Глосарій
- Page ID
- 105356
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
| Слова (або слова, які мають однакове визначення) | Визначення чутливе до регістру | (Додатково) Зображення для відображення з визначенням [Не відображається в глосарії, лише у спливаючому вікні на сторінках] | (Додатково) Підпис для зображення | (Необов'язково) Зовнішнє або внутрішнє посилання | (Необов'язково) Джерело для визначення |
|---|---|---|---|---|---|
| (Напр. «Генетичні, спадкові, ДНК...») | (Напр. «Відноситься до генів або спадковості») |  |
Сумнозвісна подвійна спіраль | https://bio.libretexts.org/ | CC-BY-SA; Дельмар Ларсен |
| Слово (и) | Визначення | Зображення | Підпис | Посилання | Джерело |
|---|---|---|---|---|---|
| Таблиця 2х2 | Зручний спосіб для епідеміологів організувати дані, з яких розраховують або заходи асоціації, або тестові характеристики. | ||||
| Абсолютна міра асоціації | Міра асоціації обчислюється принципово шляхом віднімання. Див. також різницю ризиків. | ||||
| Абсолютний ризик | Див. Захворюваність. | ||||
| Атрибутний дріб | Оманлива міра асоціації, яка нібито кількісно визначає частку випадків захворювання, які можуть бути «віднесені» до певного впливу. Однак, оскільки кожен випадок захворювання має більше однієї причини, віднесені фракції для всіх відповідних впливів становитимуть значно більше 100%, що робить атрибутивну фракцію неінтерпретаційною. | ||||
| Базовий рівень | Початок когортного дослідження або рандомізованого контрольованого дослідження. | ||||
| Упередженість | Систематична помилка. Упередженість вибору виникає внаслідок поганої вибірки (ваша вибірка не є репрезентативною для цільової групи), низькою частотою відповіді від тих, хто запросив взяти участь у дослідженні, обробляти випадки та контролі або піддаються/непіддані по-різному та/або нерівні втрати для спостереження між групами. Щоб оцінити упередженість вибору, запитайте себе «кого вони отримали, а кого пропустили?» —а потім і запитайте себе «чи має це значення»? Іноді це відбувається, в інших випадках, можливо, це не так. Неправильна класифікація зміщення означає, що щось (або експозиція, результат, співзасновник, або всі три) були виміряні неправильно. Приклади включають людей, які не можуть вам щось сказати, люди, які не бажають вам щось сказати, і об'єктивна міра, яка якось систематично неправильно (наприклад, завжди вимикається в тому ж напрямку, як манжета артеріального тиску, яка не обнулена правильно). Нагадаємо, упередженість, упередженість соціальної бажаності, упередженість інтерв'юера - все це приклади неправильної класифікації упередженості. Кінцевим результатом всіх з них є те, що люди поміщаються не в ту коробку в таблиці 2х2. Якщо неправильна класифікація однаково розподілена між групами (наприклад, як експоновані, так і неекспоновані мають однакові шанси бути поміщеними в неправильне поле), це недиференціальна неправильна класифікація. В іншому випадку це диференціальна неправильна класифікація. | ||||
| Кейс-контрольне дослідження | Спостережне дослідження, яке починається з відбору випадків (людей із захворюванням) від цільової групи населення. Потім вибирається контроль (люди без хвороби) - важливо, що контроль повинен надходити від тієї ж цільової групи, що і випадки (тому, якщо вони раптом розвинули хворобу, вони були б випадком). Крім того, вибір як випадків, так і елементів управління здійснюється без урахування стану експозиції. Після вибору обох випадків і елементів керування, один потім визначає їх попередню експозицію (и). Це ретроспективний дизайн дослідження, і як такий, більш схильний до таких речей, як відкликання упередженості, ніж перспективні конструкції. Дослідження кейс-контролю необхідні, якщо захворювання зустрічається рідко і/або якщо захворювання має тривалий період індукції. Єдиним відповідним показником асоціації є коефіцієнт шансів, оскільки неможливо виміряти частоту в дослідженні кейс-контролю. | ||||
