Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

1.4: Виникаючі явища

  • Page ID
    72572
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Що робить щось задовольняючим науковим поясненням? Задовільна відповідь полягає в тому, що ви можете пояснити, здавалося б, складне явище з точки зору простіших базових механізмів, які взаємодіють конкретними способами. Класичний науковий процес редукціонізму тут відіграє вирішальну роль, де складна система зводиться до більш простих частин. Однак потрібно йти і в зворотному, часто запущеному напрямку, реконструкціонізму, де складна система фактично реконструюється з цих більш простих частин. Часто єдиний спосіб практично досягти цієї реконструкції - це обчислювальне моделювання. Результатом є спроба вловити суть виникнення.

    fig_gears.png
    Малюнок\(1.1\): Простий приклад виникнення явищ, в дуже простій фізичній системі: дві передачі. Обидві панелі a і b містять однакові частини. Тільки панель b демонструє виникають явища через взаємодію двох передач, викликаючи такі речі, як диференціали крутного моменту та швидкості на двох різних передачах.

    Виникнення - це взаємодія між частинами. Комп'ютерні моделі можуть захоплювати багато складних взаємодій і виявляти неочевидні види надзвичайних ситуацій.Виникнення можна проілюструвати в дуже простій фізичній системі, двох взаємодіючих передачах, як показано на малюнку 1.1. Це не таємниче і не чарівне. На

    з іншого боку, це дійсно так. Можна зробити шестерні з будь-якого виду досить твердого матеріалу, і вони все одно будуть працювати. Там можуть бути тонкі фактори, такі як тертя і довговічність, які варіюються. Але в широкому діапазоні не має значення, з чого зроблені шестерні. Таким чином, існує рівень трансцендентності, що виникає з появою, де поведінка більш складної взаємодіючої системи не залежить від багатьох деталізованих властивостей частин нижчого рівня. По суті, сама взаємодія - це те, що має значення, а частини є просто власниками місць. Звичайно, вони повинні бути там, і відповідати деяким основним критеріям, але все ж вони замінні.

    Беручи цей приклад до області інтересів тут, чи означає це, що ми можемо переключити наші біологічні нейрони на штучні, і все одно повинно функціонувати однаково, доки ми правильно фіксуємо основні взаємодії? Деякі з нас вважають, що це так, і коли нам нарешті вдасться поставити достатню кількість нейронів правильної конфігурації у велику комп'ютерну симуляцію, отриманий мозок буде підтримувати свідомість і все інше, як ті, що знаходяться в наших власних головах. Виникає ще одне цікаве питання: наскільки важливі всі взаємодії між нашими фізичними тілами та фізичним середовищем? Є вагомі підстави вважати, що це критично. Таким чином, нам доведеться помістити цей мозок в робота. Або, можливо, складніше, у віртуальному середовищі у віртуальній реальності, все ще застрягла всередині комп'ютера. Буде захоплююче обміркувати це питання під час вашої подорожі по імітованому мозку...