Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

20.1: Наука

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    51357

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Ключовою особливістю справжньої науки є те, що її твердження так чи інакше перевіряються, але і різні інші фактори також відіграють центральну роль. Жоден простий рахунок не може зробити справедливість для кожного аспекту кожної наукової галузі, але ми розглянемо кілька особливостей, які є основними для більшості з них. До них відносяться:

    1. Формулювання теорій або гіпотез (часто про причинно-наслідковий зв'язок)
    2. Складання прогнозів
    3. Тестування
    4. Отримання даних (вибірка)
    5. Проведення висновків від вибірки до сукупності
    6. Оцінка коваріації (кореляції)
    7. Пояснення

    Деякі пункти цього списку важливіші в одних науках, ніж в інших, але багато науки передбачає деяку версію більшості з них.

    Кілька з цих тем ми вивчали в попередніх розділах, але варто переглянути їх у контексті наукових досліджень. Це може бути корисно думати про вищевказаний список як щось на зразок блок-схеми, в якій один рухається через кроки чисельно, але ви також повинні мати на увазі, що в реальному світі речі можуть бути складнішими. Хоча найкраще почати з формулювання гіпотези, ми іноді просто не знаємо достатньо про проблему, щоб зробити це, і натомість ми повинні почати зі збору даних. У контексті медичних досліджень ми називаємо це дослідженням в природі. Дослідники, які ще не перебувають у точці, коли вони готові протестувати продукт або процедуру, будуть спостерігати за суб'єктами, які страждають захворюванням або станом, щоб спробувати зробити висновок про причини або потенційні рішення (тому, перейшовши до кроків 4 та 5 вище). Тільки тоді вони здатні виробити гіпотезу, зробити прогноз і т.д.