| Час цензури | Час, протягом якого дана людина не сприяє людино-час ризику для когортного дослідження або рандомізованого контрольованого дослідження. Ліва цензура відбувається до того, як людина почне вносити особистісний час під загрозою (тому що вони ще не зараховані до дослідження, навіть якщо дослідження почалося), а права цензура відбувається після того, як людина перестає вносити особисті-час під загрозою (тому що вони пережили подію інтересу, а конкуруючий ризик, або були втрачені для подальшого спостереження). | ||||
| Когортне дослідження | Спостережливий дизайн. Зазвичай перспективний, і в цьому випадку відбирають вибірку людей з групи ризику (не хворих) з цільової групи населення, оцінюють їх стан впливу, а потім слідкують за ними з часом, шукаючи випадки інцидентів захворювання. Оскільки ми вимірюємо захворюваність, звичайною мірою асоціації є або коефіцієнт ризику, або коефіцієнт ставки, хоча іноді замість цього можна побачити коефіцієнти коефіцієнтів. Якщо досліджуваний вплив є загальним (> 10%), можна просто вибрати зразок із цільової групи; однак, якщо експозиція рідкісна, то вибірка підданих осіб проводиться навмисно. (Когортні дослідження є єдиною конструкцією, доступною для рідкісних експозицій.) Все це можна зробити ретроспективним чином, якщо у вас є доступ до існуючих записів (зайнятості або медичних записів, як правило), з яких можна повернутися і «створити» когорту людей з групи ризику, виміряти їх стан впливу в той час, а потім «слідувати» за ними і відзначити, хто захворів. | ||||
| Коморбідність/коморбідний стан | Якщо людина має більше одного захворювання одночасно, всі такі захворювання для цієї людини відомі як супутні захворювання або супутні стани. | ||||
| Конкуруючі ризики | У когортному дослідженні або рандомізованому контрольованому дослідженні конкуруючі ризики визначаються як «все інше, що може когось вбити або іншим чином змусити їх більше не ризикувати досліджуваним результатом». Отже, якщо ми вивчаємо рак яєчників, то можливими конкуруючими ризиками є смертельні автомобільні аварії, смертельні інфаркти і т.д., а також оофоректомія (хірургічне видалення яєчників). Якщо хтось відчуває конкуруючий ризик, вони більше не вносять особистісного часу в ризик. | ||||
| Довірчий інтервал | Спосіб кількісної оцінки випадкової помилки. Правильна інтерпретація довірчого інтервалу така: якщо ви повторили дослідження 100 разів (повернутися до своєї цільової сукупності, отримати нову вибірку, все виміряти, зробити аналіз), то 95 разів з 100 довірчий інтервал, який ви обчислюєте в рамках цього процесу, буде включати істинне значення, припускаючи, що дослідження не містить упередженості. Тут справжня цінність - це те, що ви отримали б, якби змогли зарахувати всіх від населення до вашого дослідження - це майже ніколи не спостерігається, оскільки населення зазвичай занадто велике, щоб усі були включені до вибірки. Наслідок: Якщо ваше населення досить маленьке, щоб ви могли мати всіх у своєму дослідженні, то обчислення довірчого інтервалу є суперечливим. | ||||
| заплутаний | Систематична помилка в дослідженні (деякі люди називають це упередженістю; я вважаю за краще цього не робити), яка викликана третьою змінною, що втручається у зв'язок впливу та захворювання. | ||||
| Граф | Міра частоти захворювання використовується замість поширеності, коли захворювання зустрічається вкрай рідко. | ||||
| Поперечне дослідження | Конструкція спостережного дослідження, в якому береться вибірка з цільової групи, оцінює їх вплив та стан захворювання в той час. Одним із них є захоплення поширених випадків захворювання; таким чином, коефіцієнт шансів є правильною мірою асоціації. Поперечні дослідження хороші тим, що вони швидкі та дешеві; однак, один стикається з проблемою курячого яєць, не знаючи, чи настав вплив до захворювання. | ||||
