категоріях, а категорії впорядковуються відповідно до кількості або кількості вимірюваної конструкції. Однак змінні не рівновіддалені один від одного

    • Кількісні методи: аналізи, які включають якийсь математичний аналіз або складне математичне вимірювання

    • Діапазон: різниця в значенні між максимальним і мінімальним значенням

    • Шкала співвідношення: кількісна змінна інтервалу, яка відображає справжній нуль

    • Графік розсіювання: графік, який використовує декартові координати (тобто площину, яка складається з осі x та осі y) для відображення значень двох змінних з набору даних, щоб відобразити, як одна змінна може впливати на іншу змінну

    • Стандартне відхилення: Квадратний корінь дисперсії. Він являє собою типове відхилення спостереження на відміну від середньої відстані в квадраті від середнього.

    • Стандартна похибка (и): Оцінка стандартного відхилення коефіцієнта (Міллер)

    • Статистичні гіпотези: твердження про деякі характеристики змінної або

      колекція змінних

    • Статистичний висновок: Визначається як процес аналізу даних, що генеруються вибіркою, але потім використовуються для визначення деяких характеристик більшої популяції

    • Графік часових рядів: графік, який використовується для відображення змін у значеннях певної змінної, виміряної в іншій точці історії.

    • Помилка типу I: помилка помилково відхилити нульову гіпотезу, яка була правдою

    • Помилка типу II: помилка неможливості відхилити нульову гіпотезу, яка є помилковою

    • Одиниці аналізу: «хто» або «що», що ви аналізуєте для свого дослідження. Часто взаємозамінні з відмінками слів

    • Змінна: визначається Hatcher (2013) як «деяку характеристику спостереження, яка може відображати два або більше значень у наборі даних».

    • Дисперсія: Середнє значення квадратного відхилення.

    • Z-оцінка: статистика, яка повідомляє нам кількість стандартних відхилень, які певне спостереження падає вище або нижче середнього.