1.1: Що таке епідеміологія?
- Page ID
- 105377
Цілі навчання
Прочитавши цю главу, ви зможете зробити наступне:
- Визначте епідеміологію
- Наведіть приклади, що ілюструють кожну з 5 частин визначення епідеміології
- Опишіть спосіб, яким епідеміологія вписується в загальну робочу силу охорони здоров'я
Громадське здоров'я займається добробутом громад, з акцентом на профілактику захворювань. Це досягається «завдяки організованим зусиллям та усвідомленому вибору суспільства, організацій, державних та приватних громад та окремих осіб». i Іншими словами, працівники охорони здоров'я спочатку оцінюють стан здоров'я населення, визначають причини будь-яких проблем зі здоров'ям, розробляють втручання в спробі вирішення цих проблем, а потім переоцінюють стан здоров'я населення для оцінки чи спрацювало втручання. ii

Епідеміологія є фундаментальною наукою охорони здоров'я, і епідеміологи активно беруть участь у всіх 3 кроках, показаних вище. Ми займаємося наглядом та іншими заходами з оцінки здоров'я, наші дослідження мають важливу роль у визначенні причин наслідків для здоров'я, і ми часто є частиною команд, які оцінюють втручання в охорону здоров'я. [1]
Існує безліч тісно пов'язаних визначень епідеміології. Це той, який мені подобається:
Епідеміологія - це вивчення розподілу та детермінант захворювань або інших наслідків, пов'язаних зі здоров'ям, у людських популяціях та застосування цього дослідження для контролю проблеми зі здоров'ям. ІІ, іі, iv
У цьому визначенні є кілька ключових слів і фраз, які безпосередньо стосуються основних функцій охорони здоров'я. По-перше, епідеміологи стурбовані поширенням хвороби — тобто описом закономірності хвороби з точки зору людини, місця та часу. Ці описові епідеміологічні зусилля майже завжди є необхідним першим кроком у будь-якій ініціативі охорони здоров'я.
Хвороба не поширюється випадковим чином
Епідеміологія як наука працює тому, що хвороба не випадковим чином розподіляється серед населення. Якби це було - тобто, якби не було факторів ризику і нічого, що б або спричинило, або запобігало б виникненню випадку, крім самої удачі - тоді ми не змогли б визначити, хто піддається найбільшому ризику. Якби ми не змогли визначити, хто піддається найбільшому ризику, то профілактичні зусилля (святий Грааль громадського здоров'я) були б неможливими. Однак хвороба не випадкова. Таким чином, епідеміологи витрачають свій час на те, щоб з'ясувати, чому ці люди хворіють, але ці люди ні, як тільки ми це зрозуміємо, у нас є відправна точка для планування профілактичних кампаній з нашими колегами з охорони здоров'я.
Дистрибуція
Особа
Хто хворіє? Чоловіки? Жінки? Літні люди? Діти? Люди, які живуть поруч з тим чи іншим заводом? Що спільного мають люди, які відчувають результат здоров'я, і що спільного мають люди, які не відчувають результату?
В якості основного прикладу розглянемо циркадний розлад сну. На підставі даних, опублікованих ВООЗ, це розподіл цього стану, розбитого за віком та статтю:

Кілька речей стають очевидними з малюнка 1-2. По-перше, розлад циркадного сну набагато частіше зустрічається у чоловіків, ніж у жінок. По-друге, цей розлад найбільш поширений у дорослих чоловіків у віці 20 і 30 років. По-третє, для тих жінок, які мають цей розлад, він найпоширеніший у підлітків та молодих людей.
Знання цих закономірностей - розподілу захворювань було б корисно, якби ви були клініцистом, який намагався діагностувати пацієнта, який скаржиться на неспокійний сон. Хвора - 5-річна жінка? Якщо так, то це, ймовірно, не циркадний розлад сну. Знання закономірностей захворювання також корисно для відділів охорони здоров'я, тому вони можуть планувати, що робити зі своїми обмеженими ресурсами. Кампанія з питань охорони здоров'я про здорові звички сну, відповідно до цієї цифри, отримала б найбільший «удар за долар», якби вона була орієнтована на дорослих чоловіків молодого та середнього віку.
