5.6: Мова - Все разом зараз

Last updated
Save as PDF

Page ID: 72455

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Мова натискає скоординовану функцію багатьох областей мозку, розглянутих вище. Мова вимагає високоскладних перцептивних здібностей, щоб мати можливість розрізняти різні звуки мови та різні літери та їх комбінації (просто слухати і подивитися на незнайому іноземну мову, щоб випробувати, наскільки дивовижними є ваші власні здібності сприйняття рідної мови, які ви приймаєте за надано). Так само для створення звуків та написання букв і слів мови потрібні складні моторні вихідні здібності. Між ними мова вимагає деяких найбільш вимогливих форм когнітивної обробки, щоб відстежувати граматичну та семантичну інформацію, що передається повз вас, часто на високій швидкості. Це вимагає витонченої виконавчої функції та здібностей робочої пам'яті, крім потужних розподілених задньо-коркових семантичних уявлень для інтеграції всієї семантичної інформації.

Наше дослідження мови починається з маломасштабної моделі читання, яка з'єднує орфографічне (письмове), фонологічне (мовлення) та смислове уявлення окремих слів, утворюючи розподілений лексикон — немає жодного місця, де все слово інформація зберігається — натомість вона розподіляється по ділянках мозку, які спеціалізуються на обробці відповідної перцептивної, рухової та семантичної інформації. Цікаво, що ми можемо імітувати різні форми набутої дислексії (наприклад, від інсульту або інших форм травми мозку), пошкоджуючи специфічні шляхи в цій моделі, забезпечуючи важливий спосіб встановлення нервових корелятів мовної функції у людини, де інвазивні експерименти неможливі.

Потім ми збільшимо орфографію до фонологічного шляху, щоб вивчити проблеми із закономірностями та винятками у цьому відображенні орфографії на звук, що було темою значних дискусій. Ми показуємо, що модель розпізнавання об'єктів з розділу сприйняття має важливе поєднання функцій, які підтримують як регулярні, так і виключення, і ця модель вимовляє вхідні дані зонда, що не є словами, так само, як це роблять люди, демонструючи, що вона витягнула аналогічні базові знання про англійське відображення. структура.

Далі ми збільшимо шлях семантики, досліджуючи, як самоорганізуюча мережа може навчитися кодувати статистичні закономірності в співіснування слів, які породжують семантичні уявлення, які надзвичайно ефективні для захоплення структури схожості слів. Ми навчаємо цю мережу на ранньому чернетці першого видання цього тексту, тому ви повинні бути знайомі з відповідною семантикою!

Нарешті, ми вирішуємо взаємодію між синтаксисом та семантикою в контексті обробки сенсу речень, використовуючи поняття речення гештальт-представлення, яке використовує грубо кодовані розподілені уявлення для кодування загального значення речення, інтегруючи обидва синтаксичні і смислові сигнали. Це чітко нейронний підхід до синтаксису, який контрастує з символічними, високо структурованими підходами, які часто використовуються в лінгвістичних теоріях.