| Накопичувальна захворюваність | Див. Пропорція захворюваності. | ||||
| описова епідеміологія | Короткий опис того, що відомо про конкретний стан, включаючи дані про захворюваність, поширеність та відомі фактори ризику. | ||||
| Детермінанти | Речі, які викликають або запобігають захворюванню. Також називають «причини». | ||||
| Діагностичне тестування | Застосовуючи клінічний тест до людини, яка представила симптоми, щоб допомогти визначити, який стан має людина, щоб їх можна було правильно лікувати. | ||||
| Диференціальна неправильна класифікація | Неправильна класифікація, яка зустрічається в одній досліджуваній групі більше, ніж в іншій Негативно позначається на внутрішній дійсності. | ||||
| Непропорційно розподілений | Відноситься до ситуації, коли піддані особи мають або більше або менше захворювання, що представляють інтерес (або хворі особи мають або більше або менше впливу інтересу), ніж непіддані особи. | ||||
| Екологічна помилка | Логічна помилка, яка виникає внаслідок застосування характеристик групового рівня до індивідів. | ||||
| модифікація ефекту | Посилається на сценарій, коли зв'язок між експозицією та результатом змінюється на основі третьої змінної. Наприклад, можливо, йога запобігає травмам ACL у жінок, але не чоловіків. Секс у такому сценарії є модифікатором ефекту. Модифікація ефекту не те саме, що заплутане. | ||||
| Ендемічний | Кількість захворювання, як правило, зустрічається в даній області. Відомий через зовнішнє спостереження. | ||||
| Епідемія | Виникнення в громаді чи регіоні випадків хвороби (або конкретної поведінки, пов'язаної зі здоров'ям або інших подій, пов'язаних зі здоров'ям) явно перевищує нормальну тривалість. Епідеміологи та інші працівники охорони здоров'я стежать за тим, які рівні «очікуються» за допомогою спостереження. | ||||
| Епідеміологія | Вивчення розподілу та детермінант захворювань чи інших подій, пов'язаних зі здоров'ям, у людських популяціях та застосування цього дослідження для запобігання та контролю проблем зі здоров'ям. | ||||
| Етіологія | Сума того, що відомо про те, як розвивається хворобливий процес всередині людини, включаючи відомі детермінанти. | ||||
| Зовнішня дійсність | Наскільки ми можемо застосувати результати дослідження до інших людей цільової групи населення. Синонім узагальнюваності. Зовнішня дійсність не має значення, якщо дослідження не має внутрішньої обґрунтованості. | ||||
| Узагальнюваність | Див. Зовнішня дійсність. | ||||
| Золотий стандарт | Найкраще, що є в даний час. Не обов'язково найбільш здійсненне. | ||||
| Захворюваність | Міра частоти захворювань, яка кількісно визначає виникнення нового захворювання. Існує два типи, частка захворюваності та рівень захворюваності. Обидва вони мають «кількість нових випадків» як чисельник; обидва можуть називатися просто «захворюваність». Обидва повинні включати час у одиницях, або фактичний час, або людина-час. Також називають абсолютним ризиком. | ||||
| Щільність захворюваності | Див. Рівень захворюваності. | ||||
| Частка захворюваності | Міра частоти захворювань. Чисельник - це «номер нового відмінка», а знаменник - «кількість людей, які перебували в групі ризику на початку спостереження». Іноді, якщо знаменник невідомий, ви можете замінити населення в середині спостереження (прикладом може бути захворюваність на рак яєчників в Орегоні. Ми б знали, скільки нових випадків з'явилося за певний рік, через системи спостереження за раком. Щоб оцінити частку захворюваності, ми могли б розділити на кількість жінок, які проживають в Орегоні 1 липня того року. Це, звичайно, лише оцінка справжньої частки захворюваності, оскільки ми не знаємо точно, скільки жінок проживало тут, і ми не знаємо, хто з них міг не піддаватися ризику раку яєчників.) Одиниці для частки захворюваності є «за одиницю часу». Ви можете скорегувати це при необхідності (тобто якщо ви стежите за людьми протягом 1 місяця, ви можете помножити на 12, щоб оцінити захворюваність на 1 рік). Ви можете (читай: слід) також відрегулювати остаточну відповідь так, щоб він виглядав «красиво». Наприклад, 13.6/100 000 за 1 рік легше зрозуміти, ніж 0.000136 за 1 рік. Також називають ризиком і кумулятивною захворюваністю. | ||||
