Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

15.4: Реальні та ілюзорні кореляції

  • Page ID
    51362
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Підводним каменем, який особливо актуальний для цієї глави, є віра в ілюзорні кореляції. Ми віримо в ілюзорну кореляцію, коли думаємо, що сприймаємо кореляцію, де її насправді не існує. Більш загально, ми віримо в ілюзорну кореляцію, коли думаємо, що речі йдуть разом значно частіше (або рідше), ніж вони.

    Повторювана тема в цьому курсі полягає в тому, що люди постійно прагнуть пояснити навколишній світ. Ми шукаємо порядок і шаблони, і ми схильні «бачити» їх навіть тоді, коли вони не існують. Наприклад, більшість з нас подумає, що ми виявляємо закономірності у випадкових результатах сальто справедливої монети. Таким чином, не дивно, що ми схильні бачити сильні відносини - кореляції - серед змінних, навіть коли фактична кореляція між ними мінімальна або відсутня. Це може бути серйозною помилкою, тому що, як тільки ми думаємо, що знайшли кореляцію, ми зазвичай використовуємо її для прогнозування, і ми часто розробляємо причинне пояснення цього. Якщо кореляція є ілюзорною, прогнози будуть необґрунтованими, і наше пояснення цього буде помилковим.

    Якщо Вілбур, наприклад, вважає, що жінки, як правило, погані водії - тобто, якщо він вважає, що існує кореляція між статтю та водійською здатністю - то для нього буде природно передбачити, що він зіткнеться з більшою кількістю поганих водіїв серед жінок, ніж серед чоловіків. Він може навіть піти так далеко, щоб передбачити, що Сью, за кермом якої він ніколи не спостерігав, буде поганим водієм. Нарешті, він може озирнутися навколо деякого пояснення того, чому жінки не їздять добре, таке, що може припустити, що вони не роблять інших речей добре. Отже, переконання в ілюзорних кореляціях мають наслідки, і вони, як правило, погані.

    Наша схильність вірити в ілюзорні кореляції неодноразово перевірялася в лабораторних дослідженнях. У серії досліджень у 1960-х роках Лорен і Жан Чепмен дали суб'єктам інформацію, яка нібито стосувалася групи пацієнтів у психіатричному закладі. Випробуваним був поставлений клінічний діагноз кожного пацієнта і креслення фігури, приписаної пацієнту. Діагнози та малюнки, які були вигаданими, були побудовані так, що не було б кореляції між виразними парами ознак; наприклад, фігура була такою ж ймовірною, щоб мати незосереджені очі, коли діагноз був параноєю, як і коли це не було.

    Потім суб'єктів попросили судити, як часто даний діагноз, наприклад, параноя, йшов разом з особливістю малюнка, наприклад, незосередженими очима. Суб'єкти сильно завищували, наскільки подібні речі йшли разом, тобто переоцінювали співвідношення між ними, навіть коли існували дані, які суперечили їх висновкам. І вони також мали проблеми з виявленням кореляцій, які дійсно були присутніми.

    Різні речі змушують нас думати, що ми виявляємо кореляції, коли їх немає. Як ми і очікували, контекст та очікування часто відіграють важливу роль. У нас є певна тенденція бачити те, що ми очікуємо, і навіть сподіваємось побачити. І ми маємо подібну тенденцію знаходити закономірності, які ми очікуємо і навіть сподіваємось знайти. Наприклад, в експериментах з асоціацією слів піддослідні представляли парами слів ('тигр - бекон», «лев - тигр»).

    Пізніше вони судили, що такі слова, як «тигр» і «лев», або «бекон» та «яйце», які вони очікували б піти разом, були в парі набагато частіше, ніж вони були. Так само, якщо ви очікуєте зіткнутися з жінками, які є поганими водіями, ви, швидше за все, помітите тих, хто погано їздить, забути про тих, хто цього не робить, і інтерпретувати поведінку деяких хороших водіїв жінок як погане водіння.

