Цілі навчання
До кінця цього розділу ви зможете:
- Зрозумійте різницю між первинними та вторинними джерелами даних
- Визначте способи збору первинних даних
- Диференціювати поперечний переріз та поздовжній дані
Важливим компонентом дизайну дослідження є врахування того, як і коли будуть отримані спостереження, або іншими словами збір даних. Дослідники повинні враховувати спосіб збору даних, а також терміни збору даних. Методи збору даних можуть підпадати під первинні джерела або вторинні джерела. Дані з вторинних джерел відносяться до існуючих даних, зібраних кимось іншим. Дослідникам не потрібно збирати дані знову і замість цього збиратимуть змінні, необхідні для їх досліджень.
Для політологів легкодоступне вторинне джерело даних називається Американські національні виборчі дослідження (ANES). ANES - це співпраця між Стенфордським університетом та Мічиганським університетом. Він надає дослідникам інформацію про такі теми, як поведінка голосування та участь у виборах.
Іншим джерелом даних є Загальне соціальне опитування (GSS). GSS збирається Національним дослідницьким центром і Чиказьким університетом. Дані охоплюють теми, які можуть викликати занепокоєння соціологів. Наприклад, психологічне благополуччя та мораль - це теми, за якими GSS збирає дані.
Вторинні джерела даних можуть бути корисними та допомогти заощадити час та гроші дослідників; однак дослідник обмежений темами, зібраними установами, які збирають дані. Наявні дані не обов'язково можуть бути корисними для відповіді на ваше дослідницьке запитання, тому вам, можливо, доведеться збирати власні дані.
На відміну від вторинних джерел, первинні джерела посилаються на оригінальні дані, зібрані дослідниками. Як правило, це тягне за собою створення інструменту збору даних. Хоча отримання вихідних даних може зайняти більше часу, ніж використання вторинних ресурсів, однією з переваг вихідних даних є те, що вони гарантують, що отримані дані є тим, що ви шукаєте.
Наприклад, вас можуть зацікавити вибори на місцевому рівні, але ANES не ставить питань щодо місцевих виборів. Ви можете зібрати власні дані, створивши інструмент опитування, специфічний для виборів на місцевому рівні. Дані можна отримати за допомогою декількох підходів. Одним із способів отримання даних є створення та адміністрування опитування. Опитування часто містять закриті питання, обмежуючи відповіді, які можуть бути надані. Прикладом питання, яке може бути в опитуванні, є «Ви зареєстрований виборець?» або «Ви голосували на останніх виборах». Вибір відповідей на питання заздалегідь визначені. У цих двох випадках відповіді, які можуть бути надані, можуть бути «так», «ні» або «не впевнений». Інтерв'ю - ще один спосіб отримання даних. В інтерв'ю питання часто відкриті, що дозволяє випадках можливість надати докладні відповіді, які виходять за рамки обмеженого відповідей, доступних на опитуванні. Прикладом питання співбесіди може бути щось на кшталт: «Чому ви зареєструвалися для голосування?» або «Чому ви вирішили проголосувати на останніх виборах?» Такі питання дозволяють респондентам дати більш детальні відповіді.
Що стосується того, які дані збираються, - це коли дані будуть збиратися. Скільки спостережень ви будете приймати? Це буде лише одноразове опитування, чи ви будете адмініструвати опитування протягом наступних кількох років? Одноразове опитування вважається дослідженням поперечного перерізу, тоді як останнє буде вважатися поздовжнім оглядом. У дослідженні поперечного перерізу спостереження приймаються в один момент часу. Поздовжнє дослідження матиме кілька спостережень протягом певного періоду часу з тими ж особами. Поздовжні дослідження можуть бути як панелями, так і когортними дослідженнями. Панельне дослідження часто є вибіркою випадків, які, ймовірно, будуть репрезентативними для населення. Випадки в когортному дослідженні, ймовірно, діляться характеристиками або досвідом. З цих випадків з плином часу збираються численні спостереження. Повторний переріз - це комбінація даних поперечного перерізу та множинних спостережень; однак спостереження не можуть бути зібрані з одних і тих же випадків. Цей тип досліджень може допомогти забезпечити розуміння встановлених закономірностей.
У цьому розділі ми надали огляд дизайну досліджень. Ви повинні вміти розпізнавати позначення дослідницького дизайну та вміти розуміти складові конструкції, а також диференціювати експериментальні конструкції від неекспериментальних конструкцій. Надаючи вам цей огляд, ми дали вам основу для початку будівництва власних проектів. Подібно до використання вторинних джерел для отримання даних, існуючі проекти можуть не відповідати потребам вашого дослідження. Коли це відбувається, вам, можливо, доведеться адаптувати їх до того, що ви намагаєтеся досягти за допомогою навчання. Якщо робити причинно-наслідкові висновки - це те, чого ви намагаєтеся досягти, вашою основою повинна бути конструкція, яка дозволить вам встановити причинно-наслідковий зв'язок - класичний експеримент. З цієї початкової конструкції ви можете визначити, чи можна випадково призначати людей до груп або скільки разів можна було б приймати спостереження. І з цієї відправної точки ви також можете визначити, чи достатньо у вас інформації для здійснення експерименту. Якщо ви цього не зробите, то ви можете переглянути і замість цього почати з дослідницького дослідження, яке може допомогти вам визначити можливі причини результату.
