21.2: Опис ризиків

Last updated
Save as PDF

Page ID: 51453

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Ми краще розуміємо ризики, коли можемо описати їх у грубому числовому вираженні (наприклад, приблизно одна людина з кожних сорока двох гине в автомобільній аварії). Точні цифри насправді не мають значення; фігури для бальних парків достатньо. Більшість людей не матиме значення, чи помирають 37 000 людей зі ста мільйонів або 43 000 чоловік із ста мільйонів щороку від раку легенів. Але це має значення, коли його 37 000 чоловік зі ста мільйонів або 370 зі ста мільйонів.

Це зробить речі більш реалістичними, якщо ми працюємо з деякими фактичними цифрами, тому ми будемо використовувати малюнок 21.1 нижче, який дає основні причини смерті серед всіх американців у 2015 році (найбільш актуальні дані, доступні на момент написання статті). Ці цифри базуються на звіті, опублікованому Національним центром статистики охорони здоров'я (число після кожної причини смерті - це фактична кількість померлих; дані базуються на огляді свідоцтв про смерть).

Коефіцієнти ризику

Про ризики повідомляють фракції. Вони є числами від 0 до 1, і їх можна інтерпретувати як ймовірності. Ми назвемо ці коефіцієнти ризику. У разі смертності коефіцієнт ризику задається часткою:

Кількість загиблих/Кількість в цільовій чисельності населення

У випадку смерті чисельник чітко вирізаний; це просто кількість людей, які померли від певної причини. Але знаменник менш чітко вирізаний, і в багатьох випадках будуть різні способи його вираження. Наприклад, оцінюючи ризик дельтапланеризму, чи хочемо ми висловити кількість смертей на (понад) людей, які пішли на дельтаплані, або кількість годин, проведених на дельтаплані? До цього важливого пункту ми повернемося нижче. Але в даному випадку ми маємо справу з умовами, які можуть вразити майже кого завгодно, тому, щоб все було просто, ми будемо використовувати загальну кількість американців як наш знаменник.

У переписі 2010 року кількість американців підрахувала трохи менше 309 мільйонів. Цей показник низький, оскільки кілька мільйонів людей не підраховувалися, а населення зросло з тих пір. Якби ми мали на меті зробити абсолютно точну оцінку ризику, важливо було б бути максимально точним. Так як ми

Знімок екрана (99) .png — Малюнок\(\PageIndex{1}\): Причини смерті в Америці в 2015 році

просто навчимося робити ці речі, ми округляємо населення до 300 мільйонів, щоб полегшити математику. Отже, виражаємо смертність при даному медичному стані як:

Кількість смертей від умови/Загальна кількість американців

Що таке:

Кількість смертей від умови/ 300,000,000

Так, наприклад в 2015 році від серцевих захворювань померло 633,842 людини, тому смертність від серцевих захворювань становить:

633 842/300 000 000

Числа з такими великими знаменниками важко осягнути. Можна округлити такі дроби і звести їх до більш значущих чисел, але це може зайняти час. Ми також можемо скористатися калькулятором, щоб розділити чисельник на знаменник. Це дає десяткове значення, яке насправді є ймовірністю або частотою смерті від серцевого нападу. У 2015 році це число ймовірності становило 0.0021. Але це число настільки мало, що його важко осягнути. Нам потрібен більш зручний спосіб висловити ці цифри.

Смертей на мільйон

Часто найясніше висловити статистику ризиків з точки зору кількості смертей на мільйон, на сто тисяч тощо. Це також полегшує порівняння ризиків. Загальна формула для цього якраз:

(Кількість смертель/Кількість в цільовій популяції) × c

де c - спільний знаменник, ми використовуємо для всіх ризиків. Наприклад, якщо ми хочемо висловити коефіцієнт ризику як кількість смертей на мільйон, то c - один мільйон (1 000 000). Якщо ми хочемо висловити їх як кількість смертей на сто тисяч, то c - сто тисяч (100 000).

Вибір c - справа зручності: виберіть число, яке зробить отримані цифри максимально легкими для розуміння. Коли ми говоримо про всі Сполучені Штати, мислення з точки зору смертей на мільйон або навіть на сто мільйонів має сенс. Але якби ми думали про рівень смертності в Нормані, добре, меншу кількість, наприклад, смертність на тисячу, було б легше зрозуміти. Кількість смертей від серцевих захворювань на мільйон чоловік становить:

(633 842/300 000 000) × 1 000 000

що становить приблизно 2,113 на мільйон чоловік. У 2015 році від хвороб серця померло 2,113 осіб з кожного мільйона.

