21: Методи аналізу
- Page ID
- 72449
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
- 21.1: Вступ до методів аналізу
- У цьому розділі описані прості статистичні методи, які, ймовірно, будуть найбільш корисними для базового аналізу інтервенційних випробувань. Зазвичай статистик буде тісно залучений до розробки та аналізу випробування, а більш досконалі аналітичні методи, які вони можуть використовувати, не розглядаються в цій главі. Для отримання додаткової інформації про такі прийоми читач посилається на статистичні тексти, такі як Armitage and Berry (1987), Kirkwood and Sterne (2003), Rothman et al. (2008). Однак
- 21.2: Основи статистичного висновку
- Відповідний метод статистичного аналізу залежить від виду міри результату, який представляє інтерес. Результат дослідження втручання зазвичай може бути виражений у вигляді пропорції, швидкості або середнього. Наприклад, при випробуванні модифікованої вакцини кінцевим показником інтересу може бути частка вакцинованих суб'єктів, які виробляють захисний рівень антитіл.
- 21.3: План статистичного аналізу
- Поширеною помилкою при плануванні судового розгляду є затягування розгляду аналізів до тих пір, поки дані не стануть доступними. Важливо, щоб основні аналізи, які будуть проведені, плануються на етапі проектування, оскільки це дає кілька основних переваг. По-перше, це заохочує більш чітке розуміння основних питань, на які потрібно відповісти, і, таким чином, допомагає формулювати чіткі та конкретні цілі. Наприклад, у дослідженні вакцини просте порівняння кількості випадків захворювання
- 21.4: Аналіз пропорцій
- Методи, придатні для аналізу пропорцій, використовуються, коли результатом є двійкова («так/ні») змінна
- 21.5: Аналіз ставок
- Терміни «ризик» і «ставка» часто використовуються досить вільно і взаємозамінно для опису частот подій в епідеміологічних дослідженнях.
- 21.6: Аналіз середніх значень
- Якщо міра результату приймається за середнє (−x) зразка n спостережень, наприклад, ваги зразка новонароджених дітей, то стандартна похибка середнього значення задається σ/√n, де σ - стандартне відхилення вимірюваної змінної
- 21.7: Керування змішаними змінними
- Фактор ризику досліджуваного захворювання, який диференційно розподіляється між групами, які отримують різні втручання, в яких порівнюється захворюваність, називається заплутаним фактором.
- 21.8: Аналізує, коли громади були рандомізовані
- У деяких дослідженнях втручання спільноти, а не окремі особи, використовуються як одиниця рандомізації. Якщо це було зроблено, недоречно базувати аналізи на відгуках людей, ігноруючи той факт, що рандомізація була над більшими одиницями.
- 21.9: Запобігання фракції захворювання
- Метою більшості польових випробувань є вимірювання ефекту втручання в зниження рівня захворювань. Результати таких досліджень можуть бути використані для оцінки впливу втручання на рівень захворювань, якщо воно було введено в програму охорони здоров'я. У таких умовах на загальний ефект багато впливає охоплення, досягнуте програмою.
- Посилання
- Армітаж, П. і Беррі, Г. 1987. Статистичні методи в медичних дослідженнях. Оксфорд: Блеквелл Науковий. Бреслоу, Н.Е. і Дей, Н. Е. 1980. Статистичні методи в дослідженні раку. Том 1. Аналіз кейс-контрольних досліджень. Ліон: Міжнародне агентство з досліджень раку.