| Рівень захворюваності | Міра частоти захворювань. Чисельник - це «кількість нових відмінків». Знаменником є «сума часу людини в групі ризику». Одиниці для частоти захворюваності є «на людину- [одиниця часу]», як правило, але не завжди людино-роки. Ви можете (і повинні) налаштувати остаточну відповідь так, щоб він виглядав «приємно». Наприклад, замість 3,75/297 людино-років напишіть 12,6 на 1000 людино-років. Також називається щільністю захворюваності. | ||||
| Випадки інцидентів | Всі нові випадки того чи іншого захворювання, що виникають протягом деякого періоду часу. | ||||
| Інкубаційний період | Кількість часу між впливом і появою симптомів. Приблизно індукційний період плюс латентний період. | ||||
| Індукційний період | Кількість часу між впливом і біологічним початком захворювання. Залежно від пари впливості/захворювання, про яку йде мова, може варіюватися від хвилин для деяких сильнодіючих токсинів до десятиліть для багатьох хронічних захворювань. | ||||
| Внутрішня дійсність | Наскільки методи дослідження є достатньо правильними, щоб ми могли вірити висновкам, коли вони застосовують цей зразок дослідження. | ||||
| латентний період | Кількість часу між біологічним початком захворювання і діагностикою. Залежно від захворювання, можуть бути сильно мінливими по довжині, від годин до років. Тривалість латентного періоду також варіюється в залежності від доступу до медичної допомоги. | ||||
| Міра асоціації | Кількісно визначає ступінь, до якої дана експозиція та результат пов'язані статистично. Нічого не має на увазі про те, чи є асоціація причинною. Прикладами заходів асоціації є коефіцієнти коефіцієнтів, коефіцієнти ризику, коефіцієнти ставок, різниці ризиків тощо. | ||||
| Заходи частоти захворювань | Кількісно визначає, скільки захворювань у популяції. Див. Кількість, захворюваність та поширеність. | ||||
| Неправильна класифікація ухилу | Систематична помилка, яка виникає внаслідок того, що щось (або експозиція, результат, співзасновник, або всі три) були виміряні неправильно. Приклади включають людей, які не можуть вам щось сказати, люди, які не бажають щось вам сказати, і об'єктивна міра, яка якось систематично помиляється (наприклад, завжди вимикається в одному напрямку, як манжета артеріального тиску, яка не обнулена правильно). Нагадаємо, упередженість, упередженість соціальної бажаності, упередженість інтерв'юера - все це приклади неправильної класифікації упередженості. Кінцевим результатом всіх з них є те, що люди поміщаються в неправильну коробку в таблиці 2 × 2. Якщо неправильна класифікація однаково розподілена між групами (наприклад, як експоновані, так і неекспоновані мають однакові шанси бути поміщеними в неправильне поле), це недиференціальна неправильна класифікація. В іншому випадку це диференціальна неправильна класифікація. | ||||
| Відсутній навмання | У всіх дослідженнях відсутні дані, і багато статистичних аналізів припускають, що вони відсутні випадковим чином, тобто будь-який учасник так само ймовірно, як і будь-який інший, щоб мати відсутні дані. Це припущення майже ніколи не зустрічається; види учасників, які мають відсутні дані, зазвичай принципово відрізняються від тих, хто має більш повні дані. | ||||
| Хворобливість | Будь-який несприятливий результат здоров'я не дотягує до смерті. | ||||