Місце
Як і інші демографічні характеристики, де живуть люди, має наслідки для їхнього здоров'я. Класичним прикладом є забруднююча фабрика: ті сім'ї, які живуть ближче до забруднення, можуть мати бідніше здоров'я, ніж ті, хто живе далі або проти вітру. Інфекційні захворювання також можуть відрізнятися залежно від географічного регіону - захворювання, що передаються комарами, такі як малярія, денге та Зіка, поширені в тропіках, де комарі Aedes aegypti [2], які переносять ці захворювання, живуть і не зустрічаються в холодних регіонах, які населені різними види комарів. Таким чином, лікар у штаті Мен, швидше за все, не діагностує малярію, якщо пацієнт нещодавно не подорожував до тропіків.
Поведінка здоров'я також може відрізнятися залежно від географії. Центри з контролю та профілактики захворювань (CDC) нещодавно опублікували ці дані про використання ременів безпеки по всій території США:

Знову ж таки, вивчення та розуміння розподілу захворювань або поведінки за місцем має значення як для клініцистів, так і для працівників охорони здоров'я: департаменту охорони здоров'я в Міннесоті, ймовірно, не потрібно витрачати ресурси, заохочуючи використання ременів безпеки, тоді як в штаті Монтана це може бути чудовим використанням ресурсів.
Час
Останнім важливим фактором описової епідеміології є час: Як змінюється розподіл захворювання з часом? Наприклад, малюнок 1-4 дає нам картину частоти кесаревого розтину протягом 15 років у Новому Південному Уельсі, Австралія:

Червона лінія вказує на швидкість кесаревого розтину, яка була б передбачена на основі факторів ризику вагітності, таких як зріст матері, артеріальний тиск у матері та чи є це багатоплідна вагітність (наприклад, близнюки). Ви можете бачити, що частота кесаревого розтину, заснована на цих відомих предикторах, як очікується, зросте лише незначно протягом 15 років, охоплених цим графіком. Однак синя лінія показує фактичну швидкість, яка зросла набагато швидше, ніж ми очікували. У тій мірі, в якій операція кесаревого розтину несе ризики (основна операція завжди має ризики), цей несподіваний стрибок кесарів - спостерігається у всьому світі, а не лише в Австралії - викликає тривогу v. Дійсно, зусилля щодо зниження частоти кесаревого розтину в даний час є головним пріоритетом для акушерів, акушерів та посадових осіб охорони здоров'я у всьому світі. vi, vii, viii, ix
Детермінанти
Крім ВООЗ, епідеміологів цікавить також, чому, що призводить нас до причин, або детермінантів. Ми детально розглянемо епідеміологічну причинну теорію в главі 10; тут я просто коротко введу цю тему.
В епідеміології (і по всій цій книзі), коли ми говоримо «причина», ми маємо на увазі «викликати або запобігти». Іншими словами, причина (детермінант) - це все, що змінює ймовірність того, що людина захворіє. Іноді детермінант збільшує цей шанс (наприклад, куріння); в інших випадках детермінант зменшує цей шанс (наприклад, фізичні вправи). За цією логікою, як куріння, так і фізичні вправи є «причинами» захворювань - перша збільшує ризик виникнення різних станів, а другий, як правило, знижує ризики. В епідеміології детермінантою або причиною може бути все, що відповідає критерію зміни ризику захворювання: поведінка, демографія, генетика, забруднення навколишнього середовища тощо. У сукупності всі детермінанти цього захворювання називаються етіологією захворювання.
Причина або хвороба?
Поведінка здоров'я є унікальною в епідеміології тим, що вони можуть, залежно від контексту, бути як детермінантами, так і захворюваннями. Наприклад, куріння викликає рак легенів (це детермінант). Однак при оцінці програми припинення куріння є результатом (це «хвороба»). Те ж саме стосується фізичних навантажень, харчування і т.д.
Хвороба
Подібно до причини, хвороба є цікавим словом в епідеміології - воно використовується як «будь-який стан або результат, пов'язаний зі здоров'ям». Епідеміологи вивчають всілякі результати здоров'я. Деякі з них є «хворобами» у традиційному сенсі хвороби: кір, ВІЛ, діабет та лейкемія. Інші, безумовно, є наслідками здоров'я, але не є захворюванням як таковим: вагітність, недоїдання, фізична активність, смерть. Протягом усієї цієї книги слово хвороба буде використовуватися для позначення будь-якого результату здоров'я незалежно від того, чи традиційно це вважається хворобою в сенсі хвороби.
