1: Статистика - Частина 1
- Page ID
- 65968
Дані навколо нас. Дослідники збирають дані про ефективність медикаменту для зниження холестерину. Опитувальники повідомляють про відсоток американців, які підтримують контроль над зброєю. Економісти звітують про середню зарплату випускників коледжів. Є багато інших областей, де збираються дані. Для того щоб мати можливість розуміти дані і як їх узагальнити, нам потрібно розібратися в статистиці.
Припустимо, ви хочете знати середню чисту вартість поточного сенатора США. Сенаторів 100, тому зібрати всі 100 значень не так вже й складно, а потім підсумувати дані. Якщо замість цього ви хочете знайти середню чисту вартість всіх нинішніх сенаторів та представників Конгресу США, є лише 435 членів Конгресу. Тож, незважаючи на те, що це буде трохи більше роботи, це не так складно знайти середню чисту вартість всіх членів. Тепер припустимо, ви хочете знайти середню чисту вартість всіх у Сполучених Штатах. Це було б дуже складно, якщо не неможливо. Це займе багато часу і грошей, щоб зібрати інформацію своєчасно, перш ніж всі цінності змінилися. Тому замість того, щоб отримати чистий капітал кожного американця, ми повинні з'ясувати більш простий спосіб знайти цю інформацію. Чиста вартість - це те, що ви хочете виміряти, і називається змінною. Чистий капітал кожного американця називається населенням. Що нам потрібно зробити, це зібрати меншу частину населення, яка називається вибіркою. Для того щоб побачити, як це працює, давайте формалізуємо визначення.
- 1.1: Статистичні основи
- Дані навколо нас. Дослідники збирають дані про ефективність медикаменту для зниження холестерину. Опитувальники повідомляють про відсоток американців, які підтримують контроль над зброєю. Економісти звітують про середню зарплату випускників коледжів. Є багато інших областей, де збираються дані. Для того щоб мати можливість розуміти дані і як їх узагальнити, нам потрібно розібратися в статистиці.
- 1.2: Випадкова вибірка
- Тепер, коли ви знаєте, що вам потрібно взяти зразки, щоб зібрати дані, наступне питання полягає в тому, як краще зібрати зразок? Існує безліч способів відбору проб. Не всі з них призведуть до репрезентативної вибірки. Крім того, тільки тому, що зразок великий, не означає, що це хороший зразок.
- 1.3: Клінічні дослідження
- Тепер ви знаєте, як зібрати зразок, далі потрібно дізнатися, як проводити дослідження. Обговоримо основи досліджень, як спостережні дослідження, так і експерименти.
- 1.4: Чи варто вірити статистичному дослідженню?
- Зараз ми розглянули основи статистичного дослідження, але як зробити так, щоб ви провели хороше статистичне дослідження?
- 1.5: Графіки
- Після того, як ми зібрали дані, то нам потрібно приступити до аналізу даних. Одним із способів аналізу даних є використання графічних методів. Тип використовуваного графіка залежить від типу даних, які ви маєте. Якісні дані використовують графіки, такі як гістограми, секторні діаграми та піктограми. Кількісні дані використовують такі графіки, як гістограми. Для створення будь-яких графіків необхідно спочатку створити зведення даних у вигляді частотного розподілу, яке створюється шляхом перерахування всіх значень даних і того, як часто вони відбуваються.
- 1.6: Графіка в ЗМІ
- Є багато інших типів графіків, з якими ви зіткнетеся в засобах масової інформації.