    Багато переконань в ілюзорному співвідношенні зводяться до забобонів. Якщо ви вважаєте, що ваш психічний друг може точно передбачити майбутнє, то ви вважаєте, що існує позитивна кореляція між тим, що вони говорять, і тим, що виявляється правдою (тобто ви вважаєте, що ймовірність того, що передбачення буде правдою, враховуючи, що кажуть, що це буде, висока). Знову ж таки, ми можемо згадати випадки, коли хтось носив свій щасливий светр і добре справлявся на великому іспиті, що призводить їх до того, що вони бачать (ілюзорну) кореляцію між носінням светра та успіхом.

    Ілюзорні кореляції часто виникають в наших міркуваннях про інших людей. Багато з нас схильні думати, що певні хороші якості (наприклад, чесність і доброта) співвідносяться, тому, коли ми дізнаємося, що людина має одну хорошу рису, ми вважаємо, що швидше за все, у них є інші. У деяких випадках вони можуть, але це не розумно робити цей висновок без додаткових доказів. Ця модель мислення зустрічається так часто, що вона має ім'я - ефект ореолу - і ми повертаємося до нього більш детально ближче до кінця цієї глави.

    Ілюзорні кореляції також полегшують людям чіплятися за стереотипи. Стереотип - це надмірно спрощене узагальнення про риси або поведінку членів якоїсь групи. Він приписує однакові риси всім членам групи, незалежно від їх відмінностей. Є багато причин, чому люди дотримуються стереотипів, але віра в ілюзорні кореляції часто їх підсилює. Таким чином, люди можуть вважати, що члени якоїсь раси чи етнічної групи, як правило, мають якусь характеристику - як правило, якусь негативну характеристику, наприклад, лінивість чи нечесність - це просто сказати, що вони вважають, що існує кореляція між расовими та особистісними рисами.

    Але навіть коли наші очікування та упередження не забарвлюють наше мислення, ми часто судимо, що два фактори йдуть разом частіше, ніж насправді просто тому, що ми ігноруємо докази протилежного. Часто легше думати про позитивні випадки, коли два фактори йдуть разом, ніж думати про негативні випадки, в яких вони цього не роблять.

    Припустимо, ми дізнаємося про кількох людей, які мають однакову хворобу, і деякі з них покращилися після того, як вони почали приймати вітамін Е. Це може бути дуже спокусливо зробити висновок, що люди, які приймають вітамін Е, більш схильні до одужання, ніж ті, хто цього не робить. Але це може бути ілюзорна кореляція. Можливо, їм все одно стало б краще - люди часто це роблять. Щоб знати, чи є тут справжня кореляція, потрібно порівняти швидкість одужання серед тих, хто приймав вітамін Е і тих, хто цього не робив.

    Відновлення ілюзорних кореляцій

    У наступних розділах ми навчимося захищатися від багатьох факторів, які заохочують віру в ілюзорні кореляції, але ми вже можемо відзначити один дуже важливий засіб. У цьому прикладі ми були схильні бачити кореляцію між прийомом вітаміну Е і відновленням після хвороби, тому що ми зосередилися лише на одному випадку, коли люди приймали вітамін Е і стали краще. Але багато людей, які не приймають вітамін Е, також можуть одужати, і, можливо, багато інших людей, які приймають його, не одужують. Насправді, може навіть виявитися, що більший відсоток людей, які не приймають вітамін Е, покращується. Кореляція є порівняльною.

    Один із способів почати бачити важливість інших випадків - це зазначити, що випадок людей, які не приймають вітамін Е, але все одно відновлюються, забезпечує базовий рівень, на тлі якого ми можемо оцінити ефективність вітаміну. Якщо 87% тих, хто не приймає вітамін, швидко відновлюються, то той факт, що 87% тих, хто приймає його, швидко відновлюються, не є позитивною кореляцією між прийомом вітаміну Е та відновленням. Якщо 87% тих, хто не приймає його, швидко відновлюються, а якщо 86% (що звучить як досить вражаючий відсоток, якщо ми нехтуємо контрастними випадками) тих, хто відновлюється, прийом вітаміну замість цього знижує шанси на одужання.