Популяції
Епідеміологи стосуються себе популяціями, а не окремими людьми. Це і великий актив, і джерело великої плутанини!
По-перше, визначення: популяція - це група людей із загальною характеристикою. Це можуть бути жителі Сполучених Штатів, люди з діабетом 1 типу, люди до 25 років, які працюють повний робочий день і так далі. Для епідеміологів населення - це група людей, про яких ми хочемо мати можливість щось сказати. Наприклад, скажімо, що ми зацікавлені в тому, чи кількість сну студент отримує пов'язана з його або її середнім балом (GPA). Якщо ми в основному зацікавлені в цих стосунках серед студентів коледжів, то наше населення може бути «студентами денної форми навчання». Однак у світі є багато студентів на повний робочий день; ми не можемо зарахувати їх усіх до нашого дослідження. Тому ми проводимо вибірку з цільової групи населення та проводимо дослідження з людьми у вибірці (що тут буде деяка менша група студентів денної форми навчання).

В ідеалі вибірка буде достатньо подібною до цільової групи, що наші результати дійсно можуть бути узагальнені назад до цієї популяції (пам'ятайте, цільова популяція - це група, про яку ми хочемо щось сказати); отже, ми будемо працювати над набором різноманітної вибірки студентів, схожих на населення. Нам було б важко узагальнити для всіх студентів денної форми навчання, якби наше дослідження проводилося лише серед першокурсників біології. Однак зауважте, що узагальнюваність нашого зразка не завжди має значення так само, як і в інших сферах (див. Розділ 6 для більш тривалого обговорення зовнішньої дійсності). х
Критерії включення/виключення
Ми визначаємо населення за допомогою списків критеріїв включення та/або виключення. Це лише зворотні сторони однієї медалі: ви можете або включити дітей, або виключити дорослих. Зазвичай не має значення, чи використовуються критерії включення чи виключення; залежно від того, що забезпечує найбільшу ясність, як правило, найкращий вибір. При визначенні населення перелік критеріїв включення та виключення повинен бути достатньо повним, щоб будь-яка дана людина могла подивитися на нього і вирішити, чи є вони в популяції.
Як приклад, якби ми планували дослідження силових тренувань для запобігання остеопоротичних переломів у літніх жінок, критерії включення/виключення повинні були б вказати наступне:
- нижнього (і потенційно, верхнього) відсічення віку (тобто, що таке «літні» для наших цілей?)
- чи зацікавлені ми в біологічних жінок, тих, хто ідентифікується як жінки, або обидва
- чи є якісь виключення з точки зору фізичних можливостей (наприклад, не всі жінки похилого віку здатні робити режим силових тренувань)
Ми можемо виключити жінок, яким протипоказані будь-які фізичні вправи (наприклад, якщо вони є пацієнтами з серцевою недостатністю), або тих, у кого вже був перелом стегна тощо.
Зверніть увагу, що при створенні списків критеріїв включення/виключення лише рідко зустрічається «правильна» відповідь. Часто наукові чи клінічні міркування допомагають звузити його, але в нашому прикладі вище, ймовірно, не має значення, якщо ми встановимо нижню вікову межу в 60, 65 або 70, доки ми встановимо її і дотримуємося. Іноді причини політики диктують, що вибирається та чи інша група - наприклад, Medicare в США охоплює людей віком 65 років і старше, тому ми часто бачимо дослідження в цій віковій групі конкретно.
Давайте повернемося до нашого визначення епідеміології: ми розглядаємо розподіли та детермінанти захворювань у популяціях. Це важливий момент для розуміння - лікарі, медсестри та інші клініцисти стурбовані головним чином захворюваннями у людей, тоді як в епідеміології ми зосереджуємось натомість на популяціях. Це може ускладнити інтерпретацію епідеміологічних результатів, оскільки епідеміологічні результати стосуються популяцій, а не окремих осіб.
