1.2: Деякі явища, які ми вивчимо
- Page ID
- 72573
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Ось список деяких явищ когнітивної неврології, які ми розглянемо в частині II книги:
- Бачення: Ми можемо без особливих зусиль розпізнати незліченну кількість людей, місць та речей. Чому це так важко для роботів? Ми будемо досліджувати це питання в мережі, яка розглядає природні сцени (гори, дерева і т.д.), і розробляє мозкові способи їх кодування з використанням принципів навчання.
- Увага: Де Вальдо? У моделі ми побачимо, як два шляхи візуальної обробки працюють разом, щоб допомогти зосередити нашу увагу в різних місцях у просторі (незалежно від того, шукаємо ми щось або просто приймаємо речі), і чому пошкодження одного з цих шляхів змушує людей ігнорувати половину простору.
- Дофамін і винагорода: Чому нам так швидко набридають речі? Тому що наша дофамінова система постійно адаптується до всього, що ми знаємо, і дає нам винагороду лише тоді, коли відбувається щось нове чи інше. Ми побачимо, як це все відбувається через взаємодіючі системи мозку, які керують фазовим вивільненням дофаміну.
- Епізодична пам'ять: Як пошкодження невеликої частини нашого мозку може спричинити амнезію? Ми побачимо, як у моделі, яка відтворює структуру гіпокампу. Ця модель дає уявлення про те, чому решта мозку не підходить для того, щоб взяти на себе роботу з формування нових епізодичних спогадів.
- Читання: Що викликає дислексію, і чому люди, які мають її, так сильно різняться у боротьбі з читанням? Ми вивчимо ці питання в мережі, яка вчиться читати і вимовляти майже 3000 англійських слів, і узагальнює нові неслова (наприклад, «mave» або «nust») так само, як це роблять люди. Розберемося, чому пошкодження мережі різними способами імітує різні форми дислексії.
- Значення: «Троянда - це троянда - це троянда». Але як дізнатися, що таке троянда в першу чергу? Ми вивчимо це через мережу, яка «читає» кожен абзац у підручнику, і набуває напрочуд гарне семантичне розуміння, відзначаючи, які слова, як правило, використовуються разом або в подібних контекстах.
- Поведінка, спрямована на завдання: Як ми зосереджуємося на завданнях, які нам потрібно виконати, або на речі, на які нам потрібно звернути увагу, в умовах постійно зростаючої кількості відволікаючих факторів (наприклад, електронної пошти, текстових повідомлень та твітів)? Ми вивчимо це питання через мережу, яка імітує «виконавчу» частину мозку, префронтальну кору. Ми побачимо, як ця область унікально підходить, щоб захистити нас від відволікання, і як це може змінюватися з віком.