    Більш реалістичний приклад ілюструє той же момент. Ми можемо легко згадати студентів, які курили марихуану і потрапили в проблеми, пов'язані з наркотиками, з законом. Вони можуть виділятися в нашій свідомості з різних причин, можливо, тому, що їх часто цитують як погані приклади. Це може призвести до віри в ілюзорну кореляцію між курінням дурману і потрапляння в неприємності. Цілком може бути, що така кореляція існує, але щоб визначити, чи є вона, ми також повинні розглянути контрастні групи. Іншими словами, ми повинні розглядати не тільки групу 1, а й групи 2, 3 і 4:

    Група 1: Люди, які курили марихуану і дійсно потрапили в біду.

    Група 2: Люди, які курили марихуану, але не потрапили в біду.

    Група 3: Люди, які не курили марихуану і потрапили в біду.

    Група 4: Люди, які не курили марихуану і не потрапили в біду.

    Відповідне питання тут полягає в тому, чи є ймовірність потрапити в біду вище, якщо ви курите марихуану, ніж якщо ви цього не зробите.Іншими словами, чи правда, що Pr (T |M) > Pr (T |~M)?

    І відповісти на це питання неможливо, не розглядаючи всі чотири групи. Щоб оцінити ймовірність того, що людина потрапить у неприємності, враховуючи, що вона курила марихуану (Pr (T | M)), ми повинні спочатку оцінити частку користувачів марихуани, які потрапили в біду, що вимагає деякого уявлення про користувачів, які потрапили в біду (Група 1) та користувачів, які цього не зробили (Група 2). І тоді, щоб оцінити ймовірність того, що людина потрапить у біду, враховуючи, що вона не курила марихуану (Pr (T | ~M)), нам потрібно оцінити частку некористувачів, які потрапили в біду, що вимагає деякого уявлення про тих, хто не потрапив у біду (Група 3) та тих, хто цього не зробив (Група 4).

    Але ми схильні зосереджуватися на випадках, коли обидві змінні, тут куріння марихуани та потрапляння в біду із законом, присутні. Це приклад нашої загальної тенденції шукати докази, які підтверджують наші гіпотези та чи переконання, і не помічати докази, які говорять проти них. Це називається упередженням підтвердження, і ми детально розглянемо його в наступному розділі про тестування та прогнозування. Але наразі важливим моментом є те, що ми можемо робити розумні судження щодо кореляцій лише в тому випадку, якщо розглянемо всі чотири групи у наведеному вище списку.

    У реальному житті ми навряд чи дізнаємося точні відсотки, і ми зазвичай не будемо намагатися виписувати таблиці, як наведені вище. Але якщо у нас є розумні оцінки фактичних відсотків, швидке побудова порівняльної таблиці в наших головах значно покращить наше мислення про кореляції. Якщо ми просто зупинимося, щоб запитати себе про три клітини, які ми зазвичай не помічаємо, ми уникнемо багатьох ілюзорних кореляцій. Ми отримаємо деяку практику в цьому в наступних вправах.

    Ефект ореолу: тематичне дослідження в ілюзорній кореляції

    Бачачи більше зв'язків, ніж там

    Коли ми даємо людині сильну позитивну оцінку на одну важливу рису (наприклад, інтелект), ми часто припускаємо, що вони також повинні отримувати позитивні оцінки щодо інших рис (наприклад, лідерського потенціалу). Це називається ефектом ореолу. Одна позитивна риса встановлює позитивну ауру, або ореол, навколо людини, яка змушує нас очікувати інших позитивних рис.

    Зворотне також має місце; коли людина, здається, має одну важливу негативну рису, ми схильні думати, що вони матимуть і інші негативні риси. Ефект ореолу є поширеним прикладом нашої вразливості до ілюзорних кореляцій. Ми схильні думати, що одна риса (наприклад, чесність) сильно корелює з іншою (наприклад, сміливість), коли це насправді може бути не так. Ми не робимо цього свідомо, але це проявляється в наших діях.

    В одному реальному дослідженні командири польотів, як правило, бачили міцний зв'язок між інтелектом льотного курсанта та його статурою, між його інтелектом та його лідерським потенціалом, а також між його інтелектом та його характером. Ці риси не зовсім непов'язані між собою, але командири сильно завищили міцність своїх зв'язків. В іншому дослідженні студенти, яким сказали, що їхній інструктор буде теплим, частіше бачили їх уважними, добродушними, товариськими, гумористичними та гуманними. Будучи теплим, встановили ореол, який, на їхню думку, поширювався на ці інші риси.

