Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

4.4: Природне зростання та логістичне зростання

  • Page ID
    65955
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    У цьому розділі ми розглядали лінійне та експоненціальне зростання. Ще одним дуже корисним інструментом для моделювання приросту населення є модель природного зростання. Ця модель використовує базу e, ірраціональне число, як основу показника замість\((1+r)\). Можливо, ви пам'ятаєте про навчання\(e\) в попередньому класі, як експоненціальна функція та основа натурального логарифма.

    Визначення: Модель природного росту

    Модель природного зростання є

    \[P(t)=P_{0} e^{k t} \nonumber \]

    де\(P_{0}\) - початкова чисельність населення,\(k\) - це темп зростання на одиницю часу,\(t\) а також кількість часових періодів.

    Враховуючи\(P_{0} > 0\), якщо k > 0, це експоненціальна модель зростання, якщо k < 0, це експоненціальна модель розпаду.

    a. природна функція росту\(P(t) = e^{t}\)

    б. функція природного розпаду\(P(t) = e^{-t}\)

    Малюнок\(\PageIndex{1}\): Графіки природного зростання та розпаду

    Приклад\(\PageIndex{1}\): Drugs in the Bloodstream

    При введенні певного препарату пацієнту кількість міліграмів, що залишилися в крові через t годин, задається моделлю

    \[P(t) = 40e^{-.25t} \nonumber \]

    Скільки міліграмів знаходиться в крові через дві години?

    Рішення

    Для розв'язання цієї задачі використовуємо задане рівняння з t = 2

    \[\begin{align*} P(2) &= 40e^{-.25(2)} \\ P(2) &= 24.26 \end{align*} \nonumber \]

    Через дві години в крові пацієнта знаходиться приблизно 24, 6 міліграма препарату.

    У наступному прикладі ми бачимо, що модель експоненціального зростання не відображає точної картини зростання населення для природних популяцій.

    Приклад\(\PageIndex{2}\): Ants in the Yard

    У Боба мурашина проблема. У перший день травня Боб виявляє, що у нього на задньому дворі є невеликий червоний мурашиний пагорб, з популяцією близько 100 мурах. Якщо умови правильні, колонії червоних мурах мають темп зростання 240% на рік протягом перших чотирьох років. Якщо Боб нічого не зробить, скільки мурах у нього буде наступного травня? Скільки в п'ять років?

    Рішення

    Вирішуємо цю проблему за допомогою моделі природного росту.

    \[P(t) = 100e^{2.4t} \nonumber \]

    За один рік t = 1, ми маємо

    \[P(1) = 100e^{2.4(1)} = 1102 \text{ ants} \nonumber \]

    За один рік t = 5, ми маємо

    \[P(5) = 100e^{2.4(5)} = 16,275,479 \text{ ants} \nonumber \]

    Тобто багато мурах! Боб не дозволить цьому статися на задньому дворі!

    Малюнок\(\PageIndex{2}\): Графік зростання популяції мурашок у дворі Боба.

    Примітка: Популяція мурах на задньому дворі Боба слідує експоненціальній (або природній) моделі росту.

    Проблема з експоненціальним зростанням полягає в тому, що населення росте без обмежень, і в якийсь момент модель більше не буде прогнозувати, що насправді відбувається, оскільки кількість доступних ресурсів обмежена. Популяції не можуть продовжувати зростати на чисто фізичному рівні, врешті-решт настає смерть і досягається обмеження чисельності населення.

    Інша модель росту живих організмів у моделі логістичного зростання. Модель логістичного зростання має максимальну чисельність населення, яка називається пропускною спроможністю. У міру зростання популяції кількість особин в популяції зростає до вантажопідйомності і залишається там. Це максимальне населення, яке може витримати навколишнє середовище.

    Модель логістичного зростання

    \[P(t) = \dfrac{M}{1+ke^{-ct}} \nonumber \]

    де M, c і k - позитивні константи, а t - кількість часових відрізків.

    http://facstaff.gpc.edu/~apennima/ENVS/expo_vs_logistic.JPG

    Рисунок\(\PageIndex{1}\): Порівняння експоненціального зростання та логістичного зростання

    Горизонтальна лінія K на цьому графіку ілюструє вантажопідйомність. Однак ця книга використовує M для представлення вантажопідйомності, а не K.

    (Зображення логістичного зростання 1, н.д.)

    http://education-portal.com/cimages/multimages/16/logistic_growth_graph.png
    Малюнок\(\PageIndex{4}\): Модель логістичного зростання

    (Зображення логістичного зростання 2, н.д.)

    Графік логістичного зростання починається з невеликої чисельності населення. Коли населення невелика, зростання швидке, оскільки в навколишньому середовищі більше ліктьового місця. У міру наближення населення до вантажопідйомності зростання сповільнюється.

    Приклад\(\PageIndex{3}\): Bird Population

    Популяція зникаючого виду птахів на острові зростає за моделлю логістичного зростання.

    \[P(t) = \dfrac{3640}{1+25e^{-0.04t}} \nonumber \]

    Визначте початкову популяцію. Якою буде популяція птахів через п'ять років? Яким буде населення через 150 років? Яким буде населення через 500 років?

    Рішення

    Ми знаємо початкову популяцію\(P_{0}\), коли відбувається\(t = 0\).

    \[P_{0} = P(0) = \dfrac{3640}{1+25e^{-0.04(0)}} = 140 \nonumber \]

    Обчисліть чисельність населення через п'ять років, коли\(t = 5\).

    \[P(5) = \dfrac{3640}{1+25e^{-0.04(5)}} = 169.6 \nonumber \]

    На острові буде проживати приблизно 170 птахів через п'ять років

    Обчисліть чисельність населення в 150 років, коли\(t = 150\).

    \[P(150) = \dfrac{3640}{1+25e^{-0.04(150)}} = 3427.6 \nonumber \]

    На острові проживатиме приблизно 3428 птахів через 150 років.

