4.8: Обробка даних
- Page ID
- 72080
8.1 Збір даних
Необхідною частиною більшості випробувань буде збір вихідних (попередніх втручань) даних. Вони включатимуть ідентифікаційну інформацію про учасників, таку як ім'я, вік, стать, місце проживання та інформацію про інші фактори, які можуть вплинути на ризик виникнення результатів заходів, що вивчаються в ході судового розгляду. Хоча рандомізація досить великої кількості осіб або кластерів осіб повинна призвести до приблизно рівного розподілу всіх важливих характеристик між пробними зброями, такі базові дані, які в ідеалі повинні включати всі відомі плутаники, можуть бути використані для перевірки того, що цей баланс фактично відбулася на практиці. А якщо цього не було, то він також може бути використаний для пристосування до таких дисбалансів у пробному аналізі.
Крім того, може бути важливим зібрати загальні вихідні дані про населення, де проводиться судовий розгляд. До них можна віднести не тільки епідеміологічні особливості населення, а й соціально-економічні, культурні, політичні, медичні послуги, харчові та інші відповідні характеристики. Такі контекстуальні фактори можуть мати важливе значення для інтерпретації того, чи можна узагальнити результати судового процесу до іншої обстановки.
Додаткові дані будуть зібрані під час судового розгляду для моніторингу застосування втручань та запису інформації про результати, що цікавлять. Проведення перепису населення описано в Главі 10, а методи отримання якісних даних на початку судового розгляду і під час його проходження описані в Главі 14. Отримання даних за допомогою соціальних або поведінкових методів викладено в Главі 15, а для вимірювання витрат на втручання викладено в Главі 19. Вирішальне значення в будь-якому дослідженні має належне вимірювання частоти кінцевих точок, проти яких втручання призначене для захисту, і ці аспекти обговорюються в главі 12.
8.2 Обробка даних
Методи кодування, введення, а потім управління комп'ютеризованими даними, зібраними в ході випробування, описані в Главі 20.