Цілі навчання
До кінця цього розділу ви зможете:
- Розуміти роль дизайну в проведенні досліджень
- Визначте цілі проведення досліджень
Спостереження за світом можуть призвести до дослідницьких питань і теорій про те, як працює світ. Наприклад, політична участь — це тема, яку намагаються зрозуміти політологи. Загальним дослідницьким питанням є те, чому люди обирають голосувати за певних кандидатів у президенти. Цілком можливо, що кілька теорій можуть пояснити одні й ті ж явища. Як вже можна здогадатися, на це питання є кілька відповідей. Одна теорія передбачає, що люди голосують за тих, хто поділяє ту саму партійну ідентичність, оскільки обмін однією партією забезпечує ярлик інформації, демонструючи, що кандидат, можливо, поділяє однакові погляди на питання.
Ще одна відповідь на це питання полягає в тому, що люди, швидше за все, голосують за чинного президента, коли економіка працює добре і рідше роблять це, коли економіка не працює добре. Якщо є кілька відповідей на дослідницьке питання, як дослідники можуть продемонструвати, чому їх відповідь є відповіддю, яку слід враховувати? Іншими словами, чому викладена теорія - найкраща відповідь. У цьому розділі ми надаємо вам інструменти для надання доказів, що підтверджують вашу відповідь на ваше дослідницьке запитання.
Одним із способів оцінити обґрунтованість теоретичного пояснення є розуміння дизайну дослідження. Дослідницький дизайн - це план дій, який керує дослідниками у наданні доказів для підтримки їх теорії. Інший спосіб думати про дизайн дослідження є як план. При будівництві будинку необхідно спочатку створити план, який забезпечить фундамент для того, що ви робите. Наскільки великим буде будинок? Скільки спалень повинен мати будинок? Які види матеріалу слід придбати? Як і план, дослідницький дизайн є найважливішим першим кроком, який дозволяє приймати рішення заздалегідь. Оскільки це може бути захоплюючим, щоб спробувати знайти докази, які підтверджують ваше пояснення світу, існує тенденція негайно стрибати вперед до збору та аналізу даних; однак, дизайн досліджень відбувається перед збиранням даних. Є кілька перших рішень, які потрібно прийняти. Ми розглянемо різні аспекти проектування, включаючи призначення, типи, вибірку та спостереження.
Припустимо, вас зацікавили підсумки президентських виборів 2016 року. У 2016 році Хілларі Клінтон та Дональд Трамп були кандидатами у відповідні партії. Клінтон була сильно прихильним кандидатом з багатьма національними опитуваннями, які передбачали, що вона переможе. Хоча вона отримала найбільше голосів, Дональд Трамп виграв найбільше виборчих голосів, щоб стати 45-м президентом. Як ви можете зрозуміти результат виборів? Щоб продовжити, дослідник повинен спочатку спробувати з'ясувати мету дослідження, яке буде проводитися. В кінцевому підсумку тип конструкції потім буде визначатися її призначенням. Три такі цілі дослідження - розвідка, опис та пояснення.
Дослідницькі дослідження звучать точно так само, як те, що ви, можливо, думаєте - досліджувати. Можливо, що недавно сталося явище, і ви не знаєте, що відбувається. З іншого боку, можливо, ви знаєте, що відбувається, але ви намагаєтеся спостерігати за цим, щоб краще зрозуміти це. В обох випадках пошукові дослідження прагнуть зрозуміти проблему, намагаючись з'ясувати, що відбувається. У випадку виборів дослідники можуть спробувати з'ясувати, які правила існують, щоб дозволити особі виграти президентські вибори шляхом голосів колегії вибірників, а не народного голосування. Оскільки проводилися багаторазові опитування, як вони проводилися і де проводилися? Хто був включений в ці опитування? Які обставини призвели до того, що люди обирали одного кандидата над іншим?
Подібно до того, як пошукові дослідження пов'язані з розвідкою, описові дослідження пов'язані з описом. Описові дослідження будуються на дослідницьких дослідженнях, щоб надати додаткову інформацію про явище. Дослідницькі дослідження можуть допомогти дослідникам у визначенні багатьох змінних, тоді як описові дослідження можуть розширити це шляхом збору додаткової інформації про ці змінні. Крім того, описові дослідження можуть надати інформацію про зв'язки між ідентифікованими змінними, які часто називають кореляційними дослідженнями. Описові дослідження можуть запитати, які люди, швидше за все, проголосували за Трампа і за Клінтон? Хто з цих виборців найімовірніше виявився голосуючим? Чи були виборці, які передумали в останню хвилину? Ці питання намагаються описати те, що відбувається.
Хоча дослідницькі та описові дають відповіді на «що», пояснювальне дослідження прагне пояснити «чому». Пояснювальні дослідження йдуть далі, ніж просто пояснення зв'язків між змінними та надання прогнозів, воно говорить нам, яка змінна, ймовірно, призвела до певного результату. Що послужило причиною виникнення результату? У таких випадках, як вибори 2016 року, може бути важко спробувати визначити причину та наслідок, але завдяки дослідницькому дизайну ми можемо спробувати створити подібні умови та спробувати зробити причинно-наслідкові висновки.