Наприклад, останні дані про смерть, пов'язані з опіоїдною епідемією, свідчать про те, що найризикованішим штатом США є Західна Вірджинія (43,4 смерті, пов'язані з опіоїдами на 100 000 людей за один рік), а найменш ризикованим є Небраска (2,4 на 100 000 людей за один рік). xi Зауважте, що ці статистичні дані нічого не говорять про окремі рівні ризику - все, що вони кажуть, це те, що в середньому люди із Західної Вірджинії набагато частіше помирають від причин, пов'язаних з опіоїдами, ніж люди з Небраски. Це дані на рівні населення. Для будь-якої людини ми повинні розглянути набагато більше, ніж просто те, де живе людина, хоча це, безумовно, актуально. Людина, залежна від знеболюючих препаратів в Небрасці, безумовно, має більш високий ризик смерті, пов'язаної з опіоїдами, ніж людина в Західній Вірджинії, яка ніколи не приймала будь-які ліки від болю сильніше, ніж аспірин, хоча ризики на рівні населення можуть свідчити про інше.
Статистика на рівні населення є потужним інструментом, оскільки вони дозволяють нам виконувати епідеміологічну роботу - з'ясовуючи, чому деякі групи (населення) піддаються більшому ризику, ніж інші. Однак, дивлячись на агреговану статистику, завжди потрібно мати на увазі, що ризик будь-якої людини втрачається всередині групи. Наприклад, повертаючись до нашого дослідження сон/GPA, припустимо, ми стурбовані середньою кількістю сну для студентів чоловічої та жіночої статі. Ми визначаємо наше населення як штатних студентів на кампусі в 4-річних установах США (це критерії включення). Ми вирішили взяти наш зразок з Університету штату Орегон (OSU) і набрати 4000 студентів - 2000 чоловіків і 2000 жінок - для участі в нашому дослідженні. Ми визначаємо, що студенти чоловічої статі сплять в середньому 7,2 години на ніч, а студентки сплять в середньому 7,9 годин на ніч. Хоча це порівняння може дозволити нам коментувати відмінності між студентами чоловічої та жіночої статі на рівні населення, це нічого не говорить про окремих студентів. У нашому вибірці було б відносно легко знайти дану пару студентів, де студент чоловічої статі в середньому більше сну, ніж жінка. [3] Тому при інтерпретації епідеміологічних даних завжди важливо пам'ятати, що дані стосуються груп людей, а не окремих осіб.
Контроль проблем зі здоров'ям
Останньою частиною нашого визначення є те, що епідеміологія використовує всю інформацію про розподіли та детермінанти захворювань у популяціях для контролю проблем зі здоров'ям. Цей остаточний крок застосування не входить у всі визначення епідеміології, і справді, чи повинен він бути спірним у цій галузі. xii Для мого способу мислення, однак, решта не має значення без цього кроку. Епідеміологія є фундаментальною наукою громадського здоров'я, а громадське здоров'я займається профілактикою захворювань та покращенням загального самопочуття в громадськості. Просто знаючи, що студенти чоловічої статі отримують менше сну, ніж студентки робить нам мало користі. Кого хвилює? Спосіб, яким ми можемо сприяти здоров'ю громадськості, - це вживати заходів, заснованих на цих знаннях. Уявіть, якби епідеміологи, які вперше встановили зв'язок між курінням та раком легенів, не діяли на свої висновки! xiii
Епідеміологічні дані є ключовою частиною численних можливих заходів у сфері охорони здоров'я, включаючи кампанії з просвіти в галузі охорони здоров'я, зміни політики чи регулювання, зміни клінічної практики та багато інших ініціатив. Рідко епідеміологи роблять цей крок самостійно - співпраця з професіоналами з інших галузей охорони здоров'я є обов'язковою умовою. Однак дані, отримані епідеміологами, є основоположними для планування цих дій, ефективність яких завжди повинна бути офіційно оцінена (процес, який часто включає епідеміологів), щоб переконатися, що вони працювали за призначенням.
Епідеміологія Два Шляхи
Слово епідеміологія може стосуватися як сукупності методів, які ми використовуємо для вивчення розподілу та детермінант захворювання (як я використовував цей термін досі в цьому розділі), так і до зібраного набору знань для конкретного результату здоров'я, отриманого в результаті цього дослідження. Наприклад, все, що ми знаємо до цього часу про фактори ризику та прогнози серцевої недостатності, можна спільно називати «епідеміологією серцевої недостатності».