Розділ Вправи

Висловіть рівень смертності від раку, інсульту, діабету та самогубства:
1. як дріб
2. як ймовірність
3. за кількістю смертей на мільйон чоловік
4. за кількістю смертей на сто мільйонів чоловік

Пошук корисного знаменника

Оскільки ви, ймовірно, не будете компілювати таблиці ризиків найближчим часом, вам не доведеться приймати рішення про найкращий знаменник для використання. Але вам потрібно подумати над питанням, щоб ви могли легше інтерпретувати цифри, які ви читаєте.

Якщо ми думаємо про відносні ризики скелелазіння та водіння автомобіля, не буде дуже корисно висловити їх з точки зору кількості смертей (або травм) з усіх 300 мільйонів людей, які проживають у Сполучених Штатах. Якщо ми це зробимо, водіння автомобіля буде виглядати набагато ризикованішим, оскільки їздить набагато більше людей. Натомість нам потрібен знаменник, який відображає лише фактичну кількість людей, які беруть участь у кожній діяльності. Ми могли б використовувати кількість людей, які щорічно займаються скелелазінням, щоб наше співвідношення становило кількість травм, скажімо, на кількість скелелазів. Ми також могли б висловити співвідношення з точки зору кількості годин, проведених скелелазіння щороку, так що цифра є кількістю травм над загальною кількістю годин, які люди провели скелелазіння в даному році.

Наприклад, якби в минулому році 700 000 людей пішли на скелелазіння, а 150 з них загинули, відповідне співвідношення становило б 150/700 000 = 15\ 70 000. Крім того, ми могли б використовувати кількість годин, які люди провели скелелазіння в 2015 році. Припустимо, що це 900 000. Якщо ми це зробимо, ми отримаємо цифру, яка розповіла нам про кількість смертей за 900 000 годин. Ми також могли б використовувати загальну цифру знаменника, як ми робили вище, до кількості смертей на 100 000 годин (або 1000 годин, або що має найбільше сенсу). Корисно спробувати зрозуміти ці загальні ідеї, але вам не потрібно буде турбуватися про деталі всього цього.

Коли ми думаємо про ризикованість окупації (наприклад, видобутку вугілля), ми, мабуть, почнемо з кількості смертей на рік над кількістю людей, які були шахтарями вугілля в тому році. Але ці річні ризики є кумулятивними. Отже, якщо ми хочемо знати ризик зіткнутися з тим, хто все своє трудове життя проводить як вугільник, нам потрібно помножити цю цифру на кількість років, в яких працює середня людина (близько 40). Це дає ризик того, що вугільник загине в шахтах в якийсь момент своєї кар'єри.

Вибір інформативного знаменника багато в чому справа здорового глузду. Наприклад, припустимо, ми плануємо поїздку в Анкоридж, штат Аляска, і задаємося питанням про відносний ризик водіння або прийняття авіакомпанії. Ми могли б подивитися на кількість смертей на годину за кермом і для польоту. Але оскільки нас цікавить відносний ризик водіння або польоту за всю поїздку, має сенс подивитися на кількість смертей на милю. Адже ми повинні проїхати приблизно однакову кількість миль з будь-яким видом транспорту.

Пошук інформації про ризики

Бюро перепису населення США (https://www.census.gov) має великий веб-сайт з величезним набором даних (настільки, що може бути важко знайти те, що ви хочете). Для отримання додаткових даних, що стосуються Сполучених Штатів іншим корисним джерелом є сторінка Факти травми Національної ради безпеки (https://injuryfacts.nsc.org). На міжнародному рівні Глобальна обсерваторія охорони здоров'я з Всесвітньої організації охорони здоров'я (https://www.who.int/data/gho) є відмінним ресурсом. Але для конкретних тем, часто найпростіше зробити пошук в Інтернеті для конкретної інформації, яку ви хочете. Деякі з них надійні, деякі - ні; як завжди, тут актуальні вказівки щодо оцінки інформації в Інтернеті в 6.3.