| Смертність | Смерть. | ||||
| Негативне прогнозне значення (NPV) | Одна з чотирьох тестових характеристик, що використовуються для опису точності скринінгових/діагностичних тестів. NPV - це ймовірність того, що у людини немає захворювання, враховуючи, що один тест негативний. Обчислюється як D/ (C+D) у стандартних позначеннях 2 × 2 (TN/ (FN+TN)). Варіюється в міру зміни поширеності захворювання. | ||||
| Недиференціальна неправильна класифікація | Неправильна класифікація, яка зустрічається однаково серед усіх груп. | ||||
| Нульова гіпотеза | Використовується в статистичній значущості тестування. Нульова гіпотеза завжди полягає в тому, що між двома досліджуваними групами немає різниці. | ||||
| Нульове значення | Значення, прийняте мірою асоціації, якщо вплив і захворювання не пов'язані між собою. Рівний 1,0 для відносних мір асоціації, і дорівнює 0,0 для абсолютних мір асоціації. | ||||
| Спостережні дослідження | Всі проекти дослідження, в яких учасники вибирають власні групи експозиції. Включає когорти, кейс-контроль, поперечний переріз. В основному, включає в себе всі конструкції, крім рандомізованого контрольованого випробування. | ||||
| Коефіцієнт коефіцієнтів | Міра асоціації, що використовується в дослідницьких конструкціях, які стосуються поширених випадків захворювання (кейс-контроль, поперечний переріз). Розраховується як AD/BC, зі стандартної таблиці 2х2. Скорочено АБО. | ||||
| P-значення | Спосіб кількісної оцінки випадкової помилки. Правильна інтерпретація p-значення така: ймовірність того, що, якщо ви повторили дослідження (повернутися до цільової популяції, намалювати нову вибірку, виміряти все, зробити аналіз), ви знайдете результат принаймні як екстремальний, припускаючи, що нульова гіпотеза вірна. Якщо це правда, що немає різниці між групами, але ваше дослідження показало, що в групі А було на 15% більше курців з p-значенням 0,06, то це означає, що є 6% шанс, що, якщо ви повторите дослідження, ви знову знайдете 15% (або більшу кількість) більше курців в одній з груп. У галузі охорони здоров'я та клінічних досліджень ми зазвичай використовуємо відсічення p < 0,05, щоб означати "статистично значущі «- отже, ми допускаємо рівень помилок I типу 5%. Таким чином, 5% часу ми будемо «знайти» щось, хоча насправді немає різниці (тобто, хоча насправді нульова гіпотеза вірна). Інші 95% часу ми правильно відкидаємо нульову гіпотезу і робимо висновок, що між групами існує різниця. | ||||
| період поширеності | Поширеність розраховується протягом більш тривалого періоду часу. Використовується при короткочасних інфекційних захворюваннях або травмах. | ||||
| Особисті-час в групі ризику (ПТАР) | Для учасників, які навчаються в когортному дослідженні або рандомізованому контрольованому дослідженні, це кількість часу, який кожна людина витратила на ризик захворювання або результату здоров'я. Людина перестає накопичувати час людини під загрозою (зазвичай скорочується до просто «часу людини»), коли: (1) вони втрачаються для спостереження; (2) вони помирають (або іншим чином не стають ризиком) від чогось іншого, ніж досліджуване захворювання (тобто вони вмирають від конкуруючого ризику); (3) вони відчувають хворобу або досліджуваний результат здоров'я (зараз вони є випадком інциденту); або (4) дослідження закінчується. Кожна людина, зарахована на таке дослідження, може накопичувати різну кількість часу людини в групі ризику. | ||||
| Оцінка балів | Міра асоціації, яка обчислюється в дослідженні. Зазвичай представлений з відповідним 95% довірчим інтервалом. | ||||
| Поширеність точок | Поширеність розраховується в конкретний момент часу. | ||||
| Населення | Група людей, які поділяють загальну характеристику. | ||||
