20: Управління даними
- Page ID
- 72211
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
- 20.1: Вступ до управління даними
- Всі інтервенційні випробування передбачають збір і управління даними, часто у великих кількостях. Для того, щоб отримати максимальну віддачу від даних дослідження, важливо опрацювати плани збору, управління та використання даних на ранніх етапах планування судового розгляду. Попередні видання Toolbox обговорювали роль і вибір комп'ютерів в управлінні пробними даними,
- 20.2: Перед початком збору даних
- Усі випробування потребують відповідних ресурсів для збору даних та інформації, перевірки узгодженості та якості даних та організації даних у відповідну форму для аналізу. Важливо, щоб всі етапи судового розгляду та пов'язаний з ним потік даних були заплановані перед початком судового розгляду, а ресурси, необхідні на кожному кроці, були визначені.
- 20.3: Планування потоку даних
- Є багато переваг для збору та зберігання даних досліджень в електронному вигляді. Електронне зберігання даних полегшує пошук, спрощує генерацію звітів про дослідження, легкий експорт до статистичних пакетів та швидкий обмін даними. Переваги електронного зберігання даних можуть бути повністю реалізовані лише в тому випадку, якщо база даних, що зберігає дані, добре розроблена. Погано розроблена база даних призводить до низької продуктивності, неефективних запитів до даних, неточних і ненадійних даних, а також надлишкових даних, які
- 20.4: Системи збору даних
- У цьому розділі ми розглянемо деякі способи, за допомогою яких дані можуть бути зібрані від учасників і занесені в електронну базу даних.
- 20.5: Управління даними
- Управління даними є основним завданням у більшості випробувань втручання. Основними етапами процесу управління даними є: введення даних в комп'ютерну систему, перевірка даних на наявність помилок і невідповідностей, організація даних у відповідну форму для аналізу, архівування даних.
- 20.6: Архівування
- Нові дані щодня вводяться в центр управління даними, і приймається безліч різних змін даних і рішень. Важливо, щоб вони були зафіксовані і задокументовані. Якщо трапиться аварія (наприклад, пожежа в дата-центрі), ці зміни та рішення можуть бути втрачені і можуть бути важко відтворені, з потенційно серйозними наслідками для цілісності судового розгляду. Цей розділ консультує про деякі способи резервного копіювання та збереження даних, як для короткострокового захисту, так і для довгострокового використання
- 20.7: Підготовка даних до аналізу
- «Сировина» для аналізу даних - це файли даних, створені в процесі управління даними. Однак змінні, записані в анкеті та внесені в базу даних як сирі дані, не завжди є тими, які безпосередньо підходять для аналізу даних. Перекодування та створення нових змінних, ймовірно, буде необхідним. Як правило, також необхідно об'єднати інформацію з різних файлів даних.