10.5: Обробка даних перепису

Last updated
Save as PDF

Page ID: 72364

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Більшість переписів передбачають збір значних обсягів даних. Важливо спланувати, як ці дані будуть оброблятися, до початку дослідження. Зазвичай, бажано, щоб інформація або вносилася в електронному вигляді на зборі в КПК, планшетний комп'ютер, або мобільний телефон, або вносилася в комп'ютер незабаром після його збору, щоб не накопичувалося велике відставання роботи. Швидке введення даних та перевірка на наявність помилок транскрипції особливо важливі, якщо інформація, зібрана під час перепису, повинна використовуватися для створення форм для запису додаткових процедур, які будуть виконуватися на учасників судового процесу незабаром після перепису. Крім того, після того, як інформація знаходиться в комп'ютері, можуть бути проведені перевірки узгодженості, а помилки або запити повертаються до відповідних польових працівників. Такий зворотний зв'язок повинен відбуватися якомога швидше після того, як буде зібрана вихідна інформація.

В останні роки відбулися великі досягнення в комп'ютерних системах та передачі цифрової інформації, що дозволяє збирати, обробляти та перевіряти дані практично в будь-якому місці, усуваючи багато вузьких місць, які до недавнього часу так уповільнювали аналіз пробних даних в LMICs. Тим не менш, управління даними є основним завданням у всіх польових випробуваннях і вимагає чітко визначеної стратегії управління даними, як обговорюється в розділі 20. Конструкція системи обліку може знадобитися для того, щоб забезпечити зміни складу досліджуваного населення з плином часу, через внутрішню та вихідну міграцію, а також для переміщення між домогосподарствами всередині населення. Зазвичай бажано звернутися за допомогою та керівництвом до досвідченого статистика або аналітика даних щодо цих аспектів. Це слід робити на початку, а не в середині дослідження.