| Населення в групі ризику | Всі особи в популяції, які (1) ще не відчули захворювання або результат здоров'я, що досліджується; і (2) здатні відчувати це захворювання або результат здоров'я. Іншими словами, населення групи ризику виключає всі поширені випадки, а також ті, хто з якихось причин ніколи не зміг відчути результат (наприклад, біологічні чоловіки не можуть хворіти на рак ендометрія). Не завжди вдається правильно визначити тих, що входять до останньої групи, в залежності від розглянутого захворювання або результату здоров'я. Наприклад, технічно, якби ми вивчали вагітність, нам потрібно було б виключити всіх жінок, які або самі безплідні, або які перебувають у моногамних стосунках з чоловіком, який є безплідним. Однак на практиці важко визначити безплідні пари (ті, хто ніколи не намагався завагітніти, не знають, що вони безплідні); за таким сценарієм можна було б просто визнати обмеження (що розрахунок населення, що загрожує небезпекою, був недосконалим, і чому). | ||||
| Позитивне прогнозне значення (PPV) | Одна з чотирьох тестових характеристик, що використовуються для опису точності скринінгових/діагностичних тестів. ППВ - це ймовірність того, що у людини є захворювання, враховуючи, що один тест позитивний. Обчислюється як A/ (A+B) або TP/ (TP+FP) у стандартних позначеннях 2 × 2. Варіюється в міру зміни поширеності захворювання. | ||||
| Потужність | Імовірність того, що ваше дослідження знайде щось, що там є. Потужність = 1 — β; бета - коефіцієнт помилок типу II. Невеликі дослідження або дослідження рідкісних подій, як правило, недостатньо потужні. | ||||
| поширеність | Міра частоти захворювань, яка кількісно визначає існуючі випадки. Чисельник - це «всі відмінки», а знаменник - «кількість людей в популяції». Зазвичай виражається у відсотках, якщо поширеність не є досить низькою, і в цьому випадку пишуть її як «на 1000» або «на 10,000" або подібне. Одиниць поширеності немає, хоча мається на увазі, що число відноситься до певного моменту часу. | ||||
| прогноз | Ймовірний перебіг захворювання; наскільки добре хтось із захворюванням буде проходити, враховуючи поточні схеми лікування. | ||||
| профілактика | Лікування проводиться в спробі запобігти поганий результат. Він розроблений спеціально для профілактики, а не для лікування. Наприклад, у розділі 9 обговорюється «мастектомія, що знижує ризик» - профілактичне видалення грудей у жінок з дуже високим ризиком раку молочної залози. Мастектомія відбувається до раку, намагаючись запобігти виникненню раку. Як інший приклад, медичні працівники, які, як відомо, зазнали впливу ВІЛ (наприклад, від випадкової голкової палички), пропонуються профілактичні антиретровірусні препарати, намагаючись запобігти сероконвертуванню/зараженню ВІЛ їхнім тілом. | ||||
| Перспективне когортне дослідження | Див. Когортне дослідження. | ||||
| Нагляд за охороною здоров'я | Дивіться відеоспостереження. | ||||
| Упередженість публікації | Упередженість у стані літератури на певну тему, яка є результатом журналів, переважно публікуючих статей із захоплюючими результатами, а не тих, які не мають ефекту. | ||||
| Випадкова помилка | Притаманна всім вимірам. «Шум» в даних. Буде присутній завжди, але сума залежить від того, наскільки точні ваші вимірювальні прилади. Наприклад, ваги для ванної кімнати зазвичай мають 0,5-1 фунт випадкової помилки; фізичні лабораторії часто містять ваги, які мають лише кілька мікрограмів випадкової помилки (вони дорожчі і можуть важити лише невеликі кількості). Можна зменшити кількість, на яку випадкова помилка впливає на результати дослідження, збільшивши розмір вибірки. Це не усуває випадкову помилку, а краще дозволяє досліднику бачити дані всередині шуму. Наслідок: збільшення розміру вибірки зменшить p-значення та звузить довірчий інтервал, оскільки це способи кількісної оцінки випадкової помилки. | ||||
