Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

10.05: Розвиток сили активної пам'яті PFC та завдання A-not-B

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    72583

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Процес розвитку може забезпечити важливе уявлення про різні когнітивні явища, часто роблячи когнітивні збої особливо різкими. Чудовим прикладом цього є завдання A-not-b, розроблене новаторським дослідником розвитку Жаном Піаже (Piaget, 1954). Немовляті повторюється показана іграшка, захована в одному місці (позначена A), і коли іграшка потім захована в іншому місці (B), вони продовжують тягнутися назад до А. Поведінка вражає — немовля просто бачила приховану іграшку, з великою увагою відстежуючи рухи експериментатора (зазвичай використовуються нові, цікаві іграшки). І все ж вони, здається, забувають про все це в одну мить, повертаючись до раніше встановленого «звичного» поведінки.

    Обчислювальна модель, яку ми досліджуємо тут (Munakata, 1998), показує, як цілий ряд поведінкових явищ, деякі з них досить тонкі і складні, можуть бути захоплені за допомогою відносно простої моделі, яка має багато спільного з дослідженою вище моделлю Стропа. Розвиток у цій моделі операціоналізується просто як сила реверберантних збудливих зв'язків між нейронами PFC, які є єдиним механізмом активного обслуговування в цій спрощеній моделі. «Старі» мережі можуть утримувати інформацію протягом більш тривалого періоду часу через їх більш сильних повторюваних зв'язків, тоді як інформація набагато швидкоплинна у «молодших» з слабшими повторюваними зв'язками.

    Щоб побачити, як це все відтворюється, відкрийте модель A Not B і дотримуйтесь вказівок звідти.