Висновки
Епідеміологія є важливою сферою охорони здоров'я. Епідеміологи вивчають закономірності захворювань серед населення, щоб визначити профілі ризику та потенційні цілі оздоровлення, а також співпрацюють з іншими людьми для впровадження заходів, пов'язаних зі здоров'ям, на основі даних на рівні населення.
Посилання
i. вступ до охорони здоров'я. Центри контролю та профілактики захворювань (CDC). https://www.cdc.gov/publichealth101/...ic-health.html. Опубліковано 20 грудня 2017 року. Доступ 21 серпня 2018 р. (Повернення)
II. Ашенграу А., Сідж ГРІ. Епідеміологія в охороні здоров'я. 3-е изд. Берлінгтон, Массачусетс: Джонс і Бартлетт Навчання; 2014. (← Повернення 1) (Повернення 2)
III. Порта М. Словник епідеміології. 5-е видання. Нью-Йорк: Преса Оксфордського університету; 2008.> (Повернення)
IV. Макмахон Б, Трихопулос Д. Епідеміологія: принципи та методи. 2-е изд. Бостон: Маленький, Браун; 1996. (← Повернення)
v. Ланцет Т., що стримує глобальну епідемію кесаревого розтину. Ланцет. 2018; 392 (10155) :1279. дої:10.1016/S0140-6736 (18) 32394-8 (Повернення)
vi. Американський коледж акушерів і гінекологів. Бюлетень практики ACOG № 115: вагінальні пологи після попереднього кесаревого розтину. Акушер-гінеколь. 2010; 116 (2 pt 1): 450-463. дої:10.1097/aog.0b013e3181Eeb251 (Повернення)
vii. Зменшення первинного кесаревого розтину. Американський коледж медсестер акушерок. 2018 рік. http://birthtools.org/Reducing-Primary-Cesareans-NEW. Доступ до 12 жовтня 2018 р. (← Повернення)
VIII. Дані про народження в США підкреслюють більш високі ризики кесаревого розтину, говорить CDC. Рейтер. 2015 рік. https://www.reuters.com/article/us-u...0O524X20150520. Доступ до 12 жовтня 2018 р. (← Повернення)
мікс. Заява ВООЗ про показники кесаревого розтину. Всесвітня організація охорони здоров'я (ВООЗ). http://www.who.int/reproductivehealt... -заява/uk/. Доступ до 12 жовтня 2018 р. (← Повернення)
x Ротман КДж., Галлахер JEJ, Hatch EE. Чому слід уникати репрезентативності. Інт J Епідеміол. 2013; 42 (4) :1012-1014. дої:10.1093/ідж/дис223 (Повернення)
Сі. Зловживання Н.І. на D. Опіоїдні резюме по державі. Національний інститут зловживання наркотиками. 2018 рік. https://www.drugabuse.gov/drugs-abus...aries-by-state. Доступно 7 вересня 2018 р. (← Повернення)
xii. Кейес К, Галея С. Що найважливіше: кількісне визначення епідеміології наслідків. Епідеміологія. 2015; 25 (5) :305-311. дої:10.1016/j.annepidem.2015.01.016 (Повернення)
ХІІІ. Лялька Р, Хілл AB. Куріння і карцинома легенів. Бр Мед Дж. 1950; 2 (4682) :739-748. (Повернення)
- Втручання в охорону здоров'я включають будь-які дії департаменту охорони здоров'я, законодавчого органу або іншого відповідного медичного працівника, які призначені для поліпшення здоров'я населення. Це може бути освітня кампанія (наприклад, рекламні щити про небезпеку куріння), спостереження та спостереження, розслідування спалахів захворювань, розробка законодавчої політики, пропагандистські зусилля (наприклад, перевезення стоматологічного фургона до початкових шкіл) тощо.
- Комарі ось вектор хвороби —див. http://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/vector-borne-diseases для отримання додаткової інформації про переносників інфекційних захворювань. ←
- Також маскуються в цих середніх межах, звичайно, особисті варіації. Навіть якщо я в середньому 7, 4 години сну на ніч, звичайно, є ночі, де я отримую менше, і ночі, де я отримую більше. Дивіться главу 6 для більш ретельного обговорення цього та інших питань. ←