| Рандомізоване контрольоване дослідження (RCT) | Інтервенційне (експериментальне) дослідження. Так само, як потенційна когорта, за винятком того, що слідчий говорить людям випадковим чином, чи будуть вони викриті чи ні. Отже, візьміть зразок із групи ризику (не хворий) з цільової групи, випадковим чином призначте половину з них для впливу, а половину - не піддаватися впливу, а потім слідкуйте за пошуками випадків захворювання. Правильною мірою асоціації є коефіцієнт ризику або коефіцієнт ставки. Якщо зробити з досить великою вибіркою, RCT будуть вільними від змішувачів (це їх основна сила), тому що всі потенційні змінні будуть однаково розподілені між двома групами (таким чином, щоб жодні змінні не були пов'язані з експозицією, необхідний критерій для співзасновник). Зверніть увагу, що «випадкова» частина полягає у призначенні експозиції, А НЕ в отриманні зразка (вона не повинна бути «випадковою вибіркою»). RCTS часто не в змозі зробити через етичні проблеми. | ||||
| Коефіцієнт ставки | Міра асоціації, розрахована для досліджень, які спостерігають випадки захворювання (когорти або РКТ). Розраховується як частка захворюваності в виставленому над часткою захворюваності в неекспонованому, або A/ (A+B) /C/ (C+D), зі стандартної таблиці 2x2. Зверніть увагу, що таблиці 2x2 для когорт і RCT показують результати в кінці дослідження - за визначенням, на початку ніхто не хворіє. Див. також співвідношення ставок і відносний ризик. Скорочено РР. | ||||
| нагадати упередженість | Підмножина неправильної класифікації упередженості, яка конкретно виникає внаслідок того, що люди не можуть точно згадати минулі експозиції. | ||||
| Відносна міра асоціації | Міра асоціації обчислюється принципово поділом. Див. також коефіцієнт ризику, коефіцієнт ставок, відносний ризик, коефіцієнт шансів. | ||||
| Відносний ризик | Скорочено РР. Може посилатися або на коефіцієнт ризику, або коефіцієнт - через цю невизначеність цей термін не використовується в цій книзі. | ||||
| Ретроспективне когортне дослідження | Див. Когортне дослідження. | ||||
| Ризик | Див. Пропорція захворюваності. | ||||
| Різниця ризиків | Міра асоціації, розрахована для досліджень, які спостерігають випадки захворювання (когорти або РКТ). Розраховується як частка захворюваності в виставленому мінус частка захворюваності в неекспонованих. | ||||
| Фактори ризику | Змінні, як відомо, пов'язані з хворобою. Може бути або не бути пов'язаним з причинно-наслідковими наслідками. | ||||
| Коефіцієнт ризику | Міра асоціації, розрахована для досліджень, які спостерігають випадки захворювання (когорти або РКТ). Розраховується як частка захворюваності в виставленому над часткою захворюваності в неекспонованому, або A/ (A+B) /C/ (C+D), зі стандартної таблиці 2x2. Зверніть увагу, що таблиці 2x2 для когорт і RCT показують результати в кінці дослідження - за визначенням, на початку ніхто не хворіє. Див. також співвідношення ставок і відносний ризик. Скорочено РР. | ||||
| Зразок | Група фактично записалася в дослідження. Сподіваємось, вибірка достатньо схожа на цільову популяцію, що ми можемо сказати щось про цільову популяцію, виходячи з результатів нашої вибірки. В епідеміології ми часто не турбуємося про отримання «випадкової вибірки» - це необхідно, якщо ми запитуємо про думки чи поведінку здоров'я або інші речі, які можуть сильно відрізнятися залежно від демографії, але не якщо ми вимірюємо етіологію захворювання або біологію або щось інше, що, ймовірно, НЕ буде сильно відрізнятися від демографічні показники (наприклад, механізм розвитку інсулінорезистентності, ймовірно, однаковий у всіх людей). Тим не менш, якщо вибірка досить відрізняється від цільової групи, це є формою упередженості відбору і може бути шкідливим з точки зору зовнішньої дійсності. | ||||
| Скринінг | Застосовуючи клінічний тест для безсимптомних осіб, на теорії, що виявлення (і лікування) захворювання раніше призведе до кращих результатів. | ||||