    Якщо дві риси дійсно мають тенденцію йти разом, то ми можемо зробити розумний (але помилковий) висновок від однієї до іншої. Але такі висновки є законними лише в тому випадку, якщо дійсно існує сильний об'єктивний зв'язок - висока кореляція - між двома рисами. У багатьох випадках цього немає, тому ефект ореолу змушує нас «бачити» більше кореляцій або зв'язків, ніж насправді. Ми схильні розглядати набори рис як пакетні угоди, коли насправді вони досить окремі.

    Що таке гарне - це добре

    Фізична привабливість забезпечує один з найяскравіших прикладів ефекту ореолу. Різні культури сприймають різні атрибути як привабливі, але в більшості культур (або субкультур) існує велика домовленість щодо того, що вважається привабливим, а що ні. Багато людей діють так, ніби вважають, що існує сильна позитивна кореляція між фізичною привабливістю (за оцінкою членів їх культури) та іншими позитивними характеристиками. Наприклад, фізично привабливі люди розглядаються як щасливіші, сильніші, добріші та чутливіші, ніж менш привабливі люди.

    Звичайно, може бути певний зв'язок між привабливістю та щасливістю, або між привабливістю та хорошими соціальними навичками (чому це може бути так?). Але привабливість створює ореол, який поширюється на абсолютно не пов'язані між собою характеристики. Наприклад, експериментатори мали випробовувані читали набір есе. До кожного есе була прикріплена картина, яка, за словами експериментатора, була картиною автора (хоча це була всього лише хитрість). Якість есе вважалося кращим, коли його приписували привабливому автору.

    Ілюзорні кореляції, засновані на привабливості, відбуваються в багатьох умовах в реальному світі. Привабливі кандидати на роботу частіше будуть наймані, ніж менш привабливі. В одному реальному дослідженні фізично привабливі чоловіки заробляли вищу стартову зарплату, і вони продовжували заробляти більше протягом десятирічного періоду, ніж менш привабливі чоловіки. І хоча фізично привабливі жінки не мали більш високих стартових зарплат, незабаром вони заробляли більше своїх менш привабливих побратимів.

    Це явище зачіпає навіть основні питання, пов'язані з справедливістю і справедливістю. Про проступки привабливих дітей дорослі судять менш суворо, ніж подібні дії менш привабливих дітей. Знущання присяжних засудив непривабливого підсудного до більшої кількості років позбавлення волі, ніж привабливого підсудного, хоча злочин був описаний одними і тими ж словами в кожному випадку. А вбивство привабливої жертви отримало більш жорсткий вирок, ніж вбивство непривабливого.

    Можливо, ці висновки не повинні дивувати. Краса тримається як ідеал в рекламних роликах, кіно і на телебаченні, а екранні герої і героїні майже завжди привабливі. Насправді існує стереотип фізичної привабливості, і це, ймовірно, те, що налаштовує ореол. Як тільки ми класифікуємо когось як привабливого, активізується стереотип або схема привабливості, і ми вважаємо природним припустити, що людина має інші складові стереотипу.

    Є кілька винятків з ореолу привабливості. Фізично привабливих жінок частіше оцінюють марно і егоїстично, хоча люди, як правило, краще думають про красивих жінок, якщо тільки вони не розглядаються як зловживають своєю красою. Фізично привабливих чоловіків частіше оцінюють менш розумними. Але в цілому фізична привабливість встановлює сильний, позитивний ореол.

    Як і в більшості випадків ефекту ореолу, стереотип фізичної привабливості заснований на поганих міркуваннях (хоча він має деякі особливості самореалізованого пророцтва: якщо до привабливих людей ставитися краще, вони можуть зробити краще різними способами). Це також несправедливо. Але якщо ми знаємо про явище, ми можемо легше оберігатися від нього у власних судженнях і намагатися захиститися від чужих схильності стати жертвою його у власних міркуваннях.