Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

10.4: Когнітивний контроль зверху вниз від стійкої стрільби PFC - модель Stroop

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    72551

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Тепер ми перейдемо до серії комп'ютерних симуляцій для вивчення різних аспектів виконавчої функції. Ми почнемо з, мабуть, єдиного найбільш вивченого завдання, яке використовується для перевірки виконавчої функції, завдання Стропа, названого на честь Джона Рідлі Стропа, який вперше описав основне явище ще в 1935 році (Stroop, J.R., 1935). Обчислювальна модель цього завдання, розроблена спочатку Cohen, Dunbar & McClelland (1990), була застосована (з відповідною зміною міток) до надзвичайно широкого спектру різних явищ. Таким чином, ця оманливо проста задача і модель фіксують найбільш критичні риси виконавчої функції.

    fig_stroop.png
    Малюнок\(10.14\): Завдання Stroop вимагає або читання слова, або називання кольору чорнила подразників, таких як ці. Коли існує конфлікт між словом та кольором чорнила, слово виграє, оскільки читання набагато більш добре практикується. Зсув зверху вниз (виконавчий контроль) потрібно для подолання домінування читання слів, забезпечуючи збудливу підтримку слабшого шляху іменування кольору чорнила.
    771px-fig_stroop_data.png
    Рисунок\(10.15\): Типові дані неврологічно неушкоджених учасників завдання Стропа, що показують диференційно уповільнену продуктивність на конфліктному (неконгруентному) стані іменування кольорів. Пошкодження PFC спричиняє диференціальне порушення в цьому стані відносно інших, що вказує на те, що PFC забезпечує збудливе зміщення зверху вниз для підтримки іменування кольорів.

    У парадигмі Стропа (рис. 10.14) суб'єкти представлені кольоровими словами (наприклад, «червоний», «зелений») по одному і повинні або читати слово (наприклад, «червоний»), або називати колір чорнила, на якому написано слово. Іноді слово «червоний» з'являється зеленим чорнилом, що представляє невідповідне або конфліктний стан. «Ефект Стропа» полягає в тому, що частоти помилок і час відгуку більші для цього невідповідного стану, особливо у випадку іменування кольорів (рис. 10.15). Це найменування кольорів особливо важко в невідповідному стані було віднесено до відносно «автоматичного», добре практикуваного характеру читання слів, так що природна тенденція читати слово заважає відвідувати та називати колір чорнила.

    Модель Cohen et al. (1990) Stroop показала, як підтримуване подання PFC може забезпечити сильне зсув зверху вниз для підтримки слабшого каналу обробки кольорів в умовах більш сильного шляху читання слів. Вони змогли встановити різницю між читанням слів та іменуванням кольорів просто як функція кількості навчання, що надається на кожне з цих завдань. Наше моделювання відтворює ці самі основні функції.

    Модель Стропа допомагає уточнити роль гальмування у виконавчій функції. Багато людей описують завдання Stroop як вимагає від людей пригнічувати шлях читання препотентних слів, щоб зосередитися на кольорі чорнила, і модель також включає гальмівну динаміку. Однак PFC у моделі не забезпечує спрямовану форму гальмування шляху читання слів конкретно. Натомість він забезпечує збудливу підтримку зверху вниз слабшого шляху (назви кольорів), що потім дозволяє цьому шляху краще конкурувати (через бічні гальмівні взаємодії) з більш домінуючим шляхом читання слів. Таким чином, інгібування розглядається як більш побічний, автоматичний процес, що працює по всій корі, і зсув зверху вниз бере участь у захопленні відповідної інформації, а не інгібування неактуальної інформації.

    Відкрийте модель Stroop і дотримуйтесь вказівок звідти.