| ухил вибору | Тип систематичної помилки, що виникає внаслідок того, хто вибирає/вибирається для участі в дослідженні та/або хто кидає дослідження. Може впливати як на внутрішню дійсність, так і зовнішню дійсність. | ||||
| Чутливість | Одна з чотирьох тестових характеристик, що використовуються для опису точності скринінгових/діагностичних тестів. Чутливість - це ймовірність того, що один тест позитивний, враховуючи, що у одного є захворювання. Обчислюється як A/ (A+C) або TP/ (TP+FN) у стандартних позначеннях 2 × 2. Не змінюється, оскільки поширеність захворювання змінюється. | ||||
| специфіка | Одна з чотирьох тестових характеристик, що використовуються для опису точності скринінгових/діагностичних тестів. Специфіка - це ймовірність того, що один тест негативний, враховуючи, що у одного захворювання немає. Обчислюється як D/ (B+D) або TN/ (TN+FP) у стандартних позначеннях 2 × 2. Не змінюється, оскільки поширеність захворювання змінюється. | ||||
| Статистична значимість | Дещо довільний метод визначення, вірити чи ні результатам дослідження. У клінічних та епідеміологічних дослідженнях статистичне значення зазвичай встановлюється на рівні p < 0,05, що означає рівень помилок I типу < 5%. Як і всі статистичні методи, стосується лише випадкових помилок; дослідження може бути статистично значущим, але не правдоподібним, наприклад, якщо існує ймовірність істотного упередження. Дослідження також може бути статистично значущим (наприклад, р був < 0,05), але не клінічно значущим (наприклад, якщо різний за систолічним артеріальним тиском між двома групами становив 2 мм рт.ст. - при досить великій вибірці це було б статистично значущим, але це має значення зовсім не клінічно). | ||||
| відеоспостереження | Постійний систематичний збір, аналіз та інтерпретація даних про здоров'я, необхідні для планування, впровадження та оцінки практики охорони здоров'я, тісно інтегровані зі своєчасним розповсюдженням серед тих, хто повинен знати. Спостереження як (1) надає інформацію для описової епідеміології (людина, місце, час), так і (2) дозволяє нам знати, що таке «нормально», щоб потенційні епідемії виявлялися рано. Також називається наглядом за охороною здоров'я. | ||||
| Цільове населення | Група, про яку ми хочемо мати можливість щось сказати. Один лише дуже рідко може записати всю цільову популяцію на дослідження (оскільки це були б мільйони і мільйони людей), і тому замість цього ми малюємо вибірку і проводимо дослідження з ними. В епідеміології ми часто не турбуємося про отримання «випадкової вибірки» - це необхідно, якщо ми запитуємо про думки чи поведінку здоров'я або інші речі, які можуть сильно відрізнятися залежно від демографії, але не якщо ми вимірюємо етіологію захворювання або біологію або щось інше, що, ймовірно, не буде сильно відрізнятися від демографія (наприклад, механізм розвитку інсулінорезистентності однаковий у всіх людей). | ||||
| характеристики випробувань | Чотири числові резюме, які описують різні аспекти точності скринінгу/діагностичного тесту. Дві характеристики тесту (чутливість та специфічність) є «фіксованими», тобто їх значення не змінюються в міру зміни поширеності захворювання. Інші два (позитивне прогностичне значення та негативне прогнозне значення) змінюються у міру зміни поширеності захворювань. | ||||
| Помилка типу I | Імовірність того, що дослідження «знайде» щось, чого немає. Зазвичай представлені α, і тісно пов'язані з p-значеннями. Зазвичай встановлюється 0,05 для клінічних та епідеміологічних досліджень. | ||||
| Помилка типу II | Імовірність того, що дослідження не знайшло чогось, що там було. Зазвичай представлений β, і тісно пов'язаний з владою. В ідеалі буде вище 90% для клінічних та епідеміологічних досліджень, хоча на практиці цього часто не відбувається. |