13: Міри подібності та структурної еквівалентності
- Page ID
- 67385
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
У цій досить тривалій главі ми збираємося зробити три речі. По-перше, ми зупинимося на тому, як ми можемо виміряти схожість акторів в мережі на основі їх відносин з іншими акторами.По-друге, ми дуже швидко розглянемо два інструменти, які дуже часто використовуються для візуалізації закономірностей подібності та несхожості/відстані між акторами. По-третє, розглянемо найбільш часто використовувані підходи до пошуку класів структурної еквівалентності.
- 13.1: Вступ до заходів подібності та структурної еквівалентності
- Вся ідея «еквівалентності», яку ми обговорювали в останньому розділі, - це спроба зрозуміти закономірність відносин у графіку шляхом створення класів або груп акторів, які є «еквівалентними» в тому чи іншому сенсі. Всі методи ідентифікації таких угруповань засновані спочатку на вимірі схожості або несхожості акторів, а потім пошуку закономірностей і спрощень.
- 13.3: Візуалізація подібності та відстані
- Часто корисно вивчити подібності або відстані, щоб спробувати знайти групи акторів (тобто більших за пару), які схожі. Вивчаючи більші закономірності того, які групи акторів схожі на інші, ми також можемо отримати деяке розуміння того, що «як щодо» позиції актора є найбільш критичними для того, щоб зробити їх більш схожими або більш віддаленими. Два інструменти, які зазвичай використовуються для візуалізації закономірностей відносин між змінними, також дуже корисні для вивчення соціальної мережі
- 13.4: Опис структурних наборів еквівалентності
- Один дуже корисний підхід полягає в застосуванні кластерного аналізу, щоб спробувати визначити, скільки існує наборів структурної еквівалентності, і які суб'єкти потрапляють у кожен набір. Ми розглянемо ще два поширені підходи - CONCOR, і числову оптимізацію за допомогою пошуку табу.
- 13.S: Міри подібності та структурної еквівалентності (резюме)
- У цьому розділі ми обговорили ідею «структурної еквівалентності» акторів та побачили деякі методології, які найчастіше використовуються для вимірювання структурної еквівалентності, пошуку закономірностей в емпіричних даних та опису наборів «замінних» акторів. Структурна еквівалентність двох суб'єктів - це ступінь, до якої два суб'єкти мають однаковий профіль відносин між альтерами (всі інші суб'єкти мережі).