    Обчисліть чисельність населення в 500 років, коли\(t = 500\).

    \[P(500) = \dfrac{3640}{1+25e^{-0.04(500)}} = 3640.0 \nonumber \]

    На острові проживатиме приблизно 3640 птахів через 500 років.

    Цей приклад показує, що популяція швидко зростає між п'ятьма роками і 150 роками, при загальному збільшенні понад 3000 птахів; але різко сповільнюється між 150 роками і 500 роками (більш тривалий проміжок часу) зі збільшенням трохи більше 200 птахів.

    Малюнок\(\PageIndex{5}\): Популяція птахів протягом 200-річного періоду

    Приклад\(\PageIndex{4}\): Student Population at Northern Arizona University

    Студентське населення НАУ може бути змодельовано за моделлю логістичного зростання нижче, при цьому початкова чисельність населення взята з початку 1960-х рр.

    \[P(t) = \dfrac{30,000}{1+5e^{-0.06t}} \nonumber \]

    Визначте початкове населення і знайдіть чисельність населення НАУ в 2014 році. Яким буде населення НАУ в 2050 році? Від цієї моделі, як ви думаєте, вантажопідйомність НАУ?

    Рішення

    Вирішуємо цю задачу підставляючи в різні значення часу.

    Коли\(t = 0\), отримуємо початкову популяцію\(P_{0}\).

    \[P_{0} = P(0) = \dfrac{30,000}{1+5e^{-0.06(0)}} = \dfrac{30,000}{6} = 5000 \nonumber \]

    Початкова чисельність населення НАУ в 1960 році становила 5000 студентів.

    У 2014 році минуло 54 роки так,\(t = 54\).

    \[P(54) = \dfrac{30,000}{1+5e^{-0.06(54)}} = \dfrac{30,000}{1+5e^{-3.24}} = \dfrac{30,000}{1.19582} = 25,087 \nonumber \]

    У 2014 році навчаються 25 087 студентів НАУ.

    У 2050 році минуло 90 років так,\(t = 90\).

    \[P(90) = \dfrac{30,000}{1+5e^{-0.06(90)}} = \dfrac{30,000}{1+5e^{-5.4}} = 29,337 \nonumber \]

    У 2050 році навчаються 29 337 студентів НАУ.

    Нарешті, щоб спрогнозувати вантажопідйомність, подивіться на населення 200 років з 1960 року, коли\(t = 200\).

    \[P(200) = \dfrac{30,000}{1+5e^{-0.06(200)}} = \dfrac{30,000}{1+5e^{-12}} = \dfrac{30,000}{1.00003} = 29,999 \nonumber \]

    Таким чином, вантажопідйомність НАУ становить 30 000 студентів.

    Виявляється, що чисельником моделі логістичного зростання, М, є вантажопідйомність.

    Вантажопідйомність

    З огляду на модель логістичного зростання\(P(t) = \dfrac{M}{1+ke^{-ct}}\), пропускна спроможність населення становить\(M\). \(M\), Вантажопідйомність - це максимальна популяція, можлива в межах певного середовища проживання.

    Приклад\(\PageIndex{5}\)

    Припустимо, що в певному рибному інкубаторії популяція риби моделюється логістичною моделлю зростання, де\(t\) вимірюється роками.

    \[P(t) = \dfrac{12,000}{1+11e^{-0.2t}} \nonumber \]

    Яка вантажопідйомність рибного інкубаторію? Скільки часу знадобиться для того, щоб популяція досягла 6000 риб?

    Рішення

    Вантажопідйомність рибного інкубаторію -\(M = 12,000\) риба.

    Тепер нам потрібно знайти кількість років, необхідних для того, щоб інкубаторій охопив популяцію 6000 риб. Ми повинні вирішити,\(t\) коли\(P(t) = 6000\).

    \[6000 =\dfrac{12,000}{1+11e^{-0.2t}} \nonumber \]

    \[\begin{align*} (1+11e^{-0.2t}) \cdot 6000 &= \dfrac{12,000}{1+11e^{-0.2t}} \cdot (1+11e^{-0.2t}) \\ (1+11e^{-0.2t}) \cdot 6000 &= 12,000 \\ \dfrac{(1+11e^{-0.2t}) \cdot \cancel{6000}}{\cancel{6000}} &= \dfrac{12,000}{6000} \\ 1+11e^{-0.2t} &= 2 \\ 11e^{-0.2t} &= 1 \\ e^{-0.2t} &= \dfrac{1}{11} = 0.090909 \end{align*} \nonumber \]

    Візьмемо натуральний логарифм (ln на калькуляторі) обох сторін рівняння.

    \[\begin{align*} \text{ln} e^{-0.2t} &= \text{ln} 0.090909 \\ \text{ln}e^{-0.2t} &= -0.2t \text{ by the rules of logarithms.} \\ -0.2t &= \text{ln}0.090909 \\ t &= \dfrac{\text{ln}0.090909}{-0.2} \\ t&= 11.999\end{align*} \nonumber \]

    Приблизно 12 років знадобиться, щоб інкубаторій досяг 6000 риб.

    Малюнок\(\PageIndex{6}\): Популяція риби протягом 30-річного періоду.