9.3: Щільність мережі Ego

Існує досить багато характеристик его кварталів акторів, які можуть бути цікавими. Мережа>Ego>Інструменти щільності в UCINET обчислюють значну кількість індексів, які описують аспекти сусідства кожного его в наборі даних. Ось приклад діалогового вікна, застосованого до даних обміну інформацією Knoke (це двійкові, спрямовані з'єднання).

Малюнок 9.3: Діалогове вікно мережі>Ego>Щільність

У цьому прикладі ми вирішили вивчити «околиці» (у кварталах або неорієнтованих районах також можна вибрати). Ми вирішили не зберігати вихідні дані як набір даних (якщо ви хочете зробити подальший аналіз або розглядати його мережеву описову статистику як атрибути вузлів, ви можете зберегти результати у вигляді файлу або використовувати в інших процедурах або Netdraw). Ось результати:

Малюнок 9.4: Вихід щільності мережі Ego для Knoke інформації околиць

Тут багато інформації, і ми повинні зробити кілька коментарів.

Зверніть увагу, що існує рядок даних для кожної з 10 організацій у наборі даних. Кожен рядок описує однокрокове його сусідство конкретного актора. Звичайно, багато хто з акторів є членами багатьох кварталів - тому кожен актор може бути задіяний у багатьох рядках даних.

• Розмір его мережі - це кількість вузлів, які є одним кроком від сусідів его, плюс сам его. Актор 5 має найбільшу мережу его; актори 6, 7 і 9 мають найменші мережі.
• Кількість спрямованих зв'язків - це кількість з'єднань між усіма вузлами в его мережі. Серед чотирьох акторів мережі его 1 є 11 зв'язків.
• Кількість впорядкованих пар - це кількість можливих спрямованих зв'язків у кожній його мережі. У мережі вузла 1 є чотири актори, тому можливі спрямовані зв'язки 4* 3.
• Щільність - це, як говорить на виході, кількість стяжок, поділене на кількість пар. Тобто, який відсоток усіх можливих зв'язків у кожній його мережі насправді присутній? Зауважте, що актори 7 і 9 живуть в районах, де всі актори надсилають інформацію всім іншим акторам; вони вбудовані в дуже щільні місцеві структури. Організація добробуту (вузол 6) живе в маленькому світі, де члени не тісно пов'язані між собою. Така різниця в обмеженнях та можливостях, з якими стикаються суб'єкти у своїх місцевих районах, може бути дуже наслідковою.
• Середня геодезична відстань - це середнє значення найкоротших довжин шляху серед усіх з'єднаних пар в его мережі. Там, де кожен безпосередньо пов'язаний з усіма (наприклад, вузли 7 і 9), ця відстань одна. У нашому прикладі найбільша середня довжина шляху для підключених сусідів - для актора 5 (середні відстані між членами мікрорайону - 1,57).
• Діаметр его мережі - це довжина найдовшого шляху між підключеними акторами (так само, як і для будь-якої мережі). Ідея діаметра мережі полягає в тому, щоб індексувати проліт або розширення мережі - наскільки далеко один від одного два найдальші дійові особи. У поточному прикладі вони не дуже далеко один від одного в его мережах більшості акторів.
• На додаток до цих досить основних і досить простих заходів, вихід забезпечує деякі більш екзотичні заходи, які отримують в деяких досить цікавих уявленнях про его кварталах, які були розроблені низкою дослідників соціальних мереж.
• Кількість слабких складових: Слабка складова - це найбільша кількість акторів, які пов'язані, не враховуючи напрямок зв'язків (сильна складова звертає увагу на напрямок зв'язків для спрямованих даних). Якби его було пов'язане з A і B (які пов'язані один з одним), а его пов'язане з C і D (які пов'язані один з одним), але A і B ніяк не пов'язані з C і D (за винятком того, що всі пов'язані з его), то в сусідстві его було б дві «слабкі компоненти». У нашому прикладі таких випадків немає - кожне его закладено в єдину складову сусідства. Тобто, немає випадків, коли его є єдиним зв'язком між інакше непоєднуваними наборами акторів.
• Кількість слабких компонентів, розділених на розмір: Імовірність того, що в районі его буде більше одного слабкого компонента, була б функцією розміру сусідства, якби зв'язки були випадковими. Отже, щоб отримати уявлення про те, чи «несподівано» дають його роль в з'єднанні компонентів розміру мережі, корисно нормалізувати кількість компонентів за розмірами. У нашому прикладі, оскільки відсутні випадки декількох компонентів, це досить безглузде вправу.
• Двоступеневий охоплення виходить за межі однокрокового сусідства его, щоб повідомити відсоток усіх акторів у всій мережі, які знаходяться в межах двох спрямованих кроків его. У нашому прикладі тільки вузол 7 не може отримати повідомлення всім іншим акторам на відстані «друг друга».
• Досягти ефективності (двоступеневий охоплення розділений на розмір) норми двоступеневої досяжності, розділивши його на розмір. Ідея тут полягає в тому, скільки (не надлишкового) вторинного контакту я отримую за кожну одиницю первинного контакту? Якщо ефективність досягнення висока, то я отримую багато «вибуху за мій долар» у досягненні більш широкої мережі для кожної одиниці зусиль, вкладених у підтримання первинного контакту. Якщо у моїх сусідів, в середньому, мало контактів, яких у мене немає, у мене низький ККД.
• Брокерські послуги (кількість пар, не пов'язаних безпосередньо): Ідея брокерської діяльності (докладніше про це пізніше) полягає в тому, що его є «посередництвом» для пар інших акторів. У мережі его пов'язане з кожним іншим актором (за визначенням). Якщо ці інші не пов'язані безпосередньо один з одним, его може бути «брокером», тобто его падає на шлях між іншими. Один предмет інтересу - це просто те, скільки потенціалу для брокерської діяльності є для кожного актора (скільки разів пари сусідів у мережі его безпосередньо не пов'язані). У нашому прикладі актор номер 5, який підключений майже до всіх, в змозі посереднити багато зв'язків.
• Нормалізована брокерська діяльність (брокерська діяльність, розділена на кількість пар) оцінює, наскільки його роль є роль брокера. Можна кілька разів перебувати в брокерській позиції, але це невеликий відсоток від загальної кількості можливих з'єднань у мережі (наприклад, мережа велика). З огляду на великий розмір мережі актора 5, відносна частота, з якою актор 5 грає брокера, не така вже й виняткова.
• Між є аспектом більшого поняття «центральності». Пізніший розділ надає більш поглиблене вивчення концепції та її застосування до цілих мереж. На даний момент, це досить легко отримати основну ідею. Его «між» двома іншими акторами, якщо его лежить на найкоротшому спрямованому шляху від одного до іншого. Міра его між індексує відсоток усіх геодезичних шляхів від сусіда до сусіда, які проходять через его.
• Нормалізована міжність порівнює фактичну між его з максимально можливою міжністю в районі розміру та зв'язності его. «Максимальне» значення міжності буде досягнуто, коли его є центром «зіркової» мережі; тобто жоден сусід не спілкується безпосередньо один з одним, і всі спрямовані комунікації між парами сусідів проходять через его.

Ідеї «брокерства» та «міжності» дещо відрізняються способами індексації, наскільки «центральне» або «потужне» его знаходиться в межах їхнього власного сусідства. Цей аспект того, як вбудовування актора може надати їм стратегічну перевагу, отримав велику увагу. Наступні два розділи, про «структурні діри» та «брокерські», детально розглядають способи погляду на позиційні можливості та обмеження окремих суб'єктів.