Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

2.8: Підтеми

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    72701

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Ось усі підтеми в розділі Neuron, зібрані в одному місці для зручного перегляду. Вони можуть бути необов'язковими для певного курсу, залежно від специфікацій інструктора, що читати:

    • Нейронова біологія — більш детальний опис біології нейрона.
    • Нейрон Електрофізіологія — більш детальний опис електрофізіології нейрона, і як основні градієнти концентрації іонів породжують електричні інтеграційні властивості нейрона.
    • Net Input Detail - докладно про те, як обчислюються чисті входи в декількох різних вхідних проекціях.
    • Адаптивна експоненціальна модель шипа - модель AdEx виграла кілька змагань за найкраще пристосування фактичних моделей стрільби кортикальних нейронів, і це те, що ми насправді використовуємо у виході з шипами.
    • Темпоральна динаміка — довша часова динаміка нейронів (адаптаційні та гістерезисні струми, синаптична депресія).
    • Функція активації сигмоїдальної одиниці — більш абстрактний формалізм для моделювання поведінки нейронів, який використовується в більш абстрактних моделями нейронних мереж (наприклад, моделями зворотного розповсюдження).
    • Байєсівський оптимальний детектор - як рівноважний мембранний потенціал являє собою байєсівський оптимальний спосіб інтеграції різних входів до нейрона.