Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

2: Статистика - Частина 2

  • Page ID
    65941
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Графічні описи даних важливі. Однак багато разів ми хочемо мати номер, який допоможе описати набір даних. Як приклад, в бейсбол глечик вважається хорошим, якщо він має низьку кількість зароблених пробігів за дев'ять подач. Бейсбольний нападник вважається хорошим, якщо він має високий середній ватин. Ці цифри багато говорять нам про гравця. Є подібні цифри і в інших видах спорту, такі як відсоток польових голів, зроблених у баскетболі. Подібні цифри є і в інших аспектах життя. Якщо ви хочете знати, скільки грошей ви будете заробляти, коли ви закінчите коледж і працюєте в обраній вами галузі, ви можете подивитися на середню зарплату, яку хтось із вашим ступенем заробляє. Якщо ви хочете знати, якщо ви можете дозволити собі придбати будинок, Ви можете подивитися на середню ціну будинків в цьому районі. Щоб зрозуміти, як знайти цю інформацію, нам потрібно подивитися на різні числові описові статистичні дані, які існують там.

    Чисельна описова статистика: Це числа, які обчислюються з вибірки і використовуються для опису або оцінки параметра популяції.

    Статистика, яку ми можемо обчислити, - це пропорція, розташування центру (середнє), міри розповсюдження (мінливість) та процентилі. Є й інші цифри, але саме на них ми зосередимося в цій книзі.

    • 2.1: Пропорція
      Пропорції зазвичай розраховуються при роботі з якісними змінними.
    • 2.2: Розташування Центру
    • 2.3: Заходи поширення
      Розташування центру набору даних є важливим, але також важливим є те, наскільки варіативність або поширення є в даних.
    • 2.4: Нормальний розподіл
      Існує спеціальний симетричний розподіл форми, який називається нормальним розподілом. Він високо посередині, а потім швидко і однаково опускається на обох кінцях. Він схожий на дзвіночок, тому іноді його називають кривою дзвінка. Однією з властивостей нормального розподілу є те, що воно симетрично щодо середнього. Ще одна властивість має відношення до того, який відсоток даних потрапляє в певні стандартні відхилення від середнього.
    • 2.5: Кореляція та причинно-наслідкові зв'язки, розсіяні ділянки
      Існує багато досліджень, які показують, що дві змінні пов'язані один з одним. Сила зв'язку між двома змінними називається кореляцією. Змінні, які сильно пов'язані один з одним, мають сильну кореляцію. Однак, якщо дві змінні співвідносяться, це не означає, що одна змінна спричинила виникнення іншої змінної.
    • 2.6: Вправи