Цілі навчання
До кінця цього розділу ви зможете:
- Створіть причинно-наслідкову модель
Причинне моделювання - це процес візуалізації взаємозв'язків між поняттями, що представляють інтерес (Youngblut 1994a, [b] 1994). Крім того, цей процес також заохочує дослідників розглянути можливість інших взаємозв'язків між поняттями, які спочатку не були теоретизовані або іншим чином розглянуті.
Причинне моделювання було популяризовано Юдеєю Перл, серед інших вчених (Pearl 1995, 2009; Pearl, Glymour та Jewell 2016). В основі причинно-наслідкового моделювання лежить поняття причинно-наслідкового зв'язку. У публічній лекції в Каліфорнійському університеті в Лос-Анджелесі доктор Перл заявив, що «причинність — а саме наше усвідомлення того, що спричиняє те, що в світі і чому це важливо» (Pearl 2009).
Як студент політології, важливо знати, що поняття причинності було висунуто з прихильністю або пасивізмом у дисципліні. Ті, хто дотримується концепції причинності, покладені на теоретизацію, гіпотезу та накопичення емпіричних доказів, які пояснюють причини та наслідки політичної поведінки, процесів та інститутів. Дослідження, які не прагнуть заявити і визначити причинно-наслідковий зв'язок, не є суворими, на думку прихильників. З іншого боку, пасивісти причинно-наслідкового зв'язку вважають, що, хоча і важлива, дисципліна не повинна виключати або відхиляти дослідження політики, які не мають явних причинно-наслідкових зв'язків, які розглядаються. Прагнення полягає у відкритті та поясненні, а не лише причинно-наслідковому.
У своїй книзі Причинність доктор Перл (2009) ділиться: «Два фундаментальних питання причинності: (1) Які емпіричні докази потрібні для законного висновку причинно-наслідкових зв'язків? (2) Враховуючи, що ми готові прийняти причинну інформацію про явище, які висновки ми можемо зробити з такої інформації, і як? Ці питання були без задовільних відповідей частково тому, що ми не мали чіткої семантики причинних претензій, а частково тому, що у нас не було ефективних математичних інструментів для лиття причинних питань або отримання причинно-наслідкових відповідей».
Чому ці питання важливі для студентів-політологів і науковців? Щодо першого питання, ми спостерігаємо за світом. З нашого спостереження ми починаємо процес викладання теорій, вироблення гіпотез та пошуку пояснень від політичних акторів, поведінки, процесів та інститутів. Спостережуваний світ пропонує нам емпіричні докази, і ці докази є необхідною умовою для виведення причинно-наслідкового зв'язку. Що стосується другого питання, політологія бореться з тим, які висновки можна зробити з інформації і як. Інформація включає кількісні та якісні дані. Те, як ми робимо висновки з цієї інформації, включає використання ймовірності, статистики, математики та логіки.
Причинне моделювання, як досліджував доктор Перл, має основну логіку та математику. Для наших цілей ми хочемо вивчити три візуалізації, щоб насіння корисності причинного моделювання і залишити базову логіку та математику для подальшого вивчення самостійно або в майбутніх курсах. Нижче наведено три причинно-наслідкові моделі: 1, 2 і 3.
Модель 1 показує найпростішу залежність між двома об'єктами: A і B. Є стрілка, яка вказує від А до Б, це позначає напрямок співвідношення. Можна припустити, коли стрілка вказує з одного об'єкта на інший, що вказівний об'єкт є «причиною», тоді як загострений об'єкт є «ефектом».
Малюнок\(\PageIndex{1}\): Причинна модель: від А до Б
Модель 2 показує взаємозв'язок між трьома об'єктами: A, M та B. Існує стрілка, яка вказує від А до М. М означає посередник, оскільки вона опосередковує або стоїть між ними зв'язок між А і Б. Враховуючи, що A впливає на B через M, A точніше заявлено як «непряма причина». Поки є стрілка від M до B, M не вважається «причиною», оскільки модель включає в себе A.
Малюнок\(\PageIndex{2}\): Причинна модель: від А до М до Б
Нарешті, модель 3 показує взаємозв'язок між трьома об'єктами: A, B та C. По-перше, ми помічаємо, що A вказує на B, що означає, що A вважається «причиною» «ефекту» B. Однак, на відміну від моделі 2, ми також бачимо, що C має спрямований зв'язок як з A, так і B. У цьому випадку C називається «співзасновником» тому що ми явно не включили його в оригінальну модель, як позначається крапками замість суцільних ліній кола.
Малюнок\(\PageIndex{3}\): Причинна модель: C до A, A до B і C до B
Малювання причинно-наслідкових моделей корисно, оскільки дозволяє нам «побачити» відносини між об'єктами, що цікавлять. Досліджуючи політичне явище, тримайте під рукою інструмент причинно-наслідкового моделювання.
