6: Робота з мережевими даними
- Page ID
- 67318
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
У цій главі йдеться про види «структур даних», з якими найчастіше працюють мережеві аналітики, і деякі найбільш поширені види перетворень і маніпуляцій з цими структурами.
- 6.1: Маніпулювання мережними структурами даних
- Раніше ми наголошували, що перспектива соціальних мереж змушує нас зосередити нашу увагу на стосунках між акторами, більше, ніж на атрибутах акторів. Такий підхід часто призводить до отримання даних, які мають різну «структуру», в якій обидва рядки і стовпці посилаються на одних і тих же суб'єктів, а осередки повідомляють інформацію про одну змінну, яка описує зміну відносин між кожною парою акторів.
- 6.2: Створення наборів даних UCINET
- Набори даних UCINET зберігаються в спеціальному (Pascal) форматі, але можуть створюватися і маніпулювати за допомогою як UCINET, так і інших програмних засобів (текстових редакторів і електронних таблиць). Кожен набір даних UCINET складається з двох окремих файлів, які містять інформацію заголовка (наприклад, myfile. # #h) і рядків даних (наприклад, myfile. # #d). Через такий дещо незвичний спосіб зберігання даних найкраще створювати набори даних за допомогою внутрішнього редактора електронних таблиць або інструментів мови DL, або імпортувати текстові або електронні таблиці.
- 6.3: Перетворення значень даних
- Зовсім не незвично для аналітика бажання змінити цінності, які описують відносини між акторами, або цінності, що описують атрибути акторів.
- 6.4: Інструменти обробки файлів
- Оскільки файли даних UCINET зберігаються у дещо незвичному форматі з двома файлами, зазвичай найзручніше виконувати основні завдання обробки файлів в межах UCINET. Програма має основні інструменти обробки файлів всередині нього. Якщо ви використовуєте команди обробки файлів поза межами UCINET (наприклад, за допомогою Windows), вам потрібно пам'ятати, що потрібно мати справу з обома файлами для кожного набору даних.
- 6.5: Вибір підмножин даних
- Оскільки ми працюємо над розумінням структури соціальної мережі, бувають випадки, коли ми можемо захотіти зосередити свою увагу лише на частині акторів. Іноді це просто питання очищення «підлісок» вузлів, які не є «важливими». Іноді справа в підборі наборів акторів для окремого розгляду.
- 6.6: Створення нових видів графіків з існуючих графіків
- Мережевий аналіз часто вважає корисним бачити атрибути акторів як фактично вказують на наявність, відсутність або силу «відносин» між акторами. Припустимо, дві людини мають однакову стать. Для немережевого аналітика це може представляти статистичну закономірність, яка описує частоти балів на змінній. Однак мережевий аналітик може інтерпретувати одні й ті ж дані трохи по-іншому. Натомість мережевий аналітик може сказати, що «ці дві людини мають відношення